Przeglądarka ChatGPT Atlas od OpenAI wywołuje alarmy dotyczące bezpieczeństwa cyfrowego
- Ryzyka prywatności w ChatGPT Atlas Browser
- Eksperci ostrzegają przed szybkimi atakami wstrzyknięć
- Użytkownicy kryptowalut powinni zachować szczególną ostrożność
Wprowadzenie na rynek przeglądarki ChatGPT Atlas od OpenAI, ogłoszone we wtorek, wzbudziło obawy wśród ekspertów ds. bezpieczeństwa cyfrowego. Według badaczy, nowy produkt nadal posiada poważne luki, szczególnie związane z szybkimi atakami wstrzyknięć — problemem, który utrzymuje się mimo ostatnich zabezpieczeń firmy.
Użytkownicy kryptowalut zostali wskazani jako jedna z grup najbardziej narażonych na tego typu luki. Wynika to z faktu, że prosta ukryta linia na pozornie legalnej stronie może nakłonić asystenta przeglądarki do wykonania niepożądanych poleceń, takich jak kopiowanie danych autouzupełniania, zapisanych loginów lub informacji o sesji powiązanych z giełdami takimi jak Coinbase.
Luka pojawia się, gdy asystent interpretuje instrukcje osadzone w treści strony jako legalne polecenia. W ten sposób, próbując jedynie podsumować tekst, system może nieumyślnie ujawnić prywatne informacje. Takie zachowanie stanowi poważne ryzyko w środowisku, w którym już miliony osób korzystają co tydzień z zintegrowanych usług OpenAI.
Atlas jest zdecydowanie podatny na Prompt Injection pic.twitter.com/N9VHjqnTVd
— P1njc70r (@p1njc70r) 21 października 2025
W ciągu kilku godzin od premiery badacze zademonstrowali udane exploity, obejmujące przechwytywanie schowka, manipulację konfiguracją przez Google Docs oraz wstawianie niewidocznych poleceń phishingowych. Firma nie wydała jeszcze oficjalnej odpowiedzi, ale Chief Information Security Officer OpenAI, Dane Stuckey, przyznał, że „szybkie wstrzyknięcia pozostają nierozwiązanym i ewoluującym problemem bezpieczeństwa”.
Przeglądarka Atlas od OpenAI wydaje się wykrywać próby prompt injection. pic.twitter.com/fwCeSDZrNU
—Ethan Wickstrom (@ethan_wickstrom) 21 października 2025
Stuckey podkreślił, że środki takie jak „Observation Mode”, red-teaming oraz systemy szybkiego reagowania są udoskonalane, ale przyznał, że przeciwnicy „poświęcą znaczący czas i zasoby”, aby wykorzystać luki.
Atlas, dostępny do pobrania na macOS, domyślnie zbiera historię użytkownika i działania za pomocą funkcji „Memories”. Dane te mogą być wykorzystywane wewnętrznie do personalizacji, chociaż polityka prywatności nadal pozostawia luki dotyczące sposobu przechowywania i usuwania tych informacji.
Dla osób, które zdecydują się go wypróbować, eksperci zalecają wyłączenie „agent mode”, który pozwala przeglądarce na wykonywanie autonomicznych działań. Sugerują również korzystanie z trybu „disconnected” podczas odwiedzania wrażliwych stron oraz nigdy nie pozwalać przeglądarce na zarządzanie uwierzytelnionymi sesjami związanymi z finansami, zdrowiem lub firmową pocztą e-mail.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Szaleństwo AI opiera się „5% rentowności amerykańskich obligacji”! Nasdaq osiąga nowe rekordy, wzmacniając układ „80/20”, Wall Street dokonuje ponownej oceny proporcji akcji i obligacji
Rentowność 30-letnich amerykańskich obligacji skarbowych osiągnęła chwilowo około 5,53%, co jest najwyższym poziomem od 2004 roku, a Brent nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. Aktywa wysokiego ryzyka ponownie wytrzymały presję, co odzwierciedla przekonanie inwestorów, że komercjalizacja zastosowań AI oraz wzrost zysków przedsiębiorstw mogą w pewnym stopniu zrównoważyć wzrost kosztów finansowania i stopy dyskontowe.
Infrastruktura AI napotkała na "ścianę"! Marvell: Połączenia miedziane i ograniczenia pamięci staną się kluczowe dla kolejnego etapu ekspansji mocy obliczeniowej
Wyścig o moc obliczeniową AI ewoluuje w systemową grę obejmującą łączność i pamięć. Według przedstawicieli Marvell, model inferencyjny napędzał około dziesięciokrotny wzrost pamięci podręcznej KV w ciągu dziewięciu miesięcy, a pamięć w jednym racku nie jest już wystarczająca. Połączenia miedziane zbliżają się do swoich granic, a optyczne łącza i rozszerzanie pamięci stają się kluczowymi elementami ekspansji mocy obliczeniowej. Personalizacja stała się trendem w branży, a Marvell, dzięki analogowemu SerDes, pamięciom z tkanin fotonowych i pełnej personalizacji łańcucha dostaw, osiąga korzyści.
Ceny krypto
Więcej
