Nowy porządek rozwoju generatywnej AI: Dekonstrukcja ekosystemu Vibe Coding

Vibe Coding to wczesny sektor o wyraźnej strukturze wzrostowej, z silnym potencjałem dyfuzji w różnych scenariuszach oraz mocną platformową fosą. Napędza on nie tylko ewolucję narzędzi deweloperskich, ale także redystrybucję prawa do budowania i powszechne uwolnienie kreatywności.

We wczesnych etapach rozwoju komputerów programowanie było wysoce abstrakcyjną i zamkniętą czynnością – deweloperzy musieli bezpośrednio operować językiem asemblera, a nawet kodem binarnym, wprowadzając programy za pomocą kart perforowanych, taśm magnetycznych lub poleceń terminalowych, bez wizualnych interfejsów i natychmiastowej informacji zwrotnej, co skutkowało wysokimi kosztami prób i błędów. Wczesne programowanie było domeną inżynierów w systemach naukowych lub wojskowych, a zwykli ludzie praktycznie nie mieli do niego dostępu. W latach 80., wraz z popularyzacją komputerów osobistych i rozwojem języków wysokiego poziomu, takich jak BASIC czy C, programowanie zaczęło nabierać charakteru edukacyjnego. Uczący się samodzielnie, korzystając z linii poleceń i papierowych podręczników, tworzyli narzędzia lub proste animacje, ale do zbudowania działającego systemu nadal wymagane było opanowanie wiedzy niskopoziomowej, takiej jak zarządzanie pamięcią czy obsługa systemu plików, a próg wdrożenia i dystrybucji pozostawał wysoki.

Mimo że później architektura LAMP (HTML, PHP, JavaScript) przyniosła pewną demokratyzację rozwoju, a narzędzia open-source, takie jak Discuz czy WordPress, umożliwiły szybsze wdrażanie forów i blogów, cały proces tworzenia wciąż opierał się na umiejętnościach specjalistycznych i inżynierskim podejściu.

Nawet w erze Web2 i rozwoju mobilnego, choć nowoczesny stos technologiczny jest potężniejszy, ścieżka deweloperska stała się jeszcze bardziej złożona – obejmuje narzędzia projektowe (np. Figma), frameworki frontendowe i backendowe (np. React, Node.js), a także wdrożenie w chmurze i integrację z usługami zewnętrznymi, co dla osób nietechnicznych nadal jest trudne do samodzielnego wykonania.

Pozornie proces tworzenia oprogramowania nieustannie ewoluuje w kierunku standaryzacji i efektywności, ale próg wejścia technologicznego nigdy nie został naprawdę zniesiony. Prawo do budowania wciąż pozostaje w rękach nielicznych, którzy opanowali wiedzę i narzędzia.

Era AIGC: świt i wyzwania programowania

Generatywna AI została szeroko zastosowana, ponownie znacząco obniżając próg wejścia do programowania.

Dzięki przełomom dużych modeli, takich jak GPT-4, Claude 3, Gemini, w zakresie rozumienia semantycznego, generowania kodu i utrzymywania kontekstu, po raz pierwszy czynność programowania przesunęła się z „rozumienia strukturalnego” w stronę „percepcyjnego dialogu”. Widzimy, że ludzie mogą komunikować swoje intencje systemowi za pomocą naturalnego języka, pozwalając AI generować potrzebne funkcje, interfejsy, komponenty, a nawet całe strony. Prompt stał się nowym sposobem wprowadzania danych, a odpowiedzi systemu ewoluowały z sugestii fragmentów do zorganizowanych, możliwych do łączenia rezultatów.

AIGC nie tylko zwiększyło wydajność programowania, ale także przełamało „barierę językową”. Coraz więcej osób niebędących programistami zaczyna korzystać z narzędzi typu Copilot do uzupełniania kodu, debugowania logiki, pisania interfejsów, a nawet szybkiego tworzenia prototypów stron internetowych lub symulacji funkcji na bazie ChatGPT. Potencjał programowania AIGC ujawnia się na tym etapie: kod staje się „rozmowny”, a rozwój „współtworzony”.

Oczywiście, pierwsza fala tej rewolucji ujawniła również wiele ograniczeń:

• Większość modeli generatywnych pozostaje na poziomie „generowania fragmentów”, trudno im zrozumieć całość zadania, a tym bardziej organizować złożone projekty przekraczające pliki i moduły;

• Wygenerowany kod często nie posiada pamięci kontekstu, przez co rezultaty są nie do ponownego użycia lub wymagają wielu poprawek ręcznych;

• Brakuje połączenia ze środowiskiem uruchomieniowym, przez co wygenerowany kod nie może być bezpośrednio wdrożony, przetestowany lub uruchomiony;

• Narzędzia AIGC są niemal wyłącznie projektowane wokół „pomocy programistom w szybszym pisaniu kodu”, a nie „dawania prawa do budowania osobom niepiszącym kodu”.

Szczególnie w świecie Copilot deweloperzy stają się bardziej wydajni, ale osoby spoza branży nadal nie mogą dołączyć do gry.

Mimo że programowanie AIGC znacznie zwiększyło efektywność i obniżyło barierę językową, nadal skupia się głównie na obecnych programistach, a zdolność budowania nie dotarła jeszcze do szerszego grona. W tym kontekście zaczyna wyłaniać się nowy paradygmat generatywny – Vibe Coding, który próbuje ominąć inżynierskie bariery i otworzyć nową erę równości w programowaniu.

Vibe Coding: kolejny etap generatywnego paradygmatu budowania

Vibe Coding to w ostatnim czasie gorący termin w branży technologicznej, uznawany za nowy trend w programowaniu AIGC, próbujący zrekonstruować logiczny punkt wyjścia całego procesu budowania aplikacji. Według technicznej interpretacji IBM, Vibe Coding definiuje się jako model programowania, w którym głównym interfejsem jest naturalny język – użytkownik opisuje cel rozwoju w sposób potoczny, a system, wspierany przez duże modele, generuje kod, organizuje strukturę logiczną i dostarcza działający produkt. Systemy tego typu próbują rozpoznać intencje budowania z semantyki wejścia i przekształcić je w możliwe do łączenia, wdrożenia i testowania strukturalne rezultaty.

W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi AI typu Copilot, Vibe Coding reprezentuje „mechanizm przekazania prawa do budowania” skierowany do szerszego grona użytkowników, zwłaszcza tych bez inżynierskiego zaplecza. Jego istotą nie jest to, by użytkownik lepiej rozumiał kod, ale by mógł w pełni opisać, testować, publikować i wielokrotnie iterować strukturę swojego produktu bez znajomości kodowania.

W rzeczywistości trend ten od 2025 roku wyraźnie nabiera tempa.

Widzimy, że platformy takie jak Cursor jako pierwsze wprowadziły koncepcję „dialogowego budowania” do systemów IDE, umożliwiając kontrolę struktury projektu, generowanie kodu między plikami i natychmiastowy podgląd za pomocą naturalnego języka. Coraz więcej platform projektuje proces rozwoju wokół ścieżki „od promptu do modułu, a następnie do publikacji”, próbując stworzyć semantycznie napędzaną pętlę tworzenia aplikacji.

Poza ścieżką technologiczną, Vibe Coding reprezentuje także zupełnie nowy paradygmat organizacji produktu: kładzie nacisk na szybkie prototypowanie, lekką iterację, wysoką reużywalność i dystrybucję, dostosowując się do ekonomii twórców, zarządzania społecznościami, indywidualnej przedsiębiorczości i innych rozproszonych scenariuszy, stając się ważnym sposobem generowania lekkich aplikacji Web3 lub interaktywnych treści nowej generacji.

Typowi przedstawiciele sektora Vibe Coding

Wraz z rozwojem trendu Vibe Coding coraz więcej projektów zaczyna próbować wdrażać produkty w tym paradygmacie, stopniowo wykształcając różne ścieżki i rozwiązania.

W tej dziedzinie projekty takie jak Infinity Ground, Ohara AI oraz Dev.fun stopniowo wybijają się na czoło, stając się reprezentatywnymi eksploratorami obecnego sektora Vibe Coding. W dalszej części przeanalizujemy po kolei pozycjonowanie możliwości, ścieżki użytkownika i zamknięte pętle budowania tych trzech platform, próbując naszkicować wstępny zarys mapy branży Vibe Coding.

Warto zauważyć, że narzędziowe produkty skupione na ulepszaniu IDE i lokalnych asystentach programowania, takie jak Cursor, Codeium, Windsurf itp., są w większości zintegrowane z lokalnym środowiskiem programistycznym znanym deweloperom, koncentrując się na uzupełnianiu kodu, generowaniu między plikami, powiązaniach kontekstowych i innych optymalizacjach, znacząco zwiększając efektywność obecnych inżynierów.

Jednak rdzeniem projektowania tych produktów nadal jest „zwiększanie wydajności programistów”, a nie „umożliwienie osobom nieprogramującym pełnego budowania”; ich model interakcji nadal opiera się na edytorze kodu i semantyce inżynierskiej, więc nie zmieniają one podstawowej logiki rozwoju i trudno im dostarczać aplikacje „end-to-end” poza ramami IDE, a także brakuje im niektórych cech Web3. Z tego powodu nie zostały one uwzględnione w tej analizie.

• Infinity Ground

Infinity Ground to jeden z najbardziej reprezentatywnych projektów w sektorze Vibe Coding, którego celem jest zapewnienie użytkownikom bez inżynierskiego zaplecza ścieżki budowania napędzanej naturalnym językiem.

Projekt ten jest pozycjonowany jako platforma Web3 do budowania dla zwykłych twórców, operatorów treści i indywidualnych deweloperów, a jego głównym celem jest skrócenie procesu „od intencji do produktu” do zrozumiałej, operacyjnej i możliwej do wdrożenia zamkniętej pętli, tworząc zdecentralizowany „Web3 App Store”.

Jedną z głównych cech platformy Infinity Ground jest napędzanie całego procesu naturalnym językiem. W tym systemie użytkownicy mogą opisywać pożądane funkcje za pomocą promptów, a system automatycznie korzysta z biblioteki komponentów, modułów logicznych i szablonów stron, generując kompletną zawartość aplikacji, obejmującą frontend, logikę biznesową i interfejsy on-chain. Wynik jest opakowany jako dostępny link, wdrażany bezpośrednio online, bez potrzeby pisania kodu czy konfigurowania środowiska. Nowy proces pomija tradycyjne środowisko IDE, etapy integracji i wdrożenia oraz integrację backendu z blockchainem, znacząco obniżając próg budowania aplikacji.

W zakresie interakcji Infinity Ground wprowadziło paradygmat programowania Agentic, wspierając szybkie generowanie modułów funkcjonalnych na podstawie semantyki dzięki mechanizmom dekompozycji zadań, rozumienia kontekstu i routingu strategii modeli. Platforma obsługuje współpracę wielu modeli (np. GPT-4 i Claude), dynamiczną optymalizację parametrów, strukturalne wyniki i generowanie wyjaśnialnych rezultatów, wzmacniając kontrolę i zrozumienie procesu przez użytkowników nietechnicznych.

Zgodnie z wymaganiami promptów użytkownika aplikacje mogą obsługiwać połączenie z portfelem, zarządzanie uprawnieniami i interfejsy płatności, posiadając pełne cechy użytkowe Web3. Platforma umożliwia również dystrybucję aplikacji w formie linków do społeczności, mediów społecznościowych lub innych kanałów, tworząc ścieżkę ekspansji od budowania przez użycie po dystrybucję. Cały proces jest spójny i kompletny, a użytkownik nie musi opuszczać platformy, by dokonać wdrożenia.

Poza budowaniem stron i konfiguracją interakcji Infinity Ground jako pierwsza wśród podobnych platform umożliwiła generowanie semantyczne smart kontraktów, stając się ważnym eksploratorem generowania logiki on-chain w kontekście Vibe Coding. Platforma ma wbudowany moduł generowania i wdrażania kontraktów, pozwalając użytkownikom na opisanie zadania naturalnym językiem, np. „create a token airdrop with 1000 recipients”, by wygenerować, spakować i wdrożyć na blockchainie szereg smart kontraktów, takich jak Airdrop czy tworzenie tokenów, bez potrzeby znajomości Solidity czy lokalnej kompilacji i konfiguracji środowiska.

Dla zapewnienia bezpieczeństwa i użyteczności kontraktów wszystkie szablony systemowe pochodzą ze standardowych bibliotek kontraktów audytowanych przez strony trzecie i zawierają niezbędne konfiguracje parametrów oraz logikę kontroli uprawnień. Po wprowadzeniu celu na poziomie semantycznym platforma wywołuje odpowiedni szablon i przeprowadza wdrożenie, zapewniając niską barierę wejścia oraz stabilność i możliwość śledzenia na blockchainie.

Warto podkreślić, że platforma oferuje również funkcje monitorowania działań kontraktów i śledzenia danych w tle, pomagając użytkownikom obserwować częstotliwość wywołań, rozkład portfeli interakcyjnych, ścieżki przepływu tokenów i inne wskaźniki on-chain. Połączenie możliwości „generowania + wdrażania + zarządzania” znacząco zwiększa operacyjność logiki on-chain dla użytkowników bez inżynierskiego zaplecza i buduje technologiczną fosę od „możliwości budowania” do „możliwości działania”.

Na tej podstawie Infinity Ground stworzyło bibliotekę szablonów, ranking budowania i system Remix kodu, umożliwiając użytkownikom generowanie na bazie istniejących szablonów lub przesyłanie własnych modułów, stopniowo tworząc sieć budowania opartą na podaży. Platforma wprowadziła także kontrolę wersji szablonów opartą na blockchainie, zdecentralizowany system motywacyjny i ścieżki podziału zysków za wkład, pozwalając użytkownikom zarabiać na tworzeniu szablonów i ulepszaniu procesów budowania, tworząc zamkniętą pętlę produkcyjną wokół współpracy AI i współtworzenia przez użytkowników.

Platforma ma obecnie wbudowane szablony lekkich aplikacji Web3, obejmujące rynek NFT, zarządzanie DAO, dashboardy danych on-chain, formularze rejestracyjne RWA, systemy subskrypcji treści i inne, pokrywając typowe scenariusze twórcze, społecznościowe i transakcyjne. Użytkownicy mogą korzystać z nich według potrzeb, modyfikować lub całkowicie przebudowywać strukturę na podstawie nowej semantyki, a wszystkie kroki budowania odbywają się na platformie, tworząc nową łańcuchową ścieżkę od promptu przez kombinację modułów po publikację i działanie.

Warto wspomnieć, że platforma Infinity Ground połączyła już ponad 17,41 miliona unikalnych adresów portfeli i wygenerowała ponad 136 000 wdrożonych aplikacji, osiągając znaczącą skalę użycia. Jej użytkownicy to głównie operatorzy rynkowi, twórcy NFT i Meme, niezależni product managerowie, studenci i gracze Web3. Platforma wyinkubowała także reprezentatywne produkty, takie jak AI Town „Love Terminal” (ponad 58 000 użytkowników w pierwszym tygodniu) i grę on-chain „Jump Jennie” (ponad 16 000 USD opłat wejściowych w dwa tygodnie), co potwierdza komercyjny potencjał Infinity Ground.

• Dev.fun

Dev.fun to narzędziowa platforma w sektorze Vibe Coding, podkreślająca „lekką ekspresję” i „natychmiastową interakcję”. Opiera się na ultraprostej mechanice wprowadzania semantycznego, pozwalając użytkownikom generować interaktywne moduły (tzw. devlet) za pomocą jednego zdania w naturalnym języku, bez programowania czy konfiguracji. Typowe zastosowania to głosowania, gry, formularze, prezentacje na żywo – nacisk na niski próg twórczy i krótką ścieżkę dystrybucji.

Platforma ma wbudowaną dużą liczbę szablonów generowanych lub remixowanych przez użytkowników, umożliwiając bezpośrednie generowanie linków do udostępniania w społecznościach lub osadzania, tworząc ścieżkę dystrybucji treści o charakterze Meme. Dev.fun oferuje także mechanizmy polubień, rankingów i wyzwań twórczych, zachęcając do ekspresji wokół gorących tematów i społeczności.

Pod względem pozycjonowania Dev.fun przypomina silnik Meme kultury społeczności Web3. Służy twórcom treści, operatorom społeczności i markom, czyniąc „budowanie = ekspresja” codziennym sposobem twórczości. Łączy użytkowników poprzez lekkie treści interaktywne, wzmacniając wpływ – to jedna z bardziej reprezentatywnych platform ekspresyjnych w Vibe Coding.

• Ohara AI

Ohara AI to jedna z reprezentatywnych platform w sektorze Vibe Coding, skupiająca się na „budowaniu + motywowaniu”, umożliwiająca tworzenie działających aplikacji Web3 za pomocą naturalnego języka i automatyczne wydawanie dedykowanych App Coinów do motywacji, handlu i interakcji społecznościowych.

Platforma oferuje modułowe, dialogowe doświadczenie budowania – użytkownik wprowadza potrzebę, np. „stwórz narzędzie Meme generujące GIF” lub „stwórz przycisk wspierający darowizny ETH”, a system generuje kompletną aplikację z frontendem, interakcją portfela i wywołaniami on-chain. Aplikacje mogą być natychmiast uruchamiane, semantycznie dostrajane, a użytkownik ma dostęp do kodu źródłowego do dalszej edycji.

Największą cechą Ohara AI jest „jednoklikowe wdrożenie + automatyczne generowanie App Coin”. Każda aplikacja może mieć wbudowany mechanizm motywacyjny tokenów do nagradzania, dystrybucji lub sprzedaży, realizując ekonomiczną pętlę między twórcą a użytkownikiem. Platforma obsługuje także Remix budowania, ułatwiając szybkie kopiowanie, modyfikowanie i publikowanie aplikacji, wspierając współtworzenie społeczności.

Ohara ma wbudowany OnchainKit SDK, obsługujący integrację portfela, operacje on-chain, odczyt danych oraz integrację z zewnętrznymi API, np. xAI czy źródłami treści na żywo, zwiększając interaktywność aplikacji. Platforma regularnie organizuje wyzwania deweloperskie, zwiększając zaangażowanie użytkowników i ekspozycję treści. Obecnie użytkownikami Ohara są twórcy, przedsiębiorcy i eksperymentatorzy treści Web3, platforma nadaje się do szybkiego testowania prototypów i weryfikacji mechanizmów tokenowych – to idealne miejsce dla lekkich deweloperów i weryfikatorów kreatywnych produktów.

Wielościeżkowa ewolucja Vibe Coding

W rzeczywistości te trzy platformy reprezentują różne podkategorie.

Infinity Ground koncentruje się na „zamkniętej pętli generowania, wdrażania i dystrybucji aplikacji Web3”, budując kompletną infrastrukturę end-to-end wokół generowania promptów, wywołań modułów, wdrożeń on-chain, interakcji portfela, konfiguracji uprawnień i dystrybucji aplikacji, podkreślając pełną ścieżkę od „tworzenia” do „użycia i dystrybucji” dzięki ekosystemowi szablonów, środowisku uruchomieniowemu i wsparciu wdrożeniowemu.

Ohara AI jest bardziej narzędziem do generowania prototypów frontendowych. Jej główna siła polega na generowaniu szkiców stron na podstawie opisu w naturalnym języku, obsłudze prostych interakcji i statycznych treści. Ścieżka „generuj i wyświetlaj” Ohara AI jest bliższa narzędziom Web2 i nadaje się do edukacji, ekspresji kreatywnej i innych lekkich zastosowań – to raczej „generator startowy” lub „szkicownik prototypów” w sektorze Vibe Coding.

Pozycjonowanie Dev.fun jest pomiędzy – głównymi użytkownikami są twórcy Meme i budowniczowie treści on-chain, mogą oni generować wizualnie atrakcyjne strony na podstawie intencji tekstowej, z podstawową obsługą połączenia portfela i wywołań danych, łącząc lekką interakcję semantyczną z napędem szablonowym, podkreślając „szybkie tworzenie dzieł do udostępnienia” – to narzędziowa platforma dla społeczności twórców.

Możemy więc podzielić Vibe Coding na dwie główne ścieżki:

• Jedna to platformy o charakterze infrastrukturalnym, próbujące przekształcić cały proces „budowania – wdrażania – dystrybucji”;

• Druga skupia się na określonych etapach, z naciskiem na lekkie generowanie, kreatywną ekspozycję lub szkice frontendowe, tworząc grupę narzędziowych lub launchpadowych platform.

W tym ujęciu Infinity Ground jest bliżej pierwszej kategorii, budując kompletną zamkniętą pętlę wokół procesu budowania, środowiska uruchomieniowego i mechanizmu dystrybucji. Dzięki generowaniu funkcji na bazie naturalnego języka, wdrożeniom on-chain, powiązaniu portfela, konfiguracji uprawnień i ekosystemowi szablonów, platforma jest wysoce reużywalna i skalowalna. Z wizją „Web3 App Store” zasadniczo należy do infrastrukturalnych projektów sektora Vibe Coding, mając na celu obsługę twórców i budowę rynku modułów.

Zgodnie z podstawami technologicznymi Infinity Ground, jest ona klasyfikowana jako L3+ pod względem inteligencji i wyróżnia się w zakresie widoczności, natywności Web3, możliwości komponowania i łatwości użycia, pokazując zdolność platformy do budowania kompletnego ekosystemu.

W wymiarze struktury funkcjonalnej dalsze porównania horyzontalne potwierdzają powyższe ścieżki różnicowania.

Jak pokazuje poniższa tabela, Infinity Ground obsługuje generowanie wielostronicowych struktur, stabilne połączenie portfela, prezentację danych on-chain w czasie rzeczywistym oraz współtworzenie AI z udziałem intencji użytkownika, wykazując silne możliwości systemowej kombinacji i orientację na cały łańcuch. Ohara AI i Dev.fun, choć mają swoje zalety, koncentrują się bardziej na szkicach frontendowych, generowaniu kreatywnych treści i podstawowych interakcjach on-chain.

Podsumowując, obecny ekosystem Vibe Coding wykształcił wstępnie dwie ścieżki ewolucji: „platformy infrastrukturalne” i „generatory narzędziowe”. Infinity Ground jako przedstawiciel pierwszej kategorii wykazuje przewagę zamkniętej pętli od logiki budowania, przez ścieżkę działania po organizację ekosystemu, podczas gdy Ohara AI i Dev.fun mają bardziej charakter launchpadowy, będąc narzędziami wejściowymi do lekkiego budowania. Ten trend różnicowania oznacza, że Vibe Coding ewoluuje z pojedynczego narzędzia do budowania w wielopoziomowy, wielorole system.

Podsumowanie

Vibe Coding znajduje się obecnie na wczesnym etapie, w którym ewolucja technologiczna i świadomość użytkowników rosną równolegle. Wraz z ciągłym rozwojem dużych modeli i rosnącym zapotrzebowaniem na natywne budowanie Web3, „język = budowanie” stopniowo staje się głównym paradygmatem rozwoju aplikacji nowej generacji, otwierając podstawowe wejście do ery „powszechnego programowania”.

W związku z tym tożsamość użytkowników ulega strukturalnej zmianie – od programistów po twórców, operatorów, edukatorów, a nawet indywidualnych przedsiębiorców. Wysokoprogowe procesy zarezerwowane dotąd dla ekspertów technicznych są przekształcane w bardziej uniwersalne, ekspresyjne i operacyjne ścieżki budowania. Obniżenie progu nie tylko otwiera szeroką przestrzeń wzrostu użytkowników, ale także znacząco zwiększa potencjalny rozmiar rynku tego sektora.

Obecnie sektor rozwija się bardzo dynamicznie. Zarówno platformowe produkty end-to-end, takie jak Infinity Ground, jak i lżejsze narzędzia budowania, takie jak Dev.fun i Ohara AI, choć różnią się grupą docelową i funkcjonalnymi priorytetami, wszystkie głęboko eksplorują temat „budowania o niskim progu”. Nie konkurują one wyłącznie na zasadzie podobieństwa, lecz wspólnie poszerzają granice zastosowań, uzupełniając się w różnych podkategoriach.

Z perspektywy branżowej Vibe Coding ma typowe cechy innowacji platformowej. Gdy jego logika bazowa się ustabilizuje, możliwości kombinacji modułów i skalowalność ekosystemu będą nadal uwalniać potencjał, z szansą na stworzenie stosu deweloperskiego podobnego do systemu operacyjnego, przekształcając cały cykl produktu od pomysłu przez weryfikację, iterację po wdrożenie.

Podsumowując, Vibe Coding to wczesny sektor o wyraźnej strukturze wzrostowej, z silnym potencjałem dyfuzji w różnych scenariuszach oraz mocną platformową fosą. Napędza on nie tylko ewolucję narzędzi deweloperskich, ale także redystrybucję prawa do budowania i powszechne uwolnienie kreatywności. W ciągu najbliższych 3–5 lat, wraz z rozwojem ekosystemu i dojrzewaniem świadomości użytkowników, sektor ten ma szansę stać się jednym z najbardziej perspektywicznych długoterminowych okien wzrostu na styku AI i Web3.