Vitalik Buterin z Ethereum proponuje wykorzystanie AI jako „opiekunów” w celu zreformowania zarządzania DAO
Co warto wiedzieć:
- Buterin zaproponował wdrożenie indywidualnych modeli AI szkolonych na wartościach użytkowników, aby zautomatyzować głosowanie w tysiącach decyzji DAO, rozwiązując problem niskiej frekwencji oraz przekazywania głosów dużym posiadaczom tokenów.
- System wykorzystywałby zero-knowledge proofs oraz bezpieczne środowiska (MPC/TEEs) w celu ochrony tożsamości głosujących i wrażliwych danych, jednocześnie zapobiegając przymuszaniu i przekupstwom.
- Rynki predykcyjne motywowałyby do składania wartościowych propozycji i eliminowania spamu, podczas gdy agenci AI oznaczaliby jedynie kluczowe kwestie wymagające ludzkiej kontroli, automatyzując rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu.
Współzałożyciel Ethereum Vitalik Buterin zaproponował techniczną przebudowę zdecentralizowanych autonomicznych organizacji (DAO), wzywając do wykorzystania osobistych agentów sztucznej inteligencji, którzy prywatnie oddawaliby głosy w imieniu użytkowników i pomagali skalować cyfrowe zarządzanie.
Plan, opublikowany na platformie społecznościowej X miesiąc po tym, jak Buterin skrytykował DAO za spadek uczestnictwa i centralizację władzy, ma na celu odejście użytkowników od przekazywania głosów największym posiadaczom tokenów.
Zamiast tego, każda osoba wdrożyłaby własny model AI, szkolony na podstawie swoich wcześniejszych wiadomości i deklarowanych wartości, aby głosować w tysiącach decyzji podejmowanych przez DAO.
„Istnieją tysiące decyzji do podjęcia, obejmujących wiele dziedzin wiedzy, a większość ludzi nie ma czasu ani umiejętności, by być ekspertem choćby w jednej z nich, nie mówiąc już o wszystkich.” – napisał Buterin. „Co więc możemy zrobić? Używamy osobistych LLM, aby rozwiązać problem uwagi.”
Pierwszą kwestią jest prywatność treści, zapewniająca poufność wrażliwych danych. Agenci AI działaliby w bezpiecznych środowiskach, takich jak multi-party computation (MPC) lub trusted execution environments (TEEs), co pozwoliłoby im przetwarzać prywatne dane bez ujawniania ich publicznemu blockchainowi.
Drugą kwestią jest anonimowość uczestnika. Buterin wezwał do zastosowania zero-knowledge proofs (ZKP), narzędzia kryptograficznego pozwalającego użytkownikom udowodnić prawo do głosowania bez ujawniania adresu portfela lub sposobu głosowania.
Chroni to przed przymusem, przekupstwem i podążaniem za „wielorybami”, gdy mniejsi głosujący naśladują decyzje dużych posiadaczy tokenów.
Ci agenci AI automatyzowaliby rutynowe uczestnictwo w zarządzaniu i sygnalizowaliby jedynie kluczowe kwestie do przeglądu przez ludzi.
Aby wyeliminować propozycje niskiej jakości lub spam, co staje się rosnącym problemem wraz z pojawieniem się generatywnej AI na otwartych forach, Buterin sugeruje uruchomienie rynków predykcyjnych. W ich ramach agenci mogliby obstawiać prawdopodobieństwo akceptacji propozycji.
Dobre zakłady byłyby nagradzane, motywując do wartościowych wkładów, jednocześnie karząc za generowanie szumu.
Buterin wezwał również do stosowania narzędzi chroniących prywatność, takich jak multi-party computation i trusted execution environments, umożliwiających agentom AI ocenę wrażliwych danych, takich jak aplikacje o pracę czy spory prawne, bez ujawniania ich w publicznym blockchainie.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Wszystkie oczy zwrócone na Walsh, czy w przyszłym tygodniu podczas „supertygodnia banków centralnych” G7 nadejdzie fala podwyżek stóp?
W obliczu rosnącej inflacji, konfliktów geopolitycznych oraz cen ropy przekraczających sto dolarów, banki centralne G7 wchodzą w kluczowy tydzień decyzji o stopach procentowych. Pod wpływem wyższej od oczekiwań inflacji bazowej, przewiduje się, że Fed dokona pierwszej podwyżki stóp od trzech lat; Bank Japonii ma podnieść stopy do poziomu 1,25%, co będzie najwyższym poziomem od 30 lat; banki centralne Wielkiej Brytanii, strefy euro oraz Kanada również wzmacniają swoje jastrzębie stanowiska. Globalna polityka monetarna stoi u progu istotnego zbiorowego zaostrzenia.
Czy Rezerwa Federalna będzie „podnosić stopy procentowe bez przerwy”? Czy powtórzy się „cykl zacieśniania polityki” z końca lat 80.?
Raport Citi wskazuje, że obecne środowisko makroekonomiczne jest bardzo podobne do okresu zacieśnienia polityki z lat 1988-1989, kiedy gospodarka wykazywała odporność, presja inflacyjna stopniowo narastała, a następnie aktywność gospodarcza spowolniła, co doprowadziło do zmiany polityki na bardziej luźną. W tamtym cyklu zacieśniania polityki, Fed podniósł stopy procentowe 16 razy z rzędu.
Rzadkie połączenie sił wrogów! Musk i Altman wspierają apel Dario Amodei o "globalne spowolnienie rozwoju AI"
Anthropic Amodei wezwał do „globalnego spowolnienia AI”, a jego rywale Musk i Altman niespodziewanie publicznie poparli tę inicjatywę. Trzej giganci zgodzili się na udostępnienie zewnętrznym stronom uprawnień do oceny na poziomie „pracowniczym” oraz na skoordynowane spowolnienie rozwoju. Altman nawet bezpośrednio ogłosił, że OpenAI nie przeprowadzi IPO w tym roku. Rezygnacja jednego z badaczy i fala zbiorowych „ucieczek” niekontrolowanych AI wywołały dawno nagromadzony niepokój w branży.
Najnowsza ocena Goldman Sachs: Wzrost stóp procentowych ≠ spadek amerykańskich akcji, wzrost zysków jest kluczem do hossy
Goldman Sachs uważa, że wysokie stopy procentowe stanowią przeciwny wiatr dla rynku akcji, ale nie zakończą hossy. Rentowność 30-letnich obligacji amerykańskich wzrosła do 5,3%, lecz dane historyczne pokazują, że w ciągu 12 miesięcy po podwyżce stóp średni zwrot z amerykańskich akcji wynosił aż +9%. Bilanse przedsiębiorstw są najsilniejsze od 20 lat, a inwestycje w AI i fala fuzji i przejęć nieustannie wspierają oczekiwania dotyczące zysków. Przewiduje się, że w 2026 roku zysk na akcję indeksu S&P 500 wyniesie 340 dolarów, co oznacza wzrost o 24% rok do roku.
Ceny krypto
Więcej
