Najważniejsze punkty przemówienia Jensena Huanga na GTC: prognoza przychodów podniesiona do 1 biliona dolarów, wprowadzenie minimalistycznej platformy NemoClaw dla inteligentnych agentów do hodowli krewetek

17 marca, we wczesnych godzinach wtorkowych czasu UTC+8, CEO NVIDIA Jensen Huang podczas dwugodzinnej prezentacji dokonał „dywanowego bombardowania” koncepcji sprzętu i oprogramowania związanego z przemysłem AI. Dla rynku kapitałowego był to także dzień pełen sukcesów — oczekiwane wcześniej spekulacyjne koncepcje zostały niemal całkowicie potwierdzone, a ponadto niespodziewanie pojawiły się najnowsze zapierające dech w piersiach prognozy finansowe Huanga dotyczące przychodów ze sprzedaży chipów 算力.

1. Od firmy produkującej chipy do „fabryki tokenów” wartej bilion dolarów — przebudowa gospodarki w erze inferencji.

Jensen Huang ogłosił, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową weszło w fazę „wzrostu o milion razy”, podwajając prognozę zapotrzebowania na moc obliczeniową na lata do 2027 z 500 mld dolarów do 1 bln dolarów. Zdefiniował koncepcję „Token Factory”, wskazując, że przyszłe data center nie będą już centrami przechowywania, lecz fabrykami produkującymi inteligentne tokeny.

2. Architektura Vera Rubin i fuzja z Groq, rozdzielenie inferencji zapewnia 350-krotne przyspieszenie.

Prezentacja ujawniła kolejną generację architektury o kryptonimie Vera Rubin. System ten ma konstrukcję w pełni chłodzoną cieczą i wprowadza zoptymalizowany pod kątem zadań agentów Vera CPU. Najważniejszym przełomem jest integracja deterministycznego procesora strumieniowego zespołu Groq, która dzięki oprogramowaniu Dynamo umożliwia „rozdzieloną inferencję”: Rubin wykorzystuje ogromną pamięć do obsługi złożonych kontekstów, a chip Groq błyskawicznie generuje tokeny. Ta kombinacja pozwala fabryce gigawatowej generować tokeny aż 350 razy szybciej niż dotychczas.

3. OpenClaw: „Linux moment” ery AI i system operacyjny agentów.

Jensen Huang definiuje projekt open source OpenClaw jako Linux epoki AI. To system operacyjny umożliwiający agentom AI samodzielne korzystanie z narzędzi, wykonywanie kodu i zarządzanie systemem plików. By rozwiązać problem bezpieczeństwa firm, NVIDIA wprowadziła prostą platformę inteligentnego agenta NemoClaw, integrującą prywatność OpenShell; jest to znak, że przemysł oprogramowania przechodzi z SaaS (software jako usługa) na AaaS (agent jako usługa).

4. „ChatGPT moment” dla fizycznej AI: od autonomicznej jazdy po Olafa z Disney.

Podczas prezentacji zaprezentowano eksplozję fizycznej AI, ogłoszono komercjalizację autonomicznej jazdy na dużą skalę. Platforma NVIDIA RoboTaxi Ready zyskała nowych partnerów: BYD, Hyundai, Geely, obejmując blisko 18 milionów nowych pojazdów rocznie, a także umowę z Uber dotyczącą wdrożenia. Najbardziej widowiskowym momentem był pojawienie się robota Olafa (śnieżnego bałwana) od Disney, który pokazał zdolność adaptacji fizycznej rozwijaną w wirtualnym świecie przez Omniverse i solver Newtona.

5. Architektura Feynman i ekspansja kosmiczna: integracja pionowa ku gwiazdom.

Patrząc w przyszłość, Jensen Huang ujawnił kolejną generację architektury GPU po Rubin, nazwaną Feynman, wyposażoną w procesor LP 40 i CPU Rosa oraz obsługującą technologię 共封装光学（CPO）. Ponadto NVIDIA ogłosiła wejście na rynek obliczeń kosmicznych, rozwijając komputer Vera Rubin Space-1. Dzięki platformie Omniverse DSX firma buduje globalny (a nawet kosmiczny) system projektowy „digital twin”, realizując pionową integrację od warstwy sprzętowej po infrastruktury na poziomie kosmicznym.