Ścisła współpraca! Google i Intel rozszerzają współpracę w zakresie chipów AI, zobowiązując się do korzystania z procesorów Xeon

Google zobowiązuje się do wykorzystania wielopokoleniowych procesorów Intel w swoich centrach danych obsługujących sztuczną inteligencję. Jest to znaczące rozszerzenie istniejącej współpracy obu firm, a także odzwierciedlenie faktu, że wyścig w segmencie infrastruktury AI wchodzi w nową fazę — strategiczna wartość CPU jest ponownie oceniana.

Według oświadczenia opublikowanego w czwartek przez obie strony, najnowsza generacja procesorów Xeon 6 od Intel będzie obsługiwać obciążenia związane ze szkoleniem i inferencją AI w Google, co daje temu od dawna defensywnemu gigantowi chipów szansę na zdobycie udziałów w rynku zdominowanym przez Nvidia. Amin Vahdat, CTO infrastruktury AI w Google, powiedział: „Mapa rozwoju Xeon od Intel daje nam pewność, że będziemy w stanie nieustannie sprostać coraz większym wymaganiom dotyczącym wydajności i efektywności obciążeń.” Obie strony nie ujawniły detali finansowych współpracy ani harmonogramu umowy.

Kooperacja tej skali pojawia się w momencie, gdy CPU ponownie trafia w centrum uwagi w kolejnym etapie wyścigu AI. Dion Harris, szef infrastruktury AI w Nvidia, powiedział CNBC w marcu, że wraz ze wzrostem zapotrzebowania na obciążenia związane z agentami inteligentnymi, poza możliwościami GPU, „CPU staje się wąskim gardłem”. Dla Intel ta zmiana trendu może otworzyć strategiczne okno do odbudowy pozycji.

CPU wraca do rdzenia infrastruktury AI

Ewolucja obciążeń AI przebudowuje strukturę zapotrzebowania na chipy w centrach danych. Dion Harris z Nvidia podkreśla, że architektura akceleracji obliczeniowej oparta na GPU napotyka ograniczenia przy obsłudze obciążeń agentów inteligentnych, a zbalansowana konfiguracja systemu staje się coraz bardziej kluczowa. CEO Intel, Lip-Bu Tan, również zaznacza w oświadczeniu: „Rozwijanie AI wymaga nie tylko akceleratorów, ale zrównoważonego systemu.”

Relacje Google z Intel sięgają prawie trzydziestu lat wstecz, do czasu, gdy Google budowało swoje pierwsze racki serwerowe. Dzisiejsza umowa formalnie włącza procesory Xeon 6 od Intel do systemu obciążeń AI Google, pogłębiając wieloletnią współpracę.

Intel odbudowuje zaufanie rynku dzięki serii pozytywnych wydarzeń

Ostatnio Intel podejmuje intensywne działania, starając się zdefiniować swoją pozycję w epoce AI. W sierpniu zeszłego roku rząd Stanów Zjednoczonych kupił 10% udziałów Intel, uznając to za strategiczne wsparcie krajowej produkcji nowoczesnych chipów. Wkrótce potem Nvidia ogłosiła inwestycję 5 miliardów dolarów w Intel. Pod wpływem tych inwestycji akcje Intel wzrosły prawie trzykrotnie w ciągu ostatniego roku.

Po stronie produkcji najnowsze procesory Xeon od Intel są wytwarzane w najbardziej zaawansowanej technologii 18A w fabryce w Arizonie, otwartej w zeszłym roku. Mimo że Intel inwestuje ogromne środki w rozwój usług foundry, jego własne procesory są obecnie największym klientem nowej fabryki. Ponadto, jak ujawnił Lip-Bu Tan na LinkedIn w tym tygodniu, Elon Musk zlecił Intel projektowanie, produkcję oraz pakowanie niestandardowych chipów dla SpaceX, xAI oraz Tesla, a projekt realizowany jest w fabryce Terafab w Teksasie, choć szczegóły finansowe i harmonogram nie zostały ujawnione.

Współpraca w zakresie IPU się pogłębia — Google rozwija własne strategie dotyczące chipów

Poza współpracą dotyczącą CPU, Google i Intel w czwartek potwierdziły kontynuację współpracy w obszarze Infrastructure Processing Unit (IPU).

Obie firmy od 2022 roku wspólnie rozwijają ten programowalny akcelerator, który umożliwia przenoszenie funkcji sieciowych, magazynowych i bezpieczeństwa z głównego CPU. Google powiedział CNBC, że chip powstały we współpracy cztery lata temu był pierwszym takim rozwiązaniem w branży, a jego celem jest przejmowanie zadań związanych z routingiem sieci, zarządzaniem magazynem, szyfrowaniem danych i uruchamianiem oprogramowania do wirtualizacji, aby klienci mogli efektywniej wykorzystywać moc CPU w tradycyjnych centrach danych.

Warto podkreślić, że Google równolegle rozwija własną strategię dotyczącą chipów. Firma od ponad dekady tworzy własny akcelerator AI — tensor processing unit (TPU), a w 2024 roku wprowadziła CPU Axion oparty na architekturze Arm, omijając dominującą ścieżkę x86 od Intel. Oznacza to, że rozszerzona współpraca Google z Intel wpisuje się w ramy zdywersyfikowanej strategii chipowej Google i stanowi raczej uzupełnienie niż pełne postawienie na pojedynczego dostawcę.