Anthropic ponownie opublikował artykuł: Jak będzie wyglądała gospodarka w erze AI?

Czy AI przyniesie bezprecedensowy wzrost gospodarczy, czy też wywoła masowe bezrobocie? A może żadne z powyższych, albo pójdzie w kierunku, którego jeszcze nie przewidujemy?

Zespół ekonomistów Anthropic niedawno opublikował zestaw modeli scenariuszy gospodarczych, próbując zmierzyć potencjalny wpływ AI na zatrudnienie, wzrost i wynagrodzenia, udostępniając narzędzie interaktywne publicznie, aby każdy mógł, w zależności od własnej oceny możliwości AI, obejrzeć odpowiadającą temu wizję gospodarczą.

Model koncentruje się wokół trzech scenariuszy: od łagodnie postępującego „umiarkowanego scenariusza”, przez „znaczącą transformację gospodarki”, aż po „scenariusz ekstremalny” z rocznym wzrostem PKB do 15% i masowym zanikaniem stanowisk wymagających wiedzy.

Badania wykazały, że w większości przypadków stopa bezrobocia i wahania płac pozostają na historycznie normalnym poziomie; jednak w scenariuszu ekstremalnym osoby pracujące umysłowo doświadczają spadku wynagrodzeń lub długotrwałego bezrobocia, a udział kapitału w wynikach gospodarczych znacznie wzrasta.

Anthropic zaznacza, że ten model i szersze badania będą wykorzystywane do kierowania pracami finansowanymi przez zespół dotyczącymi rynku pracy, jak również do formułowania rekomendacji politycznych, z celem zapewnienia szerokiego podziału korzyści ekonomicznych wynikających z AI w całym społeczeństwie.

Obecna wersja modelu to v1.0, opublikowana we wrześniu 2026 roku, a badacze przyznają, że model ma pewne ograniczenia i zapowiadają jego dalsze udoskonalanie.

Aby zrozumieć, jak AI wpływa na gospodarkę, najpierw należy przełamać naszą utrwaloną wizję „pracy”. W modelu Anthropic każda praca nie jest jednorodna, tylko składa się z serii „pakietów zadań”.

Przykładowy dzień pielęgniarki: Jej zadania obejmują obchód oddziału, pobieranie krwi, triage pacjentów, rejestrowanie parametrów życiowych, zamawianie materiałów medycznych itd. Jak zmieni się ten „pakiet zadań” w obliczu AI?

• Niektóre zadania może wykonać tylko człowiek: na przykład kąpiel pacjenta, AI nie jest do tego zdolne.
• Niektóre zadania zostaną wzmocnione przez AI: AI może pomóc pielęgniarce szybciej i lepiej przygotować zalecenia wypisu, zdalnie monitorować pacjentów czy planować grafiki.
• Niektóre zadania będą całkowicie zautomatyzowane: na przykład rejestracja parametrów życiowych czy zamawianie materiałów medycznych, AI może przejąć je całkowicie.
• Pojawią się także zupełnie nowe zadania: historia pokazuje, że każda technologia tworzy nowe miejsca pracy — w przyszłości pielęgniarka może weryfikować wyniki triage generowane przez AI lub oceniać plany opieki proponowane przez AI.

Jaki jest efekt? Wraz z integracją AI, produktywność pielęgniarek znacząco wzrasta, mogą one poświęcić więcej czasu na rozmowy z pacjentami. Gdy takie „przekształcenie na poziomie zadań” zachodzi miliony razy dziennie w różnych branżach, tworzy gospodarkę o wartości ponad 30 bilionów dolarów.

Wartość PKB, rynek pracy i udział płac zależą od tempa oraz zakresu automatyzacji i usprawniania zadań przez AI.

Kierunek rozwoju gospodarki zależy od szybkości rozwoju AI oraz jej wdrażania w różnych sektorach. Anthropic w raporcie opisuje trzy skrajnie różne scenariusze makroekonomiczne.

Pierwszy to łagodny scenariusz, z stopniowymi korzyściami.

W tym scenariuszu wpływ AI na gospodarkę jest podobny do rozpowszechnienia internetu. Faktycznie generuje wzrost, ale tempo wzrostu utrzymuje się w historycznie normalnym zakresie dla nowych technologii, a wszystko postępuje stopniowo. W danych makroekonomicznych trudno od razu zauważyć gwałtowną zmianę wywołaną przez AI.

Drugi znaczący scenariusz to rewolucja w pracy umysłowej.

Do roku 2030 AI będzie w stanie wykonać połowę prac wymagających wiedzy (większość samodzielnie), ale nie będzie wszechobecna. Wtedy stopa wzrostu gospodarki będzie dwukrotnie wyższa niż normalnie. Co ważne: płace pracowników umysłowych pozostaną w stagnacji, a inni pracownicy odniosą korzyści.

Badanie Anthropic z sierpnia, obejmujące ponad 10 000 Amerykanów, pokazało, że oczekiwania większości zwykłych ludzi najbardziej odpowiadają temu scenariuszowi, czyli do 2030 roku PKB będzie o 10% wyższy niż bez AI, a ogólna stopa bezrobocia wzrośnie do około 5%.

Trzeci to ekstremalny scenariusz, w którym następuje głęboka transformacja gospodarki.

W tym przypadku AI przewyższa produktywność człowieka w niemal wszystkich zadaniach wymagających wiedzy, wykonując prawie całą pracę samodzielnie i nie tworząc nowych, wymagających wiedzy zadań dla ludzi. To wymaga „rekurencyjnej samodoskonalenia” AI i szybkiego wdrożenia.

Efekt jest spektakularny: roczna stopa wzrostu PKB wyniesie 15%, gospodarka podwaja się co 4,5 roku. Jako społeczeństwo będziemy bogaci jak nigdy wcześniej; lecz kosztem drastycznego spadku liczby pracowników umysłowych, bezrobocie wzrośnie do poziomu z typowych recesji gospodarczych.

Na podstawie powyższego modelu Anthropic wyciągnął cztery kluczowe wnioski, które powinny skłonić każdego do refleksji nad swoją karierą.

Wniosek 1: Gospodarcze „ciasto” rośnie, lecz może pojawić się historyczne bezrobocie.

W każdym scenariuszu AI napędza wzrost PKB, ogólne bogactwo społeczeństwa znacząco wzrasta. Jednak w scenariuszu ekstremalnym, dzięki rekurencyjnemu doskonaleniu AI i jej błyskawicznej popularyzacji, stopa bezrobocia może wystrzelić do rekordowych poziomów.

Wniosek 2: Bolesna, radykalna reorganizacja zawodów.

W scenariuszu znaczącym i ekstremalnym pracownicy umysłowi stoją przed poważnym automatycznym zastąpieniem. Na poziomie indywidualnym programiści i konsultanci call centers mogą być zmuszeni przekwalifikować się na zawody mniej podatne na AI, np. elektryka czy pielęgniarza.

Lecz międzybranżowa mobilność jest bardzo trudna: pracownikom często brak motywacji do zmiany, potrzebują nowych umiejętności, a znalezienie nowej pracy nie jest łatwe. Im większa zmiana wymagana przez „przetasowanie”, tym więcej ludzi wpadnie w długotrwałe bezrobocie.

Wniosek 3: Wynagrodzenia polaryzują się, pracownicy umysłowi tracą płace.

Model pokazuje, że choć średnia płaca społeczna rośnie, dotyczy to głównie zawodów niewymagających wiedzy. Z uwagi na spadający popyt na pracę intelektualną, płace pracowników umysłowych będą pod presją spadkową.

Odwrotnie, AI zwiększa efektywność pracy umysłowej — na przykład szybsze projektowanie i wydawanie zezwoleń na infrastrukturę fizyczną zwiększa zapotrzebowanie na fizycznych pracowników, wiec podnosi płace niebieskich kołnierzyków.

W scenariuszu znaczącym płace pracowników umysłowych pozostają na tym samym poziomie; a w ekstremalnym do 2030 r. spadną o ponad 10%.

Wniosek 4: Kapitał dominuje, udział pracy maleje.

Dziś na każde wyprodukowane 1 dolara około 60 centów przypada na pracę, a 40 na kapitał. Jednak wraz z przejmowaniem przez AI kolejnych zadań, kapitał — technologie i zasoby tworzące bogactwo — zyska na wartości i będzie bardziej pożądany, co podniesie jego cenę.

Badania pokazują, że w scenariuszach znaczącym i ekstremalnym udział pracy wyraźnie maleje, a kapitału wzrasta. W scenariuszu ekstremalnym, mimo gwałtownego wzrostu gospodarki, do 2030 r. całkowite dochody pracowników niemal nie zmienią się.

Zdecydowana większość pracowników umysłowych czeka spadek wynagrodzeń lub bezrobocie, a klasa robotnicza dostanie tylko mniejszą część większego tortu.

Wobec tych dość brutalnych prognoz Anthropic podkreśla, że wygląd gospodarki w 2030 r. nie jest z góry przesądzony. Zależy to od tego, co faktycznie potrafi AI, jak firmy i pracownicy ją wykorzystają oraz — najważniejsze — jak finansowe korzyści będą dzielone.

Zespół Anthropic przyznaje też, że jako wersja 1.0 modelu, jest on dużym uproszczeniem rzeczywistości, np. nie uwzględnia reakcji polityki, cyklów gospodarczych czy pojawienia się „super robotów”.

Jednak kluczowa wartość tego narzędzia polega na ostrzeżeniu: w ekstremalnych warunkach rozkwitu AI głównym wyzwaniem nie jest już osiągnięcie wzrostu gospodarczego, lecz zapewnienie szerokiego podziału zysków, tak by koszty nie obciążały nierównomiernie wybranych grup, zwłaszcza pracowników umysłowych.

Pociąg epoki AI już ruszył – powinniśmy patrzeć nie tylko na prędkość jazdy, ale i czy każdy pasażer ma swoje miejsce.