[Англоязычный длинный пост] Создание суверенного AI-стека: как обеспечить верифицируемость AI Agent в оффчейн-мире
Chainfeeds Введение:
Как только AI Agent для получения необходимой вычислительной мощности и данных перемещается вне цепочки, он вынужден полагаться на серверы, API-ключи и веса моделей, контролируемые определёнными субъектами. Тогда возникает вопрос: как мы можем расширить суверенитет на AI Agent, которым необходимо работать в сложной off-chain среде?
Источник статьи:
Автор статьи:
nader dabit
Мнение:
nader dabit: В новом поколении on-chain Agent-систем идентичность и репутация уже стали незаменимой инфраструктурой. Стандарты, такие как ERC-8004, предоставляют агентам публично доступный реестр on-chain идентичностей, позволяя различным субъектам находить друг друга между организациями и платформами, а также накапливать проверяемую репутацию через криптографически авторизованную систему обратной связи. Результаты работы агентов больше не зависят исключительно от централизованных платформ, а могут быть независимо подтверждены с помощью модульных систем верификации — например, повторной проверки с защитой через стейкинг, механизмов zkML-доказательств или аппаратных доказательств в доверенных вычислительных средах (TEE). Эти возможности позволяют агентам расширять сферу деятельности от задач с низким риском (например, заказ еды) до принятия решений с высоким риском (например, финансовые сделки или медицинская диагностика) без необходимости предварительного установления доверия. ACP от Virtuals дополнительно объединяет идентичность ERC-6551 с полной бизнес-координационной структурой, предоставляя структурированные процессы для сотрудничества, переговоров и платежей между агентами. SDK, такие как Agent0 и Chaos Chain, позволяют разработчикам создавать мультицепочные автономные агенты с идентичностью, репутацией и возможностями верификации без глубокого понимания базовой криптографии. Для того чтобы агенты действительно могли осуществлять автономные сделки и самоуправление, базовые уровни платежей и вычислений переживают реконструкцию. Протоколы, такие как x402 и AP2, обеспечивают беспрепятственные on-chain микроплатежи и платёжные ваучеры, позволяя агентам взаимодействовать с высокой частотой при минимальных издержках; инфраструктуры, такие как AltLayer и Faremeter, делают интеграцию x402 бесшовной и независимой от конкретной цепочки; протоколы потоковых платежей, такие как Superfluid, позволяют агентам осуществлять передачу стоимости в реальном времени без ручной обработки транзакций. На вычислительном уровне доверенные вычислительные среды (TEE), такие как EigenCompute, Oasis, Phala, предоставляют агентам криптографическую гарантию исполнения: даже операторы базовой инфраструктуры не могут вмешаться в их код и память. Управление enclave-ключами в TEE позволяет агентам сохранять криптографическую идентичность при перезапуске, обновлении или даже миграции, делая их суверенитет независимым от какой-либо одной инфраструктуры. Все изменения конфигурации и развертывания агентов могут быть записаны в блокчейн, доступны для аудита и отслеживания, гарантируя, что их логика работы управляется смарт-контрактами, а не администраторами серверов. Одновременно zkVM, такие как Brevis, RiscZero, Succinct, предоставляют доказательства вычислений с нулевым разглашением, позволяя агентам доказывать третьим лицам корректность своих вычислений без раскрытия приватной или проприетарной логики, что создаёт основу доверия для сценариев с высоким риском. По мере того как AI становится ключевым компонентом агентов, верифицируемость и суверенитет становятся критически важными требованиями. EigenAI предоставляет детерминированные возможности вывода: одинаковый ввод всегда приводит к одинаковому выводу, а процесс выполнения модели можно проверить, что предотвращает подмену инфраструктуры и поддерживает независимую перепроверку. Решения zkML, такие как EZKL, Ritual, Zama, дополняют AI-инференс доказательствами с нулевым разглашением, позволяя агентам доказывать корректность своих решений без раскрытия модели, данных или внутреннего состояния. На уровне хранения и "памяти" Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven и IPFS обеспечивают неизменяемое децентрализованное хранение, где каждое решение, сделка и взаимодействие агента записывается как постоянная, доступная для аудита история, формируя его долгосрочные репутационные активы. Абстракция аккаунтов и смарт-аккаунты (такие как Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy и др.) предоставляют агентам детализированный контроль над разрешениями, позволяя устанавливать лимиты транзакций, белые списки контрактов и даже требовать одобрения человеком для операций с высоким риском при сохранении автономии. Через координационные и скилл-маркетплейс-фреймворки, такие как ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, агенты могут находить друг друга, обмениваться возможностями и совместно выполнять сложные задачи, формируя открытую экономику навыков. Суть суверенного агента в том, что он может автономно выполнять задачи, но всегда криптографически контролируется своим владельцем, не подчиняясь платформам, инфраструктуре или разработчикам. Это означает, что AI будущего должен быть не только умнее и надёжнее, но и по-настоящему суверенным.
Источник контента![[Англоязычный длинный пост] Создание суверенного AI-стека: как обеспечить верифицируемость AI Agent в оффчейн-мире image 0](https://img.bgstatic.com/multiLang/image/social/a5b5843a3a713f6eb336e8a3a779592b1764810002110.png)
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Ралли на немецком фондовом рынке остановилось: MDAX отстает от DAX, стимулирующий пакет на 500 миллиардов евро трудно реализовать
Слабые показатели немецкой экономики могут показаться нелогичными, учитывая масштабные стимулирующие меры, введённые правительством.

Сильные данные по занятости подают «боеприпасы» для повышения ставок — подтолкнёт ли CPI Федеральную резервную систему к принятию решения? Сценарий повышения ставок в сентябре проходит ключевое испытание
Последние заявления председателя ФРС Уолша и одного из управляющих ФРС Уоллера указывают на то, что бремя доказательства уже перешло — только очень значимое неожиданное снижение индекса потребительских цен (CPI) может помешать ФРС вернуться к повы шению ставок.

Новый министр финансов Великобритании Рэйчел Ривз сталкивается с серьёзным бюджетным испытанием: удастся ли совместить финансовую дисциплину с обещаниями экономического роста?
28 октября новый министр финансов Великобритании Хили представит свой первый бюджетный отчет. Рынок облигаций внимательно следит за соблюдением финансовой д исциплины, а замедление экономического роста станет испытанием для эффективности проводимой политики.

В руках заказов на 95 миллиардов долларов, связанных с AI! Несмотря на ситуацию на рынке, маржа прибыли Dell (DELL.US) стремительно растет — компания достигает одновременного роста прибыли и объема заказов.
Dell Technologies (DELL.US) значительно повысила прогноз по выручке на 2027 финансовый го д на 25 млрд долларов, при этом объём невыполненных заказов по сравнению с предыдущим периодом увеличился на 43,7 млрд долларов.

