Microsoft выпускает новое поколение своих AI-чипов, нацеливаясь на программное обеспечение Nvidia

САН-ФРАНЦИСКО, 26 января (Reuters) - Microsoft в понедельник представила второе поколение собственного чипа для искусственного интеллекта, а также программные инструменты, которые нацелены на одно из крупнейших конкурентных преимуществ Nvidia среди разработчиков.

Новый чип "Maia 200" будет введён в эксплуатацию на этой неделе в дата-центре в Айове, а также планируется второй объект в Аризоне, сообщила Microsoft. Это второе поколение AI-чипа под названием Maia, который Microsoft представила в 2023 году.

Maia 200 появляется на фоне того, что крупные облачные компании, такие как Microsoft, Google (подразделение Alphabet) и Amazon Web Services от Amazon.com — одни из крупнейших клиентов Nvidia — разрабатывают собственные чипы, которые всё чаще конкурируют с решениями Nvidia.

Особенно Google привлекает внимание крупных клиентов Nvidia, таких как Meta Platforms, которая тесно сотрудничает с Google для устранения одного из крупнейших программных разрывов между AI-чипами Google и Nvidia.

Со своей стороны, Microsoft заявила, что вместе с новым чипом Maia предложит пакет программных инструментов для его программирования. В этот пакет входит Triton — инструмент с открытым исходным кодом, в разработке которого значительную роль сыграла OpenAI, создатель ChatGPT. Triton решает те же задачи, что и Cuda — программное обеспечение Nvidia, которое, по мнению многих аналитиков с Уолл-стрит, является главным конкурентным преимуществом Nvidia.

Как и будущий флагманский чип Nvidia "Vera Rubin", представленный ранее в этом месяце, Maia 200 от Microsoft производится компанией Taiwan Semiconductor Manufacturing Co по 3-нанометровой технологии и использует чипы памяти с высокой пропускной способностью, хотя и более старого и медленного поколения по сравнению с будущими чипами Nvidia.

Однако Microsoft также использовала подход некоторых новых конкурентов Nvidia, оснастив чип Maia 200 значительным объёмом так называемой SRAM — типа памяти, который может обеспечить преимущество по скорости для чат-ботов и других AI-систем при обработке большого числа запросов пользователей.

Cerebras Systems, которая недавно заключила сделку с OpenAI на 10 миллиардов долларов на поставку вычислительных мощностей, активно использует эту технологию, как и стартап Groq, у которого Nvidia лицензировала технологии в рамках сделки, по сообщениям, на 20 миллиардов долларов.

(Репортаж Стивена Неллиса из Сан-Франциско; редакция Джейми Фрид)