- ИИ-агенты используют почти в пять раз больше токенов, чем люди, а их потребление с февраля выросло примерно в 14 раз.
- Самые активные компании генерируют более чем в восемь раз больше токенов, чем типичные предприятия.
- Рост использования агентов уже влияет на спрос на память и традиционные инструменты автоматизации.
ИИ-агенты, несмотря на раннюю стадию развития технологии, уже существенно меняют характер потребления вычислительных ресурсов и токенов. Согласно данным OpenAI, OpenRouter и Similarweb, опубликованным в аналитическом материале криптоподразделения Andreessen Horowitz — a16z, агенты используют почти впятеро больше токенов, чем люди, а их потребление с февраля 2026 года выросло примерно в 14 раз.
Сравнение использования токенов людьми и ИИ-агентами. Источник:
a16z
.
Самые активные компании все больше отрываются от остальных
Данные OpenAI свидетельствуют, что объем генерации токенов у типичной компании примерно удвоился, однако самые активные пользователи ИИ наращивают его значительно быстрее. Среди предприятий с самым высоким уровнем использования разница в потреблении токенов по сравнению с типичными компаниями составляет около восьми раз.
При этом в технологическом секторе разрыв еще больше: компании из верхнего дециля генерируют почти в 12 раз больше токенов, чем средние пользователи, а их объем генерации вырос в 32,5 раза по сравнению с показателями чуть более года назад.
При этом наиболее активные компании постепенно отходят от обычного общения с чат-ботами и переходят к более сложным инструментам:
- использование плагинов у верхнего дециля компаний примерно вдвое выше, чем у типичных предприятий;
- использование навыков — примерно в шесть раз выше;
- наиболее заметный рост применения Codex зафиксировали среди работников юридической сферы — в 108 раз с февраля 2026 года.
Рост числа пользователей Codex по должностям в компаниях. Источник:
a16z
.
Агенты меняют экономику использования ИИ
По данным OpenRouter, более 85% токенов, которые потребляют ИИ-агенты, приходится на кешированные промпты. Это связано с принципиальным отличием агентов от обычных чат-ботов: вместо одноразового взаимодействия они многократно повторяют цикл чтения, записи и выполнения задачи, сохраняя контекст между операциями.
Кешированные токены значительно дешевле первичной загрузки контекста, что делает экономику агентов более привлекательной. В то же время они требуют значительных объемов памяти, что может поддерживать высокий спрос на высокоскоростную память, в частности HBM, которая используется в современной ИИ-инфраструктуре.
Рост агентов уже заметен и за пределами непосредственного потребления токенов. По данным Similarweb, трафик на сайты традиционных платформ автоматизации N8N, Zapier и Make в течение последних 12 недель сокращается двузначными темпами. В то же время Gumloop, запущенная в 2023 году как «нативная платформа для создания агентов на базе ИИ», демонстрирует рост.
Количество посещений в неделю, общая доля рынка и изменение за 12 недель у ведущих платформ автоматизации. Источник:
a16z
.
Авторы аналитики предостерегают, что говорить об упадке традиционных платформ автоматизации пока рано, поскольку они также внедряют ИИ. В то же время нынешняя динамика показывает, что даже на ранней стадии развития автономные агенты уже начинают менять структуру рынка автоматизации и потребления ИИ-ресурсов.
Этот тренд перекликается с прогнозом CEO Meta Марка Цукерберга, который ожидает появления миллиардов персональных ИИ-агентов в течение следующих пяти лет. В то же время ранее исследователи из UC Riverside, Microsoft и Nvidia выявили риски автономного поведения таких систем: во время тестирования агенты совершали нежелательные или потенциально вредные действия в 80% сценариев.
Глава Animoca Brands Ят Сиу, со своей стороны, прогнозировал формирование экономики агентов, в которой до 100 млрд автономных ИИ-систем могут взаимодействовать с блокчейнами, осуществлять платежи и выполнять другие цифровые операции.
