Magma Finance офіційно запускає ALMM: перший на Sui адаптивний і динамічний DEX, що задає нову парадигму управління ліквідністю
Magma Finance сьогодні офіційно оголосила про запуск свого інноваційного продукту ALMM (Adaptive Liquidity Market Maker), який став першим адаптивним і динамічним DEX-продуктом на блокчейні Sui. Як покращена версія DLMM, ALMM використовує дискретні цінові бінси та динамічний механізм комісій, що суттєво підвищує ефективність ліквідності та якість торгівлі, знаменуючи собою значне оновлення DeFi-інфраструктури в екосистемі Sui.
Джерело: Magma
Magma Finance сьогодні офіційно оголосила про запуск свого інноваційного продукту ALMM (Adaptive Liquidity Market Maker), який став першим «Adaptive & Dynamic» DEX продуктом на блокчейні Sui. Як вдосконалена версія DLMM, ALMM за допомогою дискретних цінових bins і динамічного механізму комісій значно підвищує ефективність ліквідності та якість торгівлі, що знаменує собою важливе оновлення DeFi-інфраструктури екосистеми Sui.
Magma Finance, як провідний DeFi-протокол, орієнтований на Sui та мову MOVE, запускає ALMM з метою вирішення проблем традиційної моделі AMM щодо використання капіталу, контролю прослизання та адаптивності комісій. ALMM оптимізує динамічну логіку розподілу DLMM, впроваджує дискретні цінові bins замість широких цінових діапазонів і в реальному часі коригує комісії відповідно до ринкової волатильності. Це не лише робить Sui першим ланцюгом, де розгорнуто подібний продукт, але й надає розробникам і користувачам більш ефективні рішення для ліквідності, сприяючи швидкому розвитку всієї DeFi-екосистеми Sui.
Ключові функції, переваги та особливості ALMM
Ядро дизайну ALMM полягає у поєднанні «адаптивності» та «дискретизації», спеціально розроблених для високопродуктивних характеристик Sui. Основні функції включають:
- Дискретні цінові bins та нульове прослизання: ліквідність розділяється на дискретні цінові bins (схожі на ticks), а торгівля в межах одного bin здійснюється без прослизання. Алгоритм автоматично концентрує ліквідність у активних цінових зонах, уникаючи простою капіталу та підвищуючи його ефективність.
- Динамічні адаптивні комісії: комісії коригуються в реальному часі залежно від ринкової волатильності — при високій волатильності комісії зростають для компенсації ризику непостійних втрат LP, при низькій — знижуються для залучення трейдерів. Такий механізм забезпечує LP вищу дохідність, а трейдерам — кращі ціни виконання.
- Гнучкі стратегії ліквідності та одностороння підтримка: LP можуть обирати стратегії Spot, Curve або Bid-Ask, підтримується одностороннє надання ліквідності, що полегшує швидкий запуск нових проектів. У порівнянні з традиційними CLMM або DLMM, ALMM автоматично адаптується до ринкових змін і інтегрує Move мову Sui для забезпечення безпеки та ефективності.
Ці особливості роблять ALMM провідним продуктом для управління ліквідністю на Sui, допомагають проектам залучати ліквідність і забезпечують трейдерам нульове прослизання та ефективний DeFi-досвід.
Вибухове зростання TVL та старт гарячої програми балів
Напередодні запуску ALMM, Magma Finance вже демонструвала потужну динаміку. Завдяки попереднім тестнет-активностям та інтеграції в екосистемі, TVL протоколу постійно зростає. Станом на початок вересня 2025 року, Magma ALMM вже залучила тисячі користувачів до тестування, а загальний TVL протоколу перевищив 20 millions доларів США. Код протоколу пройшов кілька раундів аудиту від провідних компаній галузі безпеки, таких як Zellic, Three Sigma та інших.
Для стимулювання участі спільноти Magma Finance вже запустила програму балів: користувачі можуть накопичувати бали, надаючи ліквідність, торгуючи або виконуючи завдання, а бали будуть конвертовані у майбутні airdrop-нагороди та права управління. Крім того, Magma Finance організувала різноманітні активності для спільноти на таких платформах, як Galxe, залучивши десятки тисяч користувачів.
Детальніше — на офіційному сайті Magma Finance.
Ця стаття є матеріалом від користувача і не відображає точку зору BlockBeats.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Американський фондовий ринок відкриває сезон звітності за третій квартал: очікуване зростання прибутку наближається до 30%, чи зможе це допомогти S&P 500 встановити новий рекорд?
AI-двигун працює на повну потужність, темпи зростання прибутку S&P 500 наближ аються до 30%, проте звуження ринку та високі доходи американських облігацій залишаються причиною для занепокоєння.
Де застрягла комерціалізація Muse? Дві третини веб-сайтів відмовляються від нього
Meta AI-агент Muse зіткнувся з комерційними труднощами: Jefferies перевірив сотні сайтів електронної комерції, авіації та готельної індустрії, виявивши, що близько третини безпосередньо блокують Muse, ще третина створює перешкоди для доступу. Технічні проблеми змістилися з "чи достатньо хороший модель" на "чи можна отримати доступ". Це тертя при доступі подовжить часову лінію монетизації і об'єктивно зміцнить структурний "ров" Google.
Від Hugging Face до роботів Figure: як NVIDIA робить ставку на майбутнє екосистеми штучного інтелекту, інвестуючи мільярди доларів
Гуа́н Женьсюнь особисто керував угодою з придбанням Hugging Face за 12,9 мільярдів доларів і веде переговори про додаткові інвестиції у Figure робота на суму 1 мільярд доларів. Щоб зменшити ризик, пов'язаний із тим, що три основні клієнти забезпечують 44% доходу, Nvidia здійснює трансформацію через операції на понад 140 мільярдів доларів, роблячи значні ставки на гуманоїдних роботів і локальний AI. Основна ідея полягає в тому, щоб за допомогою капіталу сприяти появі «епохи тисячі моделей», підтримувати масові сценарії для подолання монополії гігантів і остаточно пов'язати майбутній попит на обчислювальні потужності.
