Генеральний директор Micron: AI повністю переписує логіку циклів чіпів пам’яті, попит клієнтів перевищує пропозицію компанії приблизно на 50%
Мехротра заявив, що штучний інтелект перетворив ринок накопичувачів з високосезонного товарного ринку на стратегічний компонент, який є невід'ємною частиною AI-інфраструктури. На сьогоднішній день бажання клієнтів дата-центрів купувати складає приблизно 150% фактичного обсягу постачань, які може гарантувати Micron, тобто попит перевищує пропозицію приблизно на 50%, а виробничі потужності компанії все ще не можуть задовольнити потреби ринку. Модель закупівлі накопичувачів також змінилася з "тендерної" до спільного проєктування з клієнтами.
Зумовлені AI вимоги до зберігання даних наразі перевертають десятиліття циклів процвітання й занепаду у цій галузі.
За даними CNBC, генеральний директор Micron Sanjay Mehrotra у четвер (20 серпня) заявив, що штучний інтелект докорінно змінив логіку попиту на ринку чіпів для зберігання даних, перетворивши його з високоцеклового товарного ринку на незамінний стратегічний компонент інфраструктури AI. В інтерв’ю CNBC у програмі «Mad Money» він відверто сказав:
"Сьогодні без зберігання даних немає AI. AI-системи потребують більше зберігання, більш продуктивного зберігання, енергоефективного зберігання. Цінність зберігання — ця формула повністю змінилася."
Щодо попиту, Mehrotra розкрив, що поточна готовність центру обробки даних купувати чіпи приблизно на 150% перевищує реальні обсяги, які Micron може гарантувати — тобто попит перевищує пропозицію на 50%, виробничі потужності компанії досі не відповідають ринковим потребам. Тим часом Micron укладає довгострокові стратегічні угоди для закріплення попиту клієнтів і зменшення залежності від волатильності спотового ринку — це ще один важливий сигнал про структурні зміни у галузі.
AI перебудовує структуру попиту на зберігання, циклічна логіка руйнується
Індустрія чіпів пам’яті довгий час славилася циклічністю: коли попит високий — виробники нарощують потужності, надлишок призводить до падіння цін і галузь переживає спад. Такий цикл багато разів повторювався впродовж десятків років.
Mehrotra вважає, що AI ламає цю закономірність. Він понад 40 років у чіпіндустрії, раніше був співзасновником SanDisk і добре розуміє циклічність галузі. На його думку, AI формує більш тривалий структурний попит, а не короткочасні імпульсні стрибки.
"Зберігання даних сьогодні незамінне, саме тому я називаю його стратегічною інфраструктурою епохи AI."
Він також зазначив, що потреби в зберіганні даних з боку AI виходять за межі центрів обробки даних — автономні автомобілі, роботи й споживча електроніка з AI у майбутньому всі потребуватимуть суттєвого збільшення обсягів пам’яті. Це означає, що джерела попиту стають більш різноманітними, а база попиту для галузі ширшою, ніж будь-коли.
Зберігання: від "цінового порівняння" до "спільного дизайну", фундаментальна зміна переговорної логіки
AI не лише змінює масштаб потреб у зберіганні даних, а й спосіб, у який клієнти закуповують чіпи пам’яті, що впливає на позиціонування Micron на ринку і її можливості щодо ціноутворення.
За словами Mehrotra, раніше логіка закупівлі зберігання була досить проста — широкий запит цін, вибір найдешевшого постачальника. Але оскільки системи AI все більше вимогливі до продуктивності пам’яті, вона має розроблятися у співпраці з процесорами й цілою системою, щоб розкрити потенціал. Це перетворює чіпи пам’яті з універсального компоненту на ключову змінну продуктивності всієї системи.
"Ми дедалі раніше зближаємось із клієнтами на ранніх етапах їхнього розробницького циклу", — говорить Mehrotra, — "Наші клієнти розуміють цінність пам’яті, адже саме вона дозволяє створити продукти, що стануть рушієм їхнього власного зростання."
Аналітики зазначають, що така зміна має істотне значення для бізнес-моделі Micron: глибше прив’язування клієнтів, раніше залучення до розробки продуктів означає сильнішу цінову владу й стабільніші джерела доходів.
Відчутний дефіцит потужностей, довгострокові угоди гарантують видимість попиту
Хоча Micron активно нарощує виробництво, Mehrotra визнає: поточні потужності компанії досі далеко не достатні для задоволення попиту.
"Всі наші клієнти на всіх кінцевих ринках купують усе, що ми можемо виробити," — говорить він, — і особливо відзначає: нині центри обробки даних хочуть отримати на 50% більше, ніж Micron зможе гарантувати.
Для ліквідації цієї різниці й підвищення передбачуваності з боку попиту, Micron активно просуває довгострокову стратегічну співпрацю. Під час останньої квартальної звітності наприкінці червня компанія оголосила про підписання п’ятирічних стратегічних угод з 16 клієнтами. Mehrotra у цьому інтерв’ю розкрив, що після цього було укладено ще більше угод.
"Вони вже пообіцяли приймати поставки," — каже Mehrotra, — "це дає нам впевненість у попиті."
Просування довгострокових угод означає, що Micron системно зменшує залежність від коливань цін на спотовому ринку — для компанії, яка історично страждала від циклічності, це важливе оновлення бізнес-моделі.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Волошин висловив жорстку позицію, але головне — все вирішують дані.

Єдиноріг Bamboo Insurance(BMB.US), керуючий підприємством з житлового страхування (MGU), планує IPO із залученням до 100 мільйонів доларів США, покладаючись на "AI-андеррайтинг" для за повнення прогалини на ринку страхування від кліматичних ризиків
MGU компанія страхування житла Bamboo Insurance Services подала заявку на IPO на 100 мільйонів доларів.

Триліонний пік обчислювальної потужності піднімає бичачий ринок напівпровідників! Вісімсот мільярдів доларів — це "американська ілюзія". Глобальні капітальні витрати на AI входять в епоху трильйонів доларів.
Останні розрахункові дані Goldman Sachs також показують, що накопичені глобальні інвестиції в сферу AI з 2022 року, ймовірно, досягнуть рекордних 1,8 трильйона доларів до кінця 2026 року, а всі ключові індикатори все ще знаходяться на високому рівні з 2022 року, що свідчить про те, що переломний момент у капітальних витратах найближчим часом ще не настав.

