Anthropic посилює розробку власних AI-чіпів: раніше розглядав поглинання MatX за 7 мільярдів доларів і веде перемовини з низкою стартапів
За повідомленнями, Anthropic вела переговори про придбання AI-чип стартапу MatX приблизно за 7 мільярдів доларів, але цей план зрештою було відхилено, і відповідні обговорення переросли у вивчення потенційного співробітництва. Тим часом Anthropic нещодавно провела переговори з кількома іншими AI-чип стартапами, але конкретний шлях ще не визначений.
Anthropic прискорює просування стратегії незалежної розробки чипів, розглядаючи це як ключовий етап зміцнення конкурентних бар'єрів напередодні IPO.
За останніми даними Reuters, Anthropic вів переговори щодо придбання стартапу з виробництва AI-чипів MatX приблизно за 7 мільярдів доларів, але цей план був зрештою відхилений, і обговорення переорієнтувалися на можливу співпрацю. Тим часом, Anthropic також проводив переговори з низкою інших AI-чипових стартапів, остаточний шлях поки не визначено.
Всі ці дії свідчать, що Anthropic прагне зменшити залежність від зовнішніх постачальників апаратного забезпечення, таких як Nvidia, і за рахунок оволодіння власними компетенціями в розробці чипів створити довгострокові переваги у вартості обчислення та забезпеченні поставок. Для AI-компанії з цільовою оцінкою 2 трильйони доларів, яка готується до IPO, незалежність у сфері апаратного забезпечення стала важливою частиною бізнес-історії.
Переговори щодо поглинання зірвалися, MatX переходить до незалежного фінансування
За даними двох поінформованих джерел, Anthropic проводив ґрунтовні переговори з MatX щодо ціни придбання близько 7 мільярдів доларів. Третє джерело зазначило, що дискусії щодо злиття переросли у дослідження формату співпраці, але Reuters не вдалося довідатися точну причину припинення переговорів.
MatX заснований колишніми інженерами Google з розробки тензорних процесорів (TPU) і наразі прагне залучити новий раунд фінансування за оцінкою близько 4 мільярдів доларів.
Основний технічний напрям MatX — це тренувальні чипи, тобто процесори для побудови великих AI-моделей. Це відрізняється від стратегії деяких інших чипових стартапів і конкурентів, таких як OpenAI, які більше фокусуються на inference chip. Поінформовані джерела повідомляють, що Anthropic також може обрати одночасну розробку inference chip.
Широкий контакт зі стартапами, паралельно розширюючи таланти
Як повідомляє Reuters, за останні тижні Anthropic провела зустрічі з кількома AI-чиповими стартапами, щоб допомогти своїм інженерам і керівникам глибше зрозуміти різні технологічні підходи до розробки чипів, але рішення щодо придбання ще не прийняте.
Щодо залучення талантів, Anthropic цього тижня найняла ветерана Google з розробки чипів Amir Salek, а у червні запросила до команди екс-інженера OpenAI Clive Chan, який брав участь у проектах OpenAI із чипами.
Anthropic заявляє, що компанія розширює внутрішню команду із розробки кремнію для створення кастомних чипів, які дозволять моделям Claude працювати швидше та ефективніше, водночас зберігаючи стратегію мульти-постачальників і продовжуючи співпрацю з Nvidia, Google тощо.
Стратегічна логіка розробки власних чипів: зниження витрат, підвищення ефективності, хеджування ризиків постачання
Anthropic просуває стратегію кастомних кремнієвих чипів, керуючись кількома реальними причинами.
Перше — це ціновий тиск. Розробка чипів потребує значних інвестицій — витрати на одну генерацію можуть становити сотні мільйонів доларів, а від розробки до виробництва готового апаратного забезпечення зазвичай проходить більше року. Однак у довгостроковій перспективі, придбання стартапів із компетенціями у дизайні чипів може суттєво знизити вартість обчислень.
Друге — забезпечення поставок. Nvidia вказує у фінансових звітах, що дефіцит процесорів триватиме до 2027 року. Anthropic вже уклала кілька великих контрактів на закупівлю потужностей, включаючи покупку Google AI чипів на 36 млрд доларів, угоду з Nscale на оренду хмарних ресурсів на 45 млрд доларів, а також щомісячні виплати SpaceX у розмірі 1.25 млрд доларів за використання дата-центру Colossus 1 (з понад 220 тисячами чипів Nvidia). Власні чипи можуть частково хеджувати ризики залежності від зовнішніх постачальників.
Третє — конкурентна боротьба у продуктивності. OpenAI на цьому тижні заявила на конференції, що її перший кастомний чип "Jalapeno" перевершує аналогічні продукти Nvidia у енергоефективності під час inference computing. Кастомні чипи можна оптимізувати під конкретні моделі і робочі навантаження, створюючи унікальні переваги у продуктивності та економіці.
Тренд галузі: компанії з великими моделями активно розробляють власне апаратне забезпечення
Пошуки Anthropic незалежності у розробці чипів віддзеркалюють спільну стратегічну спрямованість провідних AI-лабораторій. Google вже розробила серію чипів TPU, Amazon випустила Trainium та Inferentia, обидві компанії прагнуть знизити залежність від Nvidia і оптимізувати власні AI-навантаження.
Anthropic — одна із перших AI-компаній, що запускала моделі на обладнанні різних постачальників, і її стратегія диверсифікації апаратної бази вже має фундамент. З розширенням сімейства моделей Claude потреба компанії в потужностях стрімко зростає.
На тлі очікування IPO стратегія Anthropic щодо чипів має більш пряме значення для ринку капіталу.
За даними попереднього звіту Reuters, Anthropic має намір вийти на біржу з оцінкою у 2 трильйони доларів, і ця цифра тісно пов'язана з прогнозованим доходом до 200 мільярдів доларів у 2028 році. Чи зможе Anthropic створити незалежні можливості на апаратному рівні, стане для інвесторів важливим критерієм оцінки її довгострокового потенціалу прибутковості.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Голова Федеральної резервної системи Волш сигналізує про можливе підвищення ставок! Попереджає, що інфляція ще не сповільнилася стійко та наполягає на досягненні цільового рівня у 2%
Голова Федеральної резервної системи США Волш у п’ятницю заявив, що інфляція в США ще не демонструє значущого і стійкого уповільнення, і Федеральна резервна система повинна бути впевнена, що базова інфляція досить швидко повертається до цільового рівня у 2%, інакше політикам все ще потрібно буде вживати заходів.

Переможці серед промислового програмного забезпечення на тлі буму AI-інфраструктури виходять на поверхню: участь у всьому життєвому циклі «AI-фабрики» відкриває для Autodesk (ADSK.US) простір для оцінки
Autodesk відповідає за цифрову трансформацію проєктування та будівництва AI-фабрик і дата-центрів, тоді як MaintainX забезпечує цифрове обслуговування та експлуатацію обладнання після введення його в експлуатацію.

Повністю перевищивши очікування за результатами, але все ж піддавшись розпродажу, Волл-стріт захищає Rubrik (RBRK.US): довгострокова логіка незмінна, ринок "бачить лише дерева, а не ліс".
Фінансові результати Rubrik за другий квартал 2027 фінансового року та майбутній прогноз повністю перевершили очікування Уолл-стріт, і кілька аналітиків охарактеризували цей фінансовий звіт як "вражаючий", проте через надмірно високі попередні очікування інвесторів ак ції Rubrik все одно впали замість зростання.

