Anthropic 2030 yil iqtisodiy prognozini e'lon qildi: iqtisodiy o‘sish yuqori, ishchilar maoshi kamayadi

Maqola manbasi: Innovatsiyalarni kuzatish byurosi

AI ishga ta’siri haqida eng ko‘p muhokama qilinadigan savol quyidagicha: bu texnologiya ko‘pchilik insonlarni ishsiz qoldiradimi?

Lekin Anthropic tomonidan olib borilgan eng so‘nggi iqtisodiy tadqiqotlar yanada murakkab savolni ilgari surdi: agar AI nafaqat iqtisodiyotni izdan chiqarib yubormasa, balki insoniyat tarixida deyarli kuzatilmagan yuqori o‘sishni yuzaga keltirsa, nimalar yuz beradi?

Javob shundaki, hammamiz birgalikda yanada badavlat bo‘lib ketmaymiz.

Anthropic tomonidan tuzilgan eng radikal ssenariyda, 2030 yilga kelib, AQSh YAIMi “AI bo‘lmagan” yo‘nalishdan 32.4% yuqoriroq bo‘lishi, yillik o‘sish sur’ati 15.4%ga yetishi, butun iqtisodiyot har 4,5 yilda bir marta ikki baravar oshishi mumkin. Shu bilan birga, bilim sohasidagi ishchilarning ish haqi 10%dan ko‘proqqa tushib ketishi va bilimga asoslangan ish o‘rinlari keskin qisqarishi, kapitalning daromadi mehnatdan birinchi marta ko‘proq bo‘lishi mumkin.

Boshqacha qilib aytganda, g‘ayrioddiy kelajak yuzaga kelishi mumkin: iqtisodiyot misli ko‘rilmagan tezlikda kengayadi, lekin ko‘plab odamlarning ishi va daromadi yanada beqaror bo‘lib qoladi.

Yaqinda Anthropic Instituti “Transformatsion AI uchun iqtisodiy ssenariylar” nomli ishchi hujjatni e’lon qildi va 2026—2030 yillarda AI ning AQSh YAIMi, ish haqi, bandlik, ishsizlik va mehnat hamda kapital daromadining taqsimotiga ta’sirini tizimli tarzda tahlil qilmoqchi bo‘ldi.

Shuni ta’kidlash kerakki, Anthropic bu raqamlarni “prognoz” sifatida ko‘rsatgani yo‘q. Tadqiqot guruhi ochiqchasiga, bu bir ssenariy modeli ekanini aytdi: tadqiqotchilar AI layoqatlari, foydalanish sur’ati, avtomatlashtirish darajasi, unumdorlik o‘sishi va ishchilarning qayta ishga joylashish tezligi kabi parametrlarni o‘zgartirib, har xil sharoitda iqtisodiyot qanday yo‘nalishga ketishini kuzatishdi.

Aynan shu sababli ham, bu tadqiqotda “2030 yildan aniq nima yuz beradi” degan narsa muhim emas. Eng asosiysi — AI layoqatlari kuchayganida, iqtisodiy o‘sish, bandlik va boylik taqsimoti orasida misli ko‘rilmagan darajadagi uzilish yuzaga kelishi mumkin.

Anthropic uch xil 2030 yilni modellashtirdi

Anthropic kelajakni uch ssenariyga bo‘lib ko‘rdi.

Birinchisi — nisbatan mo‘’tadil o‘zgarish.AI internet kabi asosiy umumiy texnologiyaga aylanadi, lekin uni joriy qilish tezligi shunchalik yuqori emas va makroiqtisodiy ta’siri tarixan tushunarli darajada bo‘ladi.

2030 yilga kelib, AQSh YAIMi AI bo‘lmagan bazaviy yo‘nalishdan 1.6% yuqorilab, taxminan 34,1 trillion dollarga yetadi. Iqtisodiy o‘sish sur’ati AI bo‘lmagan holatda 2% atrofida bo‘lsa, AI bilan 2.4% bo‘ladi.

Bu holatda, AI haqiqatan ham ishlab chiqarish samaradorligini oshiradi, lekin butun mehnat bozori keskin o‘zgarishga uchramaydi. Modelda umumiy ishsizlik darajasi taxminan 3.9%, bilim sohasidagi ishchilarning ish haqi esa AI bo‘lmagan yo‘nalishdan biroz yuqoriroq, taxminan 0.4% ko‘proq bo‘ladi. Bu, aslida, ko‘plab texnologik inqiloblar uchun eng ko‘p uchraydigan stsenariylardir.

2025–2030 yillarda uch ssenariy bo‘yicha mehnat bozori

Korporatsiyalar samaradorlikni oshiradi, ayrim ish joylari yo‘qoladi, yangi ish o‘rinlari paydo bo‘ladi, lekin yakunda iqtisodiyot texnologik zarbani o‘zlashtiradi.

Asl o‘zgarish ikkinchi ssenariydan boshlanadi.Anthropic buni “Substantial Change”, ya’ni sezilarli o‘zgarish ssenariysi deb nomladi.

Bu dunyoda, 2030 yilga kelib, AI taxminan yarim bilim sohasidagi ishlarni eplab bera oladi va ular orasida muhim qismi mustaqil bajariladi.

Lekin “qila oladi” degani “hamma bizneslar uni qabul qilgan” degani emas. AI imkoniyatlari o‘sish sur’ati joriy qilinish sur’atidan yuqori, demak, ko‘p ishlarni hali ham odamlar qiladi. Biroq, makroiqtisodda sezilarli o‘zgarishlar boshlanadi.

2030 yilga kelib, AQSh YAIMi AI bo‘lmagan yo‘nalishdan 8.3% yuqorilab, 36.3 trillion dollarga yetadi; o‘sha yilgi YAIM o‘sish sur’ati 5.4%ga yetadi, bu AI bo‘lmagan holatdagi 2% ko‘rsatkichidan ikki baravar ko‘pdir.

Lekin muhim farqlanish paydo bo‘ladi. Umumiy ish haqlari AI bo‘lmagan holatdan 2.1% yuqoriroq, ammo bilim sohasidagi ishchilarning ish haqlari, aksincha, 0.3% pasayadi.

Ayni vaqtda, AI bevosita ta’sir qilmagan lavozimlar uchun ish haqlari 5.9% ko‘proq bo‘ladi. Bilimga asoslangan ish o‘rinlari soni 2026 yilga nisbatan 3.9%ga qisqaradi, bilim sohasidagi ishchilarda ishsizlik darajasi 2.9%dan 4.5%ga ko‘tariladi.

Bilimga asoslangan ishlar uchun ishsizlik o‘sishi

Bu bosqichda, ilgari ko‘pincha inkor qilingan muammo paydo bo‘la boshlaydi: AI keltirgan unumdorlik dividendlaridan barcha ishchilarga teng taqsimlanmaydi.

Uchinchi va eng ekstremal ssenariy esa bu farqlanishni mutlaqo boshqa darajaga ko‘taradi.

YAIM 32%ga oshadi

Bilim sohasidagi ishchilarning ish haqi tushadi

Anthropic uchinchi ssenariyni “Extreme Change” — ekstremal o‘zgarish ssenariysi deb ataydi. Bu AI haqiqatan ham bilim ishlarini tubdan qayta qurishni boshlagan dunyo bo‘ladi.

2030 yilga kelib, butun iqtisodiy vazifalarning taxminan 30%i AI ta’siriga tushadi, bu 2025 yilda bilim ishchilari bajargan ishlarning taxminan yarmiga teng. Bu ishlarning 90%i avtomatlashtirilgan bo‘ladi, faqat 10% atrofida AI yordamida odam bajaradi.

Eng muhim farq — model AI yangi bilimga asoslangan vazifalarni deyarli yaratmaydi deb hisoblaydi. Ilgari ko‘plab texnologik inqiloblarda avtomatizatsiya eski ishlarni yo‘q qiladi-yu, lekin yangi ish joylari ham yaratiladi.

Masalan, bankomatlar kassirlarni kamaytirdi, lekin banklar kadrlarni sotuv va mijozlarga xizmatga yo‘naltirdi; internet ma’lum bir oflayn ishlarni yo‘q qildi, biroq elektron tijorat, raqamli marketing, dasturiy ta’minot ishlab chiqish kabi ko‘plab yangi sohalar paydo bo‘ldi.

Lekin agar AI yangi bilim vazifalarini doimiy tarzda o‘zlashtira olsa, u holda “Yangi ish — eski ishlar o‘rnini bosadi” tsikli ham buziladi.

2025–2030 yillardagi YAIM va uning o‘sish sur’ati uch ssenariyda

Anthropicning ekstremal modelida, natijada hosil bo‘ladigan unumdorlik o‘sishi hayratlanarlidir. 2030 yilga kelib, AQSh YAIMi AI bo‘lmagan yo‘nalishdan 32.4% yuqoriroq, taxminan 44.4 trillion dollarga yetadi. O‘sha yilgi iqtisodiy o‘sish sur’ati 15.4% ga teng bo‘ladi.

Agar shu kabi o‘sish sur’ati saqlansa, iqtisodiyot har 4.5 yilda ikki baravar oshadi; texnik hisobotda boshqa ko‘rinishda, aholi jon boshiga daromad har besh yilda ikki baravar bo‘ladi, holbuki, so‘nggi yuz yilda AQShda bu natijaga 35 yil kerak bo‘lardı. Bu tarixda uzoq vaqt kuzatilmagan o‘sish sur’ati.

Lekin mehnat bozori bunga hamohang bo‘lmaydi. Aksincha, bu ssenariyda jamiyatda o‘rtacha ish haqi AI bo‘lmagan yo‘nalishdan 9.7% yuqori bo‘lsa-da, bilim ishchilarining ish haqi, aksincha, 11.5% pasayadi. AI bevosita o‘rnini bosa olmagan ish joylarining maoshi esa 33.6% oshadi.

Dasturiy muhandislar, ofis xodimlari, mijozlarga xizmat ko‘rsatish, sotuv, professional xizmatlar bilan shug‘ullanuvchilar uchun dunyo elektrchilar, hamshira, quruvchilarnikidan butunlay farqli bo‘lishi mumkin.

Sabab oddiy: bilim ishlarida samaradorlik keskin oshsa, dizayn qilish, loyiha tasdiqlash, buyurtmani ko‘rib chiqish, dastur yozish uchun kerakli inson soni kamayadi. Bilimga asoslangan ishchi taklifining “ortiqchasi” yuzaga keladi.

Lekin samaradorlik oshishi real hayotda ehtiyojlarni ham ko‘paytiradi: bino qurilish va tasdiqlash tezlashadi, natijada ko‘proq loyiha amalga oshadi; kompaniyalar kengayganda ko‘proq qurilish, o‘rnatish, parvarish va boshqa real servislar talab etiladi.

Natijada modelda intuitsiyaga zid natija paydo bo‘ladi: AI qanchalik bilim ishlarini yaxshi bajarsa, inson bilim mehnatining nisbiy noyobligi shunchalik past bo‘ladi; AI uchun murakkab bo‘lgan real mehnat esa, aksincha, ancha noyoblashadi. Muammo faqat ish haqi bilan cheklanmaydi.

2030 yilga kelib, ekstremal ssenariyda bilimga asoslangan ish joylari 2026 yilga qaraganda 21.5% kamroq bo‘ladi. Bilim ishlarida band bo‘lgan insonlar uchun ishsizlik 17.9%ga chiqadi. Umumiy AQSh iqtisodiyotida ishsizlik darajasi 11.9%ni tashkil etadi.

Demak, AI bir vaqtning o‘zida ikki ko‘rinmas, ziddiyatli raqam ishlab chiqarishi mumkin: 15%lik iqtisodiy o‘sish va 12%ga yaqin ishsizlik.

Ilgari “iqtisodiy yuksalish”ni “bandlik o‘sishi” bilan chambarchas bog‘lardik. Lekin Anthropic modelida bu ikki indikator ilk marta butunlay qarama-qarshi tomonga tez harakat qiladi.

Asl o‘zgarish nimada
“O‘sishdan kim foyda ko‘radi”

Hozircha hammasi oddiy “AI ishlarni tortib oladimi” degan maqolaga o‘xshab ko‘rinadi.

Lekin Anthropicning asosiy e’tiborli xulosasi boshqa raqamda yashirin: mehnat daromadining ulushi. Bugun, iqtisodiyotda har 1 dollar daromad yaratilsa, taxminan 60 tsenti ishchi qo‘liga chiqadi, 40 tsenti kapital egaligiga o‘tadi.

YAIM AQSh mehnatkashlari va kapital o‘rtasida qanday taqsimlanadi

Bu, albatta, makroiqtisodiy soddalashtirish, lekin juda muhim nuqtai nazar: iqtisodiy o‘sishda yaratilgan yangi boylik kimga ketadi?

2025–2030 yillarda uch ssenariy bo‘yicha resurs bahosi va mehnat ulushi

Anthropic ssenariylarida narsa butkul farqlanadi. Mo‘’tadil ssenariyda, 2030 yilda mehnat daromadi YAIMning 59.4%ni, kapitalniki — 40.6%ni tashkil etadi. Sezilarli o‘zgarishda, mehnat ulushi 56.1%ga tushadi, kapitalniki 43.9%ga ko‘tariladi.

Ekstremal ssenariyda esa, ilk marta teskari holat yuzaga keladi: mehnat ulushi 45.2%, kapital — 54.8%. Iqtisodiy “pishiriq” cheksiz katta bo‘ldi.

Ekstremal ssenariyda 2030 yil mehnat taqsimoti

Lekin “pishiriq” bo‘lish sxemasi ham o‘zgardi. Mantiqi shundaki, AI hisoblash resurslari, ma’lumot markazlari, chiplar, dasturiy ta’minot va boshqa kapital yordamida ilgari faqat odamlar bajara oladigan ishlarni ham qilish imkoniyatini beradi va shu sabab kapitalning ahamiyati oshadi.

Korporatsiyalarga ko‘proq hisoblash kuchi, katta ma’lumot markazlari, ilg‘or chiplar va AI joriy qilishga mo‘ljallangan infrastruktura kerak. Natijada, samaradorlik oshuvidan keladigan daromad endi asosan ishchilar ish haqi orqali tarqalmaydi, balki ko‘proq kapital daromad sifatida aktiv egalari qo‘liga boradi.

Ekstremal holatda, bu o‘zgarish nihoyatda katta bo‘ladi. Anthropic texnik hisobotida, 2030 yilda YAIM AI bo‘lmagan holatga nisbatan uchdan bir qismga ko‘p bo‘lsa-da, ishchilarning jami olgan daromadi deyarli o‘zgarmaydi.

Buning sababi oddiy: YAIM 32% ko‘paydi, lekin mehnat ulushi 60%dan 45%ga tushdi. Ya’ni, qo‘shimcha yaratilgan boylik, kuchaygan holda kapital daromadiga aylanadi. Kapital daromadi esa AI bo‘lmagan yo‘nalishdan 81% yuqorilaydi.

Bu, ehtimol, butun hisobotdagi asosiy gap: AI ning eng muhim iqtisodiy muammosi yaratgan boylik yetarli yoki yo‘qligida emas, balki boylik qanday taqsimlanishidadir.

Oldin AI bo‘yicha bahslar asosan samaradorlik atrofida edi: bir xodim ilgari uch kishining ishini qila oladimi? Bir kompaniya xarajatni 30%ga kamaytira oladimi? Bir jamoa bir kun ichida ilgari bir oy ketgan vazifani bajara oladimi?

Lekin inobatga olsak, masalani kompaniyadan butun iqtisodiyotga kengaysak, muammo o‘zgaradi. Bir odam samaradorligi o‘n barobar ko‘paydi, bu uning daromadi ham o‘n barobar ko‘payadi degani emas. Hatto, kompaniyaga bu odam kerak bo‘lmay qolishi ham mumkin.

Diqqat qilish lozim bo‘lgan asosiy vaqt oraliqlari
— 2027 yildan so‘ng

Yana bir muhim detal: Anthropic maqolada, uch ssenariyning kassallari eng keskin tarzda 2027 yildan keyin ochila boshlashini ta’kidlaydi. Sababi — barcha modellar bugun kuzatilayotgan ma’lumotdan boshlanadi.

Qisqa muddatda, farq katta emas. Asosiy tafovut, oldingi yillarda AI layoqatlarining o‘sish sur’ati, kompaniyalar qabul qilish sur’ati va “insonni kuchaytirish” hamda “to‘liq avtomatizatsiya” o‘rtasidagi nisbatga bog‘liq bo‘ladi.

Boshqacha qilib aytganda, 2026 yilda AI umumiy ish bozori uchun hali sezilarli bo‘lmagan ta’sir ko‘rsatayotganini ko‘rish, natijaning qaerga olib borishini aniqlamaydi. Bu, AI oxir-oqibat internetga o‘xshagan umumiy texnologiyaga aylanadi degani bo‘lishi ham, kuchliroq o‘zgarish hali boshlanmagani degani ham bo‘lishi mumkin.

Anthropic 10 980 nafar amerikalik kattalar o‘rtasida so‘rovnoma o‘tkazib, ularning AI layoqatlari, joriy qilish sur’ati, avtonomligi, samaradorlikni oshirish va ishsizlikdan keyin qayta ish topish vaqti haqidagi fikrlarini so‘radi. Bu javoblar modelga kiritilganda, qiziqarli natija chiqdi.

Amerikalik oddiy respondentlarning kelajak haqidagi fikrlari eng mo‘’tadil ssenariyga tushmadi. Aksincha, Anthropicning “sezilarli o‘zgarish” ssenariysiga juda yaqin edi.

Beshta savolga to‘liq javob bergan va to‘liq model simulyatsiyasiga jalb qilingan respondentlarda 2030 yildagi iqtisodiy ko‘rsatkichlar quyidagicha: YAIM AI bo‘lmagan holatga nisbatan 8.6% yuqori; yillik iqtisodiy o‘sish 5.3%; bilim ish joylari soni 4.2%ga qisqaradi; umumiy ishsizlik 4.6% bo‘ladi.

Boshqacha qilib aytganda, hatto Anhtropicning eng radikal taxmini olinmasa ham, oddiy odamlar prognozi ham allaqachon “AI iqtisodiy tuzilmani sezilarli o‘zgartiradi” degan dunyoni ko‘rsatadi.

Haqiqiy muammo
— “AI meni almashtirishimi?” emas

Albatta, bu tadqiqotda ham katta noaniqlik bor. Anthropic o‘zi ham qayta-qayta ogohlantiradi: bu 2030 yil yo‘lagi emas. Modelda hukumat siyosati, iqtisodiy sikllar, moliyaviy bozorlarning o‘zgarishi, umumiy talab va xavf omillari to‘liq hisobga olinmagan.

Model ishchilarni 2ta keng toifaga — bilim va boshqa sohalarga bo‘ladi, yoshi, hududi, ko‘nikmasi, kompaniya bo‘yicha tafovutlarni inobatga olmadi. Model ataylab ilg‘or gumanoyd robotlarning jadal rivojlanishini kiritmagan.

Agar robotlar ham ommaviy tarzda real hayotga kirsa, modelda nisbatan “xavfsiz” deb ko‘rsatgan qurilish, ishlab chiqarish, parvarish va boshqa haqiqiy mehnat sohalari ham shunday avtomatizatsiya bosimiga uchrashi mumkin. Demak, 44,4 trillion dollarlik YAIM va 17.9% bilim ishchilarida ishsizlik o‘zi 2030 yil uchun aniq prognoz emas.

Bular bir sinov sifatida qabul qilinishi lozim. Anthropic aslida quyidagi savolni qo‘yadi: agar AI yetarlicha kuchli bo‘lsa, hozirgi iqtisodiy tizim bunday unumdorlik o‘sishini ko‘tara oladimi?

So‘nggi ikki yuz yilda, insoniyat texnologik inqiloblarga nisbatan barqaror mexanizm qurdi: mexanizatsiya unumdorlikni oshiradi, bunga iqtisodiy o‘sish ergashadi, sarmoya kengayadi, yangi sohalar ish o‘rnini yaratadi, va oxirida ish haqi ko‘tariladi. Sanoat inqilobi, elektrifikatsiya, avtomobil, kompyuter, internet — doim shu aylana ish bergan.

AIdagi eng katta noma’lumlik — u to‘g‘ridan-to‘g‘ri bu aylananing o‘zagini, ya’ni inson mehnatini o‘zgartirishi mumkin.

Agar mashina bir uskunani almashtirsa, ishchi yangi uskunani o‘rganadi. Agar mashina bir vazifani olayotgan bo‘lsa, odam boshqa vazifaga o‘tadi. Lekin hatto ko‘proq umumiy AI yangi bilim vazifalarini o‘zlashtira olsa, “inson qayerga ketadi” degan savol avvalgidan ham murakkablashadi.

Anthropic modelining boshqa javobi esa shuki: ishchilarning barchasi yo‘qolib qolmaydi. Ehtiyoj tibbiyot, parvarish, qurilish, elektr, ishlab chiqarish hamda real hayot xizmatlariga ko‘proq yo‘nala boshlaydi. Asl murakkablik shundaki, dasturchidan elektrchiga, moliyaviy tahlilchidan hamshiraga, ofis xodimidan qurilish sohasiga o‘tish oddiy “qayta o‘qish” bilan amalga oshmaydi.

Har bir kasb — o‘qish, ko‘nikma, tajriba, mamlakat, daromad kutishi va shaxsiy tanlovlar bilan bog‘liq. Texnologik moslashuv bir necha oyda bo‘lishi mumkin, lekin odamlarning moslashuvi yillar talab etadi. Shu oraliq esa ishsizlik sabablari bo‘lib chiqadi. Demak, Anthropic hisobotini o‘qib tugatgandan so‘ng, eng esda qolarli narsa “AI qancha ishni yo‘q qiladi” degan narsa emas.

Balki, uch asosiy savol: AI qancha qiymat yaratdi? U qiymat kimga tegishli? Texnologiyalar sabab joyidan mahrum bo‘lgan inson o‘z o‘rnini topish uchun qancha vaqtga muhtoj?

Agar AI imkoniyatlari sekin oshsa, natijalar internet davridagidan ko‘p farq qilmaydi.

Agar u chindan radikal yo‘lga o‘tsa, 2030 yilga kelib oldimizda kamdan-kam uchraydigan iqtisodiy muammo paydo bo‘ladi: boylik yetarli emasligi emas. Unumdorlikning pastligi emas. Hattoki, iqtisodiy o‘sishning sustligiyam emas.

Balki, aksincha — Mashinalar iqtisodiy “pishiriq”ni kattalashtirganda, insoniyat undan qanday ulush olish kerakligini qayta hal qilishi kerak bo‘ladi.

Manba: Anthropic