Vana giới thiệu Vana Academy để hỗ trợ doanh nghiệp vốn dữ liệu và thúc đẩy nền kinh tế dữ liệu AI

Mạng phi tập trung cho dữ liệu do người dùng sở hữu, Vana đã công bố ra mắt Vana Academy—một chương trình kéo dài chín tuần nhằm hỗ trợ phát triển các dự án trong các lĩnh vực mới nổi dữ liệu AI nền kinh tế. Sáng kiến ​​này nhằm hướng dẫn những người tham gia trong quá trình tạo ra các doanh nghiệp lấy dữ liệu làm trọng tâm, với thời hạn nộp đơn đến hết ngày 26 tháng XNUMX.

Chương trình hướng đến những cá nhân quan tâm đến việc tái cấu trúc thị trường dữ liệu thông qua các nguyên tắc cơ bản, bao gồm những người có nền tảng về kinh doanh, nghiên cứu và thiết kế giao thức. 

Vana Academy được xây dựng nhằm cung cấp hướng dẫn chiến lược về việc tìm nguồn và quản lý các tập dữ liệu chất lượng cao thuộc sở hữu của người dùng, giải quyết các thách thức liên quan đến việc biến những tài sản này thành các mô hình kinh doanh khả thi.

Chương trình giảng dạy bao gồm hướng dẫn về cách xác định các cơ hội dữ liệu có giá trị, thiết kế cơ chế khuyến khích và quản trị, cho phép người dùng tham gia và xây dựng chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường.

Những người tham gia được chấp nhận vào chương trình sẽ khám phá cách các nguyên tắc về chủ quyền dữ liệu có thể mở ra những con đường mới cho các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Họ sẽ có được cái nhìn sâu sắc về việc tìm nguồn và thương mại hóa các tập dữ liệu có giá trị cao do người dùng sở hữu và nhận được sự cố vấn và hướng dẫn kỹ thuật từ các kỹ sư và cộng tác viên trong hệ sinh thái Vana. Chương trình kết thúc bằng các bài thuyết trình về dự án cho các nhà đầu tư tiềm năng và các bên liên quan trong mạng lưới. Ngoài ra, những người tham gia có thể đủ điều kiện để nhận các ưu đãi dựa trên cột mốc và các cơ hội tài trợ tiềm năng trong tương lai.

Vana đang chấp nhận đơn đăng ký từ các cá nhân và nhóm làm việc trong các lĩnh vực như dữ liệu người dùng được mã hóa thông qua DataDAO, mô hình kiếm tiền cho tập dữ liệu, phát triển AI tập trung vào quyền riêng tư và tạo ra giá trị tập thể bắt nguồn từ quyền sở hữu dữ liệu. 

Chương trình được cấu trúc theo các giai đoạn riêng biệt. Giai đoạn học tập ban đầu giới thiệu cho người tham gia về Vana tech stack, thiết kế DataDAO, cơ chế Proof of Contribution và chiến lược tokenomics. Trong Giai đoạn Proof, người tham gia nộp bản thảo MVP để đánh giá, với các nhóm đủ điều kiện nhận được phần thưởng dựa trên hiệu suất lên tới 5,000 đô la. Giai đoạn GTM (ra mắt thị trường) tập trung vào việc mở rộng quy mô tham gia của người dùng, tinh chỉnh thiết kế token và điều chỉnh các ưu đãi cho người đóng góp. Chương trình kết thúc bằng phiên giới thiệu cuối cùng, tại đó các nhóm được chọn sẽ trình bày dự án của mình với các nhà đầu tư và bên liên quan trong hệ sinh thái và có thể đủ điều kiện nhận thêm các khoản tài trợ và hỗ trợ liên tục. 

Hạn nộp đơn là ngày 26 tháng 28 và thông báo sẽ được gửi trước ngày 2 tháng XNUMX. Chương trình dự kiến ​​bắt đầu vào ngày XNUMX tháng XNUMX. Đây là đợt đầu tiên trong chuỗi các đợt tuyển sinh trong tương lai.

Vana: Có chuyện gì thế?

Vana là một blockchain Lớp 1 phi tập trung tương thích với Ethereum được phát triển để hỗ trợ quyền kiểm soát và quyền sở hữu của người dùng đối với dữ liệu cá nhân, đặc biệt liên quan đến các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Mạng cung cấp các cơ chế để cá nhân đóng góp dữ liệu cá nhân—chẳng hạn như hành vi kỹ thuật số hoặc thông tin sinh trắc học—vào các môi trường được mã hóa trong khi vẫn giữ quyền sở hữu.

Người tham gia có thể lựa chọn cung cấp dữ liệu của họ cho việc đào tạo mô hình AI và nhận được khoản bồi thường dựa trên giá trị và mức độ liên quan của những đóng góp của họ. Cấu trúc này cung cấp một giải pháp thay thế cho các mô hình tập trung, trong đó dữ liệu người dùng thường được kiếm tiền mà không mang lại lợi ích trực tiếp cho nhà cung cấp dữ liệu.

Để cho phép sự tham gia tập thể và sử dụng dữ liệu hiệu quả, Vana sử dụng Data Liquidity Pools, đóng vai trò là kho lưu trữ an toàn nơi người dùng có thể đóng góp dữ liệu của họ. Các nhóm này được quản lý bởi các tổ chức tự trị phi tập trung được gọi là DataDAO. Các thực thể này chịu trách nhiệm xác thực dữ liệu, quản lý quyền truy cập và phân phối phần thưởng. Những người đóng góp nhận được các biểu diễn được mã hóa về sự tham gia của họ, cho phép họ được chia sẻ bất kỳ phần thưởng nào được tạo ra khi dữ liệu của họ được sử dụng trong các hệ thống AI.