Tăng trưởng ngắn hạn mờ nhạt, tầm nhìn dài hạn về sức mạnh tính toán AI gây ấn tượng mạnh! Khách hàng lớn khơi mào chu kỳ siêu cấp của ASIC, Broadcom (AVGO.US) gây sốc khi công bố triển vọng bán dẫn AI trị giá 2.300 tỷ USD

Theo thông tin từ ứng dụng đầu tư tài chính thông minh, một trong những người chiến thắng lớn nhất trong làn sóng AI toàn cầu là Broadcom (AVGO.US) đã công bố dữ liệu kết quả kinh doanh quý ba tài khoá 2026 và triển vọng mới nhất của ban lãnh đạo vào sáng thứ Năm theo giờ Bắc Kinh, sau khi kết thúc thị trường chứng khoán Mỹ vào ngày 2 tháng 9 theo giờ miền Đông Mỹ. Dữ liệu cho thấy, doanh thu quý ba tài khoá của Broadcom đạt 29,591 tỷ USD, tăng 86% so với cùng kỳ năm trước, vượt mạnh mức dự báo trung bình khoảng 29,5 tỷ USD vốn đã được các nhà phân tích phố Wall liên tục nâng lên trong thời gian gần đây; trong đó, tổng doanh thu bán dẫn AI xoay quanh AI ASIC (chính Google TPU đi theo hướng công nghệ ASIC) và chip chuyển mạch Ethernet phục vụ AI đạt 16,7 tỷ USD, tăng 221% so với cùng kỳ, tăng 54% so với quý trước, vượt dự báo trung bình 15,9 tỷ USD.

Về triển vọng tương lai được công chúng quan tâm, ban lãnh đạo tiếp tục dự báo doanh thu bán dẫn AI sẽ từ khoảng 58 tỷ USD của năm tài khoá 2026 (ban lãnh đạo đã bất ngờ nâng triển vọng doanh thu bán dẫn AI năm 2026 từ 56 tỷ USD lên 58 tỷ USD trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh) mở rộng mạnh mẽ lên 115 tỷ USD vào năm tài khoá 2027, và năm tài khoá 2028 được kỳ vọng sẽ đạt mức đáng kinh ngạc là 230 tỷ USD, đồng thời dự kiến thu nhập trên mỗi cổ phiếu năm 2028 sẽ vượt 30 USD – cao hơn hẳn so với dự báo đồng thuận khoảng 26,5 USD mà các nhà phân tích phố Wall liên tục nâng lên.

Broadcom là một trong những nhà cung cấp chip cốt lõi cho Apple và các công ty công nghệ lớn khác, đồng thời là lực lượng chính cung cấp chip chuyển mạch Ethernet hiệu suất cao cho các trung tâm dữ liệu AI lớn trên toàn cầu, cũng như là nhà cung cấp chủ chốt cho các gã khổng lồ điện toán đám mây phát triển chip AI ASIC riêng chuyên biệt để đào tạo/suy luận AI.

Thành tích xuất sắc và triển vọng tương lai mạnh mẽ của Broadcom nổi bật khi thời đại suy luận AI đang đến, nhu cầu tính toán AI trên nền tảng đám mây tăng vọt, cùng xu hướng "huấn luyện nhỏ" tập trung nhúng mô hình AI lớn vào hoạt động doanh nghiệp, khiến các hệ thống tính toán AI ASIC có tỷ lệ hiệu năng/giá thành và hiệu suất sử dụng năng lượng tốt hơn đang tạo ra thách thức mạnh mẽ đối với thế độc tôn gần 90% thị phần chip AI của Nvidia. Kết quả kinh doanh mạnh mẽ và triển vọng của Broadcom, cùng với dự báo tăng trưởng doanh thu tổng thể khoảng 70% trong năm tài khoá 2028 mà Nvidia từng công bố, cho thấy nhu cầu tính toán AI toàn cầu vẫn đang trong chu kỳ mở rộng quy mô lớn chưa có dấu hiệu đạt đỉnh.

Các nhà tiên phong về ứng dụng AI toàn cầu như OpenAI/Anthropic cùng các đại gia hạ tầng đám mây Google, Amazon, SpaceX đang nâng cấp toàn diện từ "sắm tập thể GPU Nvidia" lên hệ thống tính toán dị loại quy mô lớn gồm GPU Nvidia + GPU AMD + mạch tích hợp AI chuyên dụng tự phát triển (AI ASIC)/XPU + CPU/DPU hợp tác vận hành. Khi kiến trúc mô hình AI ngày càng ổn định và lượng token sử dụng trong các ngành trên toàn cầu tăng theo cấp số nhân, các tác vụ suy luận AI đồng thời cao ngày càng thích hợp để tối ưu chi phí trên một token qua chip ASIC chuyên dụng.

Nói cách khác, các tác vụ huấn luyện AI trọng điểm và các ứng dụng AI biên giới có kiến trúc phức tạp và biến động nhanh vẫn rất cần GPU AI cluster – tức là huấn luyện mô hình tiên tiến, học tăng cường và các phép toán mới biến đổi nhanh vẫn ưu tiên GPU vì khả năng lập trình, hệ sinh thái CUDA và năng lực cluster NVLink/NVSwitch, còn các tác vụ suy luận AI quy mô lớn dựa vào mô hình AI lớn đã hoàn thiện hay mã nguồn mở, workflow AI kiểu Copilot hay AI Agent (tức là "đặc vụ AI") lại ngày càng phù hợp với ASIC AI tự phát triển chuyên dụng.

Theo các tổ chức như Morgan Stanley, Wedbush Securities luôn lạc quan về triển vọng đầu tư vào chuỗi ngành sức mạnh tính toán AI, nhu cầu tính toán tiên phong gần như vô hạn của thời đại suy luận AI và xung quanh AI Agent, cho phép AI ASIC phát triển thành một hệ sinh thái sức mạnh tính toán nghìn tỷ USD thứ hai mà không hủy hoại nhu cầu GPU – trái lại còn củng cố thêm logic đầu tư rằng "siêu chu kỳ bán dẫn AI không chỉ là chu kỳ GPU đơn lẻ mà còn là chu kỳ tăng cường lượng silicon trong toàn bộ trung tâm dữ liệu".

Hướng dẫn ngắn hạn "giẵm phanh", nhưng lộ trình sức mạnh tính toán dài hạn cực kỳ ấn tượng: Broadcom hai năm tiến thẳng tới 230 tỷ USD doanh thu bán dẫn AI, thách thức bá chủ GPU của Nvidia

Doanh thu quý ba tài khoá 2026 của Broadcom đạt 29,591 tỷ USD, tăng 86% so với cùng kỳ, cao hơn mức dự báo trung bình khoảng 29,5 tỷ USD của phố Wall; thu nhập điều chỉnh trên mỗi cổ phiếu đạt 3,32 USD, tăng 96%, vượt dự báo trung bình 3,23 USD; doanh thu mảng bán dẫn AI đạt 16,7 tỷ USD, tăng 221% so với cùng kỳ và 54% so với quý trước, vượt mức 15,9 tỷ USD dự báo trung bình.

Ban lãnh đạo Broadcom hướng dẫn rằng doanh thu tổng quý 4 tài khoá sẽ đạt 34,8 tỷ USD, tăng 93%, nhưng hơi thấp hơn dự báo phố Wall khoảng 35,1 tỷ USD; đây là yếu tố kích hoạt trực tiếp dẫn đến áp lực lên giá cổ phiếu Broadcom sau thông tin này khi thị trường Mỹ giao dịch ngoài giờ, giá cổ phiếu giảm trên 6% nhưng sau đó tăng gần 3% trước khi tiếp tục biến động; tuy nhiên, hướng dẫn doanh thu bán dẫn AI quý 4 đạt 21,7 tỷ USD, tăng 236%, hơi cao so với dự báo khoảng 21,3 tỷ USD của phố Wall. Trong cuộc điện đàm, ban lãnh đạo tiếp tục dự báo doanh thu chip AI sẽ từ khoảng 58 tỷ USD năm tài khoá 2026 tăng lên 115 tỷ USD năm 2027 và 230 tỷ USD năm 2028, đồng thời dự kiến thu nhập trên mỗi cổ phiếu năm 2028 vượt 30 USD.

Thị trường đòi hỏi tăng trưởng và triển vọng của Broadcom không chỉ dừng ở mức "rất nhanh", mà còn là "có thể tiếp tục vượt dự báo mạnh không?". Trước thời điểm công bố báo cáo, giá cổ phiếu Broadcom từ mức cao kỷ lục đầu tháng 6 đã sụt trên 20%, vốn hóa bốc hơi hơn 520 tỷ USD, nhưng trước ngày 2 tháng 6, cổ phiếu Broadcom đã tăng 50% năm nay. Trong hệ quy chiếu định giá cổ phiếu AI hàng đầu, nhà đầu tư mong đợi ban lãnh đạo đưa ra khả năng thấy trước doanh thu liên quan đến sức mạnh tính toán AI kéo dài nhiều quý tương tự như Nvidia tuần trước, và tái hiện chỉ dẫn tăng trưởng mạnh kiểu Nvidia.

Tuy nhiên, Broadcom chỉ cung cấp dự báo thông thường cho doanh thu quý 4, và tổng doanh thu hơi thấp hơn kỳ vọng, không đáp ứng đầy đủ kỳ vọng của thị trường về con đường doanh thu tổng thể dài hạn, định lượng hơn, khiến môi trường thanh khoản thấp sau phiên, lực bán bị khuếch đại.

Logic cốt lõi giúp Broadcom tăng trưởng mạnh không phải ASIC lập tức thay thế GPU AI của Nvidia, mà là các hãng đám mây quy mô siêu lớn đang xây dựng hệ sinh thái sức mạnh tính toán dị thể "GPU phổ thông + XPU thiết kế riêng": GPU đảm nhiệm huấn luyện phổ thông, lặp nhanh; còn ASIC như TPU tối ưu hoá hiệu suất trên mỗi watt, tỷ lệ chi phí/hiệu suất trên mỗi token, cũng như tự chủ nguồn cung cho các bài toán huấn luyện ổn định quy mô lớn, suy luận và tác vụ nội bộ. Broadcom đồng thời kiểm soát công nghệ tăng tốc AI tuỳ chỉnh, liên kết tốc độ cao trong trung tâm dữ liệu, SerDes, chip chuyển mạch cũng như hạ tầng mạng Ethernet, vì vậy không chỉ hưởng lợi từ lượng chip sức mạnh tính toán tăng mà còn hưởng lợi từ độ phức tạp mạng cao và nhu cầu kết nối tốc độ cao do cụm máy mở rộng ngày càng tăng.

Quý 3, lợi nhuận hoạt động GAAP đạt 15,955 tỷ USD, tăng 171% so với cùng kỳ; lợi nhuận ròng GAAP đạt 13,088 tỷ USD, tăng 216%; thu nhập trên mỗi cổ phiếu pha loãng GAAP đạt 2,68 USD, tăng 215%. Lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt 20,095 tỷ USD, tăng 92%; lợi nhuận ròng phi GAAP 16,372 tỷ USD, tăng 95%. Dòng tiền hoạt động 14,197 tỷ USD, tăng 98%; dòng tiền tự do sau khi trừ chi phí đầu tư 532 triệu USD là 13,665 tỷ USD, tăng 95%, tỷ lệ dòng tiền tự do duy trì 46%.

Doanh thu mảng giải pháp bán dẫn quý ba đạt 20,839 tỷ USD, tăng 127% so với cùng kỳ, chiếm 70% tổng doanh thu; doanh thu phần mềm hạ tầng đạt 8,752 tỷ USD, tăng 29%, chiếm 30%. Cuối quý, lượng tiền và tương đương tiền đạt 24 tỷ USD, cao hơn mức 19,6 tỷ USD quý trước. Biên lợi nhuận gộp phi GAAP khoảng 75%, biên lợi nhuận hoạt động khoảng 67,9%; tỷ lệ chi phí bộ nhớ HBM trên AI accelerator tăng tuy kéo giảm biên lợi nhuận gộp, nhưng nhờ quy mô doanh thu lớn và hiệu ứng đòn bẩy vẫn giúp lợi nhuận tuyệt đối tiếp tục mở rộng.

Theo cuộc điện đàm, lượng hàng XPU xuất xưởng quý ba tăng hơn 3,5 lần so với cùng kỳ, đóng góp khoảng 73% doanh thu bán dẫn AI; doanh thu bán dẫn không thuộc AI khoảng 4,2 tỷ USD, tăng 5% so với cùng kỳ, không đổi so với quý trước. Quý bốn, dự báo doanh thu bán dẫn khoảng 26,1 tỷ USD, tăng 136%; ban lãnh đạo cho biết doanh thu phần mềm hạ tầng quý bốn khoảng 8,7 tỷ USD, tăng 24%—25%; biên lợi nhuận gộp phi GAAP dự kiến giảm còn khoảng 73%, chi phí đầu tư tăng lên 1,4 tỷ USD.

Khi các doanh nghiệp lớn như Google thuộc Alphabet, OpenAI và Meta Platforms tìm cách bổ sung đa dạng sản phẩm và nguồn cung chip AI Nvidia, mảng bán dẫn AI tuỳ chỉnh của Broadcom đang phát triển mạnh mẽ.

Các công ty phát triển chatbot AI mở rộng hạ tầng như Anthropic và OpenAI đã trở thành khách hàng đặc biệt quan trọng của Broadcom. Dự kiến đến 2027, Anthropic sẽ thay thế Google trở thành khách hàng lớn nhất của mảng chip AI ASIC tuỳ chỉnh Broadcom. CEO Broadcom, Chen Fuyang, cho biết OpenAI sắp trở thành khách hàng lớn thứ hai của mảng này.

Việc xây dựng hạ tầng trung tâm dữ liệu AI mở rộng nhanh chóng cũng thúc đẩy doanh số sản phẩm mạng của Broadcom. Theo nghiên cứu của các chuyên gia Bloomberg Intelligence Kunjun Sobhani và Oscar Hernandez Tejada, ngân sách vốn của năm nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn nhất—bao gồm các nhà vận hành trung tâm dữ liệu hàng đầu—đã tăng khoảng 40% lên hơn 700 tỷ USD, "Các khách hàng siêu lớn này giúp tăng đáng kể khả năng nhìn thấy nhu cầu mảng chip và mạng tuỳ chỉnh AI của Broadcom".

Triển vọng dài hạn này làm các nhà đầu tư phấn chấn; ngược lại, dự báo quý bốn của Broadcom không gây ấn tượng lớn cho họ. Công ty cho biết doanh thu quý này sẽ đạt 34,8 tỷ USD tính đến tháng 10. Theo dữ liệu tổng hợp từ các tổ chức, dự báo trung bình của các nhà phân tích phố Wall là khoảng 35,1 tỷ USD, thậm chí một số còn dự đoán trên 36 tỷ USD. Broadcom cho biết chỉ riêng chip AI sẽ tạo ra 21,7 tỷ USD doanh thu quý bốn, con số này hơi cao hơn dự báo trung bình, dù một số nhà phân tích tin còn vượt 22 tỷ USD.

Kết thúc phiên giao dịch thông thường, giá cổ phiếu Broadcom năm nay tăng 6,1%, thành tích này kém nhiều so với các công ty chip cùng thời năm 2026.

Ông Chen Fuyang cho biết trong cuộc họp điện thoại rằng công ty đang đẩy nhanh hợp tác với Google, Anthropic và OpenAI. Theo ông, trong vài năm tới, Broadcom sẽ mỗi năm cung cấp cho Google bộ vi xử lý tuỳ chỉnh trị giá "hàng chục tỷ USD". Nếu lấy tiêu thụ năng lượng làm tiêu chuẩn đo lường dung lượng trung tâm dữ liệu, năm tới Broadcom sẽ giao cho Anthropic chip hỗ trợ công suất tính toán 5 gigawatt, và năm sau sẽ tiếp tục giao chip công suất 10 gigawatt.

Ông Chen Fuyang nói Broadcom còn "có thể nhìn thấy trước" sẽ cung cấp hơn 5 gigawatt chip tuỳ chỉnh cho OpenAI vào 2028. Từ giờ tới cuối năm 2027, Broadcom sẽ giao ba thế hệ chip cho khách hàng lớn thứ tư là Meta.

Ông Chen Fuyang luôn định vị Broadcom là lựa chọn thay thế quan trọng cho các chip chủ lực của Nvidia—các chip Nvidia hiện thống trị lĩnh vực AI. Trong điện đàm, ông còn phát biểu có phần thách thức đối thủ rằng, chip phiên bản mới do Broadcom hợp tác phát triển với Google khi xử lý mô hình AI, dù hiệu năng không vượt dòng Vera Rubin thế hệ mới của Nvidia thì ít nhất cũng ngang tầm.

Broadcom luôn hưởng lợi nhờ nhu cầu chip AI tuỳ chỉnh, không chỉ liên tục ký kết hợp đồng mà còn đi tiên phong hỗ trợ tài chính cho Anthropic và các công ty khác mua chất bán dẫn đắt đỏ. Ông Chen Fuyang đã hợp tác với Apollo Global Management và Blackstone lập ra công cụ tài chính giúp Anthropic đủ khả năng mua chip Google do Broadcom đóng vai trò phát triển. Hợp tác tài chính mới nhất này nhằm hỗ trợ hơn 20 gigawatt sức mạnh tính toán, cần tới hàng trăm tỷ USD. Dung lượng đó xấp xỉ sản lượng điện của 20 nhà máy điện hạt nhân.

Triển vọng tăng trưởng 70% của Nvidia cùng triển vọng mạnh mẽ của Broadcom đập tan “thuyết AI đạt đỉnh”, minh chứng hạ tầng sức mạnh tính toán AI toàn cầu vẫn sôi động

Diễn biến phục hồi mạnh mẽ của Chỉ số Bán dẫn Philadelphia, kết quả kinh doanh mới nhất cùng triển vọng tăng 70% của Nvidia, cộng thêm thành tích mạnh mẽ và triển vọng vừa công bố của Broadcom, cùng với hợp đồng tài nguyên sức mạnh tính toán trị giá hàng chục tỷ USD vừa ký với Anthropic – ông lớn dẫn đầu ứng dụng AI, dữ liệu xuất khẩu bán dẫn mạnh mẽ của Hàn Quốc, tất cả tín hiệu tích cực từ chuỗi ngành sức mạnh tính toán AI này chứng minh nhu cầu AI toàn cầu vẫn trong giai đoạn mở rộng quy mô lớn chưa hề đạt đỉnh.

Sau cú sụt giảm do tháo gỡ đòn bẩy và “giảm đông đúc” trong ngành AI tháng 7, khẩu vị rủi ro của nhà đầu tư toàn cầu đối với chuỗi ngành sức mạnh tính toán AI vẫn rất cao. Đến ngày 2 tháng 9, Chỉ số Bán dẫn Philadelphia tăng mạnh 60,09% năm nay, chỉ số KOSPI của Hàn Quốc tăng 55,73%. Cả hai từng rơi vào thị trường giá xuống (-20%) trong tháng 7, sau đó bật lại; riêng chỉ số KOSPI—được coi là “la bàn đầu tư chuỗi ngành sức mạnh tính toán AI toàn cầu”—đã phục hồi hơn 30% từ đáy cuối tháng 7, xác nhận bước vào chu kỳ tăng giá kỹ thuật mới. Tính tới ngày 1 tháng 9, Chỉ số Bán dẫn Philadelphia đạt 11.339,25 điểm, tăng khoảng 60% năm nay; chỉ số này từng giảm gần 29% từ đỉnh tháng 6 đến đáy 29/7, nhưng sau đó đã vượt lại mức tăng 20% so với đáy, bước vào chu kỳ tăng giá kỹ thuật mới giữa tháng 8.

Nhu cầu hạ tầng sức mạnh tính toán AI có xu hướng chuyển từ kế hoạch đầu tư của các hãng đám mây và công ty phát triển ứng dụng AI thành cam kết khoá dung lượng sức mạnh tính toán nhiều năm. Anthropic được báo cáo đã ký với Lambda được Nvidia hỗ trợ hợp đồng điện toán đám mây AI trị giá 35 tỷ USD, dung lượng khoảng 350 MW; gần đây, hãng lại chi 45 tỷ USD để khoá 460 MW sức mạnh tính toán của Nscale trong 6 năm tới, Nscale sẽ triển khai quy mô lớn cụm AI thế hệ mới – nền tảng Vera Rubin của Nvidia. Hàn Quốc tháng 8 xuất khẩu tăng trưởng 68,7% so với cùng kỳ, đạt 98,26 tỷ USD, trong đó xuất khẩu sản phẩm bán dẫn tăng 209% lên mức kỷ lục 46,65 tỷ USD, chiếm 47,5% tổng xuất khẩu.

Cluster GPU AI, cluster ASIC AI (TPU) và chip lưu trữ vẫn là nút thắt cổ chai nổi bật nhất về hệ thống sức mạnh tính toán AI toàn cầu trên phương diện suy luận token. Counterpoint dự báo sản lượng ship AI server ASIC giai đoạn 2024-2027 sẽ tăng gấp ba, ước tính Broadcom năm 2027 chiếm khoảng 60% thị phần đối tác thiết kế ASIC; trong khi đó, nghiên cứu của TrendForce dự báo giá hợp đồng DRAM và NAND Flash quý ba sẽ lần lượt tăng 13%-18% và 10%-15% theo quý; giá DRAM server và ổ SSD doanh nghiệp có thể lên tổng cộng tới 270% và 235% đến năm 2026, giá hợp đồng HBM năm 2027 vẫn có thể tăng 70%-140%. Dự kiến DRAM và NAND sẽ chiếm 47% chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, năm 2027 tăng lên 68%.

Trong số 33 nhà phân tích phố Wall tổng hợp bởi MarketBeat, có 29 người khuyến nghị "mua cổ phiếu" Broadcom, 4 người khuyến nghị "nắm giữ", không ai khuyên bán; mục tiêu giá trung bình do các nhà phân tích phố Wall đưa ra cho Broadcom là 491,97 USD/cổ phiếu, tiềm năng tăng 33,96%, TIPRANKS thậm chí lạc quan hơn với mục tiêu trung bình 509 USD/cổ phiếu. Tuy quan điểm chung là tích cực, nhưng hướng dẫn doanh thu tổng quý 4 yếu, danh mục AI ép biên lợi nhuận gộp giảm, Google có thêm nhà cung ứng thứ hai, rủi ro khách hàng và tài chính vẫn tạo ra biến động định giá ngắn hạn.

Citi chọn Broadcom là lựa chọn bán dẫn hàng đầu; Morgan Stanley dự báo Broadcom duy trì khoảng 80% thị phần thiết kế ASIC phục vụ; logic chung của Deutsche Bank, Goldman Sachs và Bank of America là cluster AI ASIC/XPU tuỳ chỉnh, mạng Ethernet AI hạ tầng và đa dạng hoá khách hàng cùng nhau kéo dài chu kỳ tăng trưởng Broadcom, trong đó Bank of America còn đặt mục tiêu giá 530 USD.

Nvidia doanh thu quý hai đạt 96,2 tỷ USD, đặc biệt doanh thu mảng trung tâm dữ liệu đạt 89 tỷ USD, tăng 106% và 117%; kế hoạch tăng 70% cho năm tài khoá 2028 của Nvidia cao hơn nhiều dự báo trước đó (44%) của phố Wall, báo cáo nghiên cứu mới nhất của Morgan Stanley cho rằng nếu nguồn cung wafer tiên tiến, HBM... đủ dồi dào, tăng trưởng thực tế có thể vượt 100%. Tất cả điều này cho thấy GPU Nvidia và accelerator AI tuỳ chỉnh Broadcom (AI ASIC/TPU/Custom Accelerator/XPU) cùng lúc tăng tốc, không phải cạnh tranh thị phần mà là tổng nhu cầu sức mạnh tính toán AI đang bùng nổ mạnh mẽ.

Báo cáo mới nhất của PwC càng cho thấy đây không phải khoản đầu tư một lần như hạ tầng bất động sản truyền thống, mà là "chu kỳ đăng ký sức mạnh tính toán AI" liên tục cập nhật phần cứng: theo kịch bản cơ bản, PwC dự báo đầu tư tích luỹ toàn cầu cho data center đạt 31,6 nghìn tỷ USD giai đoạn 2026—2050, nếu AI phổ biến nhanh, con số có thể lên tới gần 50 nghìn tỷ USD ở kịch bản lạc quan nhất; chi phí hàng năm tăng từ khoảng 800 tỷ USD năm 2026 lên 1,1 nghìn tỷ USD năm 2030 và 1,8 nghìn tỷ USD năm 2050. Trong đó, Mỹ chiếm 15,1 nghìn tỷ USD (48%), châu Á-Thái Bình Dương đạt 8,2 nghìn tỷ USD.

Tính toán của PwC cho thấy, GPU AI, AI ASIC/TPU, lưu trữ và thiết bị mạng tốc độ cao bên trong data center thường cập nhật mỗi 4-6 năm, khiến tỷ trọng chi tiêu vốn cho thiết bị công nghệ thông tin và truyền thông (ICT Equipment) trong data center từ 70% hiện nay lên 93% vào 2050; ngoài ra, PwC còn ước tính cứ đầu tư 1 USD cho xây dựng dân dụng data center thì sẽ kéo theo 12 USD tiếp theo đổ vào phần thiết bị ICT cho data center nội bộ suốt vòng đời tài sản, nghĩa là mỗi USD xây dựng data center tương lai sẽ thúc đẩy 12 USD chi tiêu tiếp vào GPU AI, AI ASIC/TPU, chip lưu trữ và các thiết bị ICT chủ lực trong data center.