普华永道调查：80%的美国金融公司预计将裁员20%，因此更看重人工智能技能而非MBA学位。

A 罗兵咸永道一项针对美国金融服务公司1,000多名总监级和高管的调查显示，人工智能正在迅速重塑整个行业的劳动力战略和薪酬体系。调查结果表明，企业正将人工智能技能置于传统资质之上，86%的企业表示，对于许多新员工而言，人工智能技能培训比MBA更有价值；91%的企业表示，具备人工智能能力的员工薪酬有所提高。此外，58%的企业计划将薪酬与人工智能驱动的生产力直接挂钩。

为了获取这些能力，62% 的企业计划招聘具备人工智能特定技能的新员工，61% 的企业计划提升现有员工的技能，57% 的企业预计会与外部供应商合作。对人工智能能力的重视与大规模的劳动力结构调整不谋而合：近八成高管预计，未来五年内其所在机构的规模将至少缩减 20%，其中入门级和中层管理岗位受影响最大。虽然 42% 的企业表示已开展企业级建模以评估人工智能对劳动力能力的影响，但只有极少数企业着手重新设计工作流程或构建人工智能领导力人才培养路径。

员工情绪也带来了类似的挑战。44%的受访者表示员工担心工作保障，43%的受访者认为员工仅在必要时而非主动使用人工智能，40%的受访者表示员工感到人工智能驱动的变革速度令他们不堪重负。34%的受访者认为变革疲劳是人工智能在员工队伍中推广应用的主要障碍。

生产力提升、收益不确定性和治理差距

尽管人工智能已成为战略重点，但其财务回报仍未得到充分证实。77% 的高管表示，大多数人工智能投资尚未带来可衡量的投资回报，即便企业报告称其在技术、风险管理和运营方面的生产力有所提高。近半数企业已将人工智能人才队伍的投入重点放在提高生产力、减少重复性工作以及将人工智能融入日常工作流程上。

治理问题凸显为一个亟待解决的关键领域。尽管近90%的受访者表示其所在公司对人工智能代理的决策拥有明确的所有权，但对于重大风险责任的归属却未达成共识，责任分散在首席执行官、技术负责人、风险官和业务部门主管等各方。超过半数的受访者表示，他们在一定程度上使用了影子人工智能（即在集中管理系统之外使用未经授权的工具），90%的受访者承认此类做法会带来监管风险。41%的受访者认为数据碎片化或质量低下是人工智能在员工队伍中推广应用的最大障碍，这凸显了企业在将人工智能热情转化为可持续、可控的成果时仍然面临的运营难题。