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據報導,Nasdaq加強對籌集資金購買加密貨幣公司的審查
據報導,Nasdaq加強對籌集資金購買加密貨幣公司的審查

根據Architect Partners的數據,自今年1月以來,約有154家在美國上市的公司宣布計劃籌集超過98 billions美元以購買加密貨幣,其中大多數在Nasdaq交易。

The Block·2025/09/04 20:32
以太坊月度現貨交易量首次在超過7年內於中心化交易所超越比特幣
以太坊月度現貨交易量首次在超過7年內於中心化交易所超越比特幣

以太坊在八月份的七天CEX現貨交易量首次在至少七年內超越bitcoin。BTC巨鯨將資金轉移到ETH頭寸,因為國庫和ETF的購買顯示出顯著的機構需求。有分析師表示,資金重新配置可能會在市場預期降息的情況下,為第四季度的價格提供支撐。

The Block·2025/09/04 20:32
快訊
  • 23:43
    DTCC 將三檔加密 ETF 納入清算,涵蓋 Solana、HBAR 與 XRP
    ChainCatcher消息,根據市場消息,美國DTCC已將Fidelity Solana ETF(FSOL)、Canary HBAR ETF(HBR)及Canary XRP ETF(XRPC)列入清單。
  • 23:13
    USDC Treasury鑄造2.5億枚USDC
    Jinse Finance報導,根據Whale Alert監測,東八區今日03:56,USDC Treasury鑄造了250,000,000枚USDC。
  • 22:32
    阿里巴巴推出更高效的Qwen3-Next人工智能模型
    Jinse Finance報導,阿里巴巴旗下通義千問發布了下一代基礎模型架構Qwen3-Next,並開源了基於該架構的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。該架構相比Qwen3的MoE模型結構,進行了以下核心改進:混合注意力機制、高稀疏度MoE結構、一系列訓練穩定友好的優化,以及提升推理效率的多token預測機制。基於Qwen3-Next的模型結構,阿里訓練了Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型,該模型擁有800億參數僅激活30億參數。該Base模型實現了與Qwen3-32B dense模型相近甚至略好的性能,而它的訓練成本(GPU hours)僅為Qwen3-32B的十分之一不到,在32k以上的上下文下的推理吞吐則是Qwen3-32B的十倍以上,實現了極致的訓練和推理性價比。
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