Eli Lilly investiert die Einnahmen aus dem Geschäft mit Abnehmmedikamenten und entwickelt einen „Forschungs-App-Store“ für Wissenschaftler.

Quelle: Globaler Marktbericht

Um das Geschäftsrisiko durch das Auslaufen der Patente seiner erfolgreichen Schlankheitsmedikamente zu minimieren, investiert dieser Pharmariese seine umfangreichen Barmittel in mehrere neue, auf dem Markt noch nicht erprobte Arzneimittel-Forschungsmodelle, darunter auch eine auf Biowissenschaftler ausgerichtete, AI-Tool-Integrationsplattform – vergleichbar mit dem Apple App Store.

Das in Indianapolis ansässige Pharmaunternehmen baute im vergangenen Jahr ein eigenes Rechenzentrum und kaufte 1.016 neue High-End-Berechnungschips der neuesten Blackwell-Architektur von Nvidia, um massiv in den Bereich der KI-gestützten Arzneimittelentwicklung einzusteigen.

Dave Ricks, CEO von Lilly, sagte in einem Interview mit britischen Medien, dass die Investition in die Rechenleistung von einem völlig neuen Kooperationsprogramm begleitet wird: In Zusammenarbeit mit etwa 100 kleinen und mittleren Biotech-Unternehmen dürfen diese Unternehmen auf Lillys AI-Modelle für die Arzneimittelforschung zugreifen – im Gegenzug teilen sie ihre eigenen experimentellen Daten.

Er räumte ein, dass sich die Entwicklung neuer Medikamente mithilfe von KI noch im Anfangsstadium befindet. Das Projekt sei jedoch als „App Store“ für die Biopharma-Forschung positioniert – ein Modell, das an den Boom in der Softwareentwicklung durch den Apple App Store erinnert.

„Viele Gründer im KI-Bereich behaupten bei Präsentationen, 'Wir können nur mit Computern Medikamente entwickeln'. Das halte ich derzeit für unrealistisch“, sagte er. „Aber natürlich wollen auch wir in dieser Art von Spitzentechnologien weiterhin aktiv bleiben.“

Schlankheitsprodukte sind der wichtigste Wachstumstreiber für Lilly – dazu zählen unter anderem die Tirzepatid-Injektionslösung und das Schlankheitsmedikament Zepbound zur oralen Einnahme. Der Unternehmensgewinn hat sich im ersten Quartal mehr als verdoppelt, der Gewinn pro Aktie ist auf 8,26 US-Dollar gestiegen.

Bis Ende 2025 verfügt Lilly über liquide Mittel und hochliquide Vermögenswerte in Höhe von insgesamt 7,3 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 121 % im Vorjahresvergleich. Mit dieser soliden Finanzbasis kann Lilly die Diversifizierung des Geschäftsmodells zügig vorantreiben, um auf die Herausforderungen zu reagieren, dass ab den 2030er Jahren mehrere wichtige Patente für Blockbuster-Schlankheitsmedikamente auslaufen werden.

Bereits mehrere Biotech-Firmen sind der AI-Kooperationsplattform von Lilly beigetreten – darunter das Charles River Laboratory, das seine Teilnahme vergangene Woche offiziell bestätigt hat.

Ricks erklärte: „Das System basiert auf einer Open-Source-Kollaborationsmodellarchitektur. Die Gegenleistung für die Nutzung der Plattform besteht darin, dass die Unternehmen ihre eigenen Daten teilen – alle Daten werden anonymisiert verarbeitet. Auch unsere eigenen Forscher nutzen die Modelle, um die Algorithmen kontinuierlich zu optimieren.“

In diesem Jahr feiert das Pharmaunternehmen sein 150-jähriges Bestehen. Lilly gab bekannt, dass es rund 20 Lizenzvereinbarungen für KI-Technologien mit Drittanbietern unterzeichnet hat. Laut UBS ist das die weltweit höchste Zahl bei Pharmaunternehmen, Stand Mai.

Im März schloss Lilly zudem eine Kooperation im Wert von 2 Milliarden US-Dollar mit Insilico Medicine, einem Unternehmen für AI-basierte Arzneimittelforschung, ab. Sollte das gemeinsam entwickelte GLP-1-Zielmedikament erfolgreich entwickelt und zugelassen werden, besitzt Lilly die exklusiven Vermarktungsrechte für das Präparat.

Ricks fügte hinzu, dass das AI-Forschungszentrum nicht für alle Institutionen offen ist – beispielsweise erhält ein in Russland ansässiges KI-Labor keinen Zugang zur Plattform.

Obwohl der Technologiepfad, KI in der Arzneimittelentwicklung zu nutzen, noch nicht ausreichend validiert ist, investiert Lilly weiterhin massiv. Das unterstreicht die Wachsamkeit der Branche gegenüber dem branchenübergreifenden Einstieg von Technologieunternehmen und möglichen künftigen Konkurrenzrisiken.