YesNoError entre en version bêta publique pour auditer et analyser les articles de recherche sur l'IA

OuiNonErreur , un agent d'IA basé sur Solana conçu pour analyser les articles scientifiques à la recherche d'inexactitudes mathématiques et d'autres divergences, a annoncé que sa plateforme est entrée en version bêta publique et est désormais accessible à tous les utilisateurs. 

Dans une annonce, la plateforme a souligné que même si certaines des connaissances les plus avancées au monde en matière d'IA sont contenues dans des recherches publiées, le volume considérable d'articles sur l'IA et l'informatique (plus de 500,000 XNUMX pages par mois) rend pratiquement impossible l'analyse complète et l'extraction de résultats significatifs.

L'équipe derrière YesNoError a exploré ce défi en profondeur à travers des discussions avec des ingénieurs en IA d'organisations de premier plan, notamment Anthropique , Perplexité Google, l'Université Yale, le MIT et l'Université Carnegie Mellon. La plateforme s'attache en priorité à résoudre ce problème, même si elle souligne que d'autres défis urgents restent à relever. S'appuyant sur les derniers modèles d'IA et alimentée par le jeton YNE natif, la plateforme audite et analyse chaque nouvel article en IA et en informatique, soit en moyenne plus de 500 articles par jour.

Les utilisateurs de la plateforme peuvent désormais consulter les recherches d'arXiv, un service de distribution gratuit et une archive en libre accès d'articles scientifiques, notamment ceux qui sont en vogue sur le réseau social X. La plateforme fournit une analyse détaillée, basée sur l'IA, de chaque article, incluant les points clés, les applications pratiques, les résumés techniques, etc. Les utilisateurs peuvent filtrer les articles par sujet, nombre d'auteurs ou affiliation institutionnelle, comme les chercheurs de l'Université Harvard ou d'entreprises technologiques comme Bytedance, et soumettre de nouveaux articles pour analyse.

À l'avenir, YesNoError prévoit d'étendre ses capacités en reliant YNE à la base du réseau Ethereum de couche 2, le développement technique de cette passerelle étant déjà terminé. La plateforme prévoit également d'auditer les recherches issues de revues autres qu'arXiv et de développer des agents de recherche IA personnalisés, adaptés aux utilisateurs, à des sujets spécifiques et à d'autres domaines. science décentralisée Initiatives (DeSci).

YesNoError prévoit le lancement d'une place de marché tokenisée pour restructurer les incitations académiques 

YesNoError identifie un problème systémique plus profond dans la manière dont les chercheurs sont financièrement récompensés et reconnus dans la société. La plateforme soutient que les structures universitaires actuelles ne parviennent pas à récompenser correctement ceux qui stimulent l'innovation et font progresser le savoir humain. 

Le projet souligne que le monde universitaire doit être profondément repensé, voire complètement bouleversé, afin de mieux harmoniser les incitations. L'objectif est de garantir que les esprits les plus talentueux qui font progresser l'humanité soient motivés non seulement par la curiosité intellectuelle, mais aussi par des récompenses financières tangibles reflétant la valeur sociétale de leur travail. 

Afin de résoudre ce problème, YesNoError développe un marché tokenisé conçu pour restructurer les incitations et créer un système dans lequel les contributions des chercheurs sont équitablement rémunérées et pleinement reconnues.

OuiNonErreur : Une plateforme décentralisée basée sur l'IA audite la recherche scientifique et récompense la vérification avec des jetons YNE

YesNoError est une plateforme décentralisée qui utilise l'IA pour examiner les publications scientifiques et détecter les erreurs, les incohérences et les éventuelles manipulations de données. OpenAI's o1 modèle, le système évalue à la fois les articles de recherche historiques et récemment publiés pour détecter les inexactitudes mathématiques et autres problèmes qui pourraient compromettre la fiabilité des résultats scientifiques. 

La plateforme repose sur une infrastructure blockchain et offre des récompenses en jetons YNE aux membres de la communauté qui vérifient ou corrigent les erreurs identifiées par l'IA. Cette récompense, basée sur les jetons, encourage la participation active et renforce l'intégrité de la recherche. YesNoError vise à offrir une ressource transparente et accessible aux chercheurs, aux institutions universitaires et au grand public pour évaluer la validité des affirmations scientifiques, favorisant ainsi une plus grande responsabilisation et une plus grande confiance au sein de la communauté scientifique. 

En ce qui concerne les indicateurs de marché, le jeton natif YNE est actuellement évalué à environ 0.0077 $, avec une capitalisation boursière proche de 7.7 millions de dollars, reflétant une augmentation de 4.8 % au cours des dernières 24 heures.