L'impact de l'IA sur l'emploi commence déjà à se faire sentir : Selon Goldman Sachs, 15 millions de travailleurs américains pourraient devoir changer de poste

Il y a quelques semaines à peine, David Solomon, le PDG de Goldman Sachs, minimisait les inquiétudes concernant les pertes massives d’emplois causées par l’IA. Pourtant, le département de recherche de la banque vient de publier le rapport le plus systématique à ce jour sur l’impact de l’IA sur l’emploi, et sa conclusion est alarmante : des fissures quantifiables dans le marché du travail dues à l’IA commencent déjà à apparaître.

Le rapport montre que dans les secteurs où le taux de pénétration de l’IA est élevé aux États-Unis, les emplois sont déjà en contraction, et le rythme des licenciements explicitement attribués à l’IA s’accélère, tandis que le coût des agents IA de programmation est désormais nettement inférieur à celui des développeurs humains. Selon Goldman Sachs, durant toute la phase de transition technologique de l’IA, environ 15 millions de travailleurs américains pourraient finalement devoir changer de poste, même si la banque prévoit que nombre de ces emplois seront progressivement remplacés par de nouvelles professions.

La date de publication de ce rapport est particulièrement subtile — il émane de cette même institution dont le PDG vient tout juste de déclarer publiquement que l’impact de l’IA sur l’emploi était exagéré. Le rapport n’annonce pas l’arrivée d’un “jugement dernier” de l’IA, mais précise que la pression structurelle sur le marché du travail passe du stade de prévision à celui de réalité, et qu’elle se concentre dans les secteurs déjà dotés d’applications IA à grande échelle, plutôt que de s’étendre à l’ensemble de l’économie.

Les emplois dans les secteurs à forte pénétration de l’IA commencent à se contracter

Selon les données de Goldman Sachs, dans les secteurs où les cas d’usage de l’IA sont déjà bien établis, le nombre d’emplois diminue en moyenne de 11 000 par mois. La part de l’industrie technologique dans l’emploi total demeure en dessous de sa tendance long terme, et les hausses de salaire dans plusieurs secteurs de services (technologiques ou non) ont également chuté sous la ligne de tendance de référence de 2015 à 2019.

Le rapport cite les statistiques du Bureau of Labor Statistics américain : la déviation de la croissance de l’emploi par rapport à la tendance s’observe surtout dans les secteurs où les cas d’usage de l’IA sont déjà établis, et non dans l’économie générale. Goldman Sachs souligne que « l’amélioration des capacités n’est que la première étape du changement sur le marché du travail ». La conversion des capacités technologiques en impact réel sur l’emploi suit un processus, mais ce processus est déjà lancé.

La proportion de licenciements attribués à l’IA s’accélère

D’après les données de Challenger, Gray & Christmas, le nombre de cas où des entreprises technologiques de renom expliquent clairement leurs licenciements par l’IA a nettement augmenté ces derniers mois, avec une fréquence croissante des annonces de licenciement concernées.

Les analyses quantitatives de Goldman Sachs révèlent en outre le double impact de la hausse de productivité induite par la technologie sur l’emploi : chaque augmentation de la productivité liée à la technologie de 1% fait augmenter le taux de chômage de 0,3 à 0,4 point de pourcentage ; parallèlement, sur deux années cumulées, le taux de disparition des postes augmente de 0,5 à 0,6 point de pourcentage. Le rapport précise aussi que les travailleurs remplacés par la technologie subissent une pression persistante sur leur revenu, et qu’il est difficile de retrouver leur niveau salarial d’origine après leur réinsertion.

Le coût des agents IA de programmation est désormais inférieur à celui des développeurs humains

En ce qui concerne la comparaison des coûts entre l’IA et le travail humain, le rapport Goldman Sachs indique que les agents IA spécialisés en programmation ont désormais l’avantage économique sur la main-d’œuvre humaine, alors que pour d’autres types d’emplois, plus de contraintes subsistent.

Goldman Sachs estime que l’expansion rationnelle de l’automatisation ne repose pas seulement sur la progression des capacités des modèles, mais aussi sur la baisse continue du coût des tokens. Au fur et à mesure que le coût du raisonnement diminue, la gamme de postes économiquement viables pour l’automatisation va progressivement s’élargir, ce qui implique que les types de postes déjà affectés ne constituent peut-être que le début.

La capacité des nouvelles professions à compenser la disparition des postes est le vrai enjeu

Le rapport de Goldman Sachs reconnaît également la règle historique selon laquelle le progrès technique crée de nouveaux emplois sur le long terme. Selon la banque, nombre des 15 millions de travailleurs remplacés finiront par s’intégrer dans de nouveaux métiers émergents.

Cependant, le rapport cite aussi l’économiste Daron Acemoglu, qui avertit : « L’économie ne suit aucune règle universelle garantissant que le rythme de création d’emplois s’ajuste nécessairement à la vitesse de disparition des postes. » À noter, le taux de chômage des nouveaux diplômés universitaires est déjà plus élevé que chez les autres catégories de diplôme, ce qui est vu comme un signal précoce de la pénétration de l’impact de l’IA sur les emplois de cadres débutants. Pour les investisseurs, la vraie question est : la vitesse de création de nouveaux postes sur le marché du travail peut-elle dépasser le rythme auquel l’IA élimine les anciens emplois ?