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B² Network、モジュール型AIエージェントのコラボレーションを可能にするAgentic AIを導入

B² Network、モジュール型AIエージェントのコラボレーションを可能にするAgentic AIを導入

MPOSTMPOST2025/05/16 08:33
著者:MPOST

簡単に言えば B² Network は、モジュール式の協力、自律的なタスク実行、非同期の相互作用、シームレスなオンチェーン統合を可能にすることで AI エージェントのコラボレーションを促進するように設計されたブロックチェーンネイティブのインフラストラクチャ プロトコルである Signal-Driven Agentic AI を導入しました。

ビットコイン上に構築されたレイヤー2ロールアップソリューション、 B²ネットワーク AIエージェント間の連携を促進することを目的としたブロックチェーンネイティブなインフラプロトコル「Signal-Driven Agentic AI」を導入しました。このフレームワークは、モジュール型の連携、自律的なタスク実行、非同期的なインタラクション、そしてシームレスなオンチェーン統合をサポートします。

このシステムは、責任が分散され、アクションが独立して実行され、すべてのアクティビティがチェーン上で透過的に記録される、調整されたチームと同様に機能し、ユーザーのニーズに合わせた適応型サポートと段階的な調整を可能にします。

🔥B² Network は、AI エージェントのコラボレーション用に設計されたブロックチェーンネイティブのインフラストラクチャ プロトコルである Signal-Driven Agentic AI を正式にリリースしました。

🤖️これにより、AI エージェントはモジュール式の協力、自律的な実行、非同期の相互作用、ネイティブのオンチェーンを真に実現できるようになります… pic.twitter.com/bnbGmzOF8N

— B² Network | ビットコインのスケーリング (@BSquaredNetwork) 2025 年 5 月 15 日

このフレームワークは、AIエージェントの運用プロセスを5つの機能段階に分割し、各段階は指定された専門エージェントによって管理されます。最初の段階は「感知」と呼ばれ、オンチェーンデータと外部入力の両方を解釈します。2番目の段階は「計画」と呼ばれ、大規模な言語モデルを用いてユーザーの意図を構造化された一連のタスクに変換します。「決定」段階では、タスクの達成に必要な適切なツールまたはモデルを選択します。その後、「行動」段階では、API呼び出しの実行やブロックチェーンへのデータの書き込みなど、必要なアクションを実行します。最後の段階は「学習」と呼ばれ、結果を評価し、パフォーマンスに基づいて将来の対応を調整します。

これらのエージェントは、Signalプロトコルと呼ばれる統一通信規格を通じて連携し、タスクのトリガー、実行、監査を容易にします。B² RollupとB² Hubは送信および集約レイヤーとして機能し、ビットコインは決済および検証レイヤーとして機能し、すべてのアクティビティが安全に確保されることを保証します。

このモジュール式インフラストラクチャにより、 AIエージェント 相互運用可能なコンポーネントとして動作します。各コンポーネントは完全にオンチェーンで、検証可能、追跡可能、そしてさまざまなプラットフォーム間で互換性があります。

このシグナル駆動型エージェンティックAIアーキテクチャは、既存のエージェントフレームワークにおける3つの主要な制約に対処します。従来は分離されていたシステムを標準化されたプロトコルを介して接続することで相互運用性を向上させ、汎用ハードウェアインターフェースと同様に機能します。また、すべてのアクションに対して署名付きのオンチェーン記録を発行することで透明性を高め、明確な説明責任を提供します。さらに、マルチエージェントルーティングによる高度なタスク管理をサポートし、システムの進化能力を維持しながら、最適なスペシャリストへの動的な割り当てを可能にします。

AIエージェントシステムは、ユーザーがオンチェーン報酬を獲得し、データを所有し、透明性の高いAIネットワークに参加できるようにします。

エンドユーザーにとって、このシステムは複数のメリットをもたらします。AIエージェントを実行することで、ユーザーはタスクや計算を完了することで報酬を獲得し、オンチェーンで直接トークンを受け取ることができます。これはマイニングに似た機能ですが、AIによって実現されています。個人データはデフォルトで暗号化され、支払い後にのみアクセスできるため、真のデータ所有権とプライバシー保護が実現します。エージェントによって実行されるすべてのアクションはログに記録され、検証可能であり、コンプライアンスとセキュリティの基準を満たすように設計されています。AIプロセスは透明性が高く、各シグナルにはログ、インセンティブ構造、フィードバックが含まれているため、ユーザーは戦略を提供し、改善を提案し、AIエコシステムへの積極的な参加が可能です。

このシステムはMCPに似ているように見えるかもしれませんが、想定される範囲はより広範です。Signal-Driven Agentic AIとMCPはどちらも、LLMベースのインテリジェンスを、孤立したパフォーマンスから、モジュール化され、構成可能で、分散プラットフォーム間で相互運用可能な、協調的なエージェントネットワークへと移行することを目指しています。しかし、両者の焦点は異なります。MCPは軽量なシングルエージェントアプリケーションに適したコンテキストミドルウェアとして機能するのに対し、DSN-AIは数千のエージェントを連携させることができる検証可能な通信インフラストラクチャとして機能します。

ネイティブセキュリティと統合された経済ロジックにも重点が置かれています。このフレームワークでは、シグナルは単なるメッセージではなく、署名、タイムスタンプ、マークル証明を含む検証可能なオンチェーンイベントを表します。有料サブスクリプション、暗号化されたペイロード、ZKベースのアクセス制御をサポートし、 Web3-ネイティブ設計原則。

MCPとDSN-AIの関係は競合的ではなく、補完的です。MCPはエージェントのメモリおよびコンテキストレイヤーとして機能し、DSN-AIはプラットフォーム間の調整および実行レイヤーとして機能します。開発者はMCPを使用してエージェントを構築し、DSN-AIを介してマルチエージェントワークフローを展開することで、次世代インテリジェントネットワークのアーキテクチャを共に構築することができます。

B²ネットワーク は、ビットコイン上に構築されたレイヤー2ロールアップソリューションであり、スケーラビリティ、スマートコントラクト機能、そしてイーサリアムのようなプログラマビリティをビットコインエコシステムにもたらすことを目指しています。このプラットフォームは最近、暗号通貨取引所Binanceでトークン生成イベント(TGE)を実施しました。

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