AI研究センターへの新たな課題：実際に収益を上げようとしていますか？

ファウンデーションモデルAIスタートアップの現状

私たちは、自社の基盤モデルを開発するAIスタートアップにとって、転換期を目の当たりにしています。

一方では、既存の大手テック企業出身の経験豊富な専門家が、自らのベンチャーを立ち上げ始めています。彼らと共に、著名な研究者も深い専門知識を持って参入していますが、商業的成功に対する彼らの意図は依然として不透明です。これら新興ラボの中にはOpenAIのような業界大手へと成長するものもあれば、利益を優先せず革新的な研究に専念することを選ぶものもあるでしょう。

このような環境下で、どの組織が本当に商業的成功を目指しているのかを見極めるのがますます難しくなっています。

商業的野心のスペクトラムを導入する

明確化のために、ファウンデーションモデルを構築する企業を5段階で分類するフレームワークを提案します。この尺度は現在の収益性ではなく、収益を生み出す意図に注目しています。目標は達成度ではなく、野心を測ることです。

このスペクトラムの内訳は次のとおりです：

• レベル5：すでに毎日数百万ドルの収益を生み出しています。
• レベル4：世界一裕福な人間になるための包括的かつ多段階な戦略を持っています。
• レベル3：有望な製品コンセプトがいくつかあり、順次発表予定です。
• レベル2：計画の端緒を持っています。
• レベル1：真の繁栄は自己充足から生まれると考えています。

OpenAI、Anthropic、Geminiのような大手企業は明らかにレベル5に位置しています。しかし、新たなラボは壮大なビジョンを持ちながらも、その内容は不透明なことが多いです。

興味深いことに、創業者やチームはこのスペクトラム上で自らの立ち位置を選ぶことができます。AIへの投資が豊富なため、詳細なビジネスプランを求められることはほとんどありません。研究志向のラボでさえ熱心な投資家を引き寄せます。中には、最高レベルの富を追求するよりも、野心の低い段階の方が満足度を得られる場合もあります。

曖昧さと業界の緊張

課題は、ラボがこの尺度のどこに位置しているのかが必ずしも明白でないことにあります。これが現在のAI業界の多くの議論や不確実性の原因となっています。例えば、OpenAIが非営利（レベル1）から商業的パワーハウス（レベル5）へと急速に転換したことは、大きな懸念を引き起こしました。逆に、Metaの初期のAI事業はレベル4を目指しつつも、実際はレベル2だったかもしれません。

このような背景のもと、注目すべき4つのAIラボを取り上げ、彼らがこのスペクトラム上でどこに位置しているかを考察します。

Humans&

今週話題となったHumans&は、このフレームワークの着想のきっかけとなりました。創業者たちは、次世代AIのための魅力的なビジョンを掲げ、スケーリングからコミュニケーションやコラボレーションツールの進化に焦点をシフトしています。

好意的なメディア報道が多い一方で、Humans&は自社のアイデアがどのようにして収益化可能なプロダクトとなるのかについては曖昧なままです。AIによるワークプレイスプラットフォームをSlack、Jira、Google Docsのようなツールの代替・再発明として構築する意図を示唆していますが、具体的な点には言及していません。彼らの方向性は、野心スケールのレベル3に位置づけられる程度には明確です。

Thinking Machines Lab

Thinking Machines Labの評価は非常に難しいです。元ChatGPT CTOが率い、20億ドルのシード資金を調達しているため、明確なロードマップがあると期待されていました。創業者のMira Muratiは戦略的なアプローチで知られており、2026年に向けてはレベル4が妥当だと思われていました。

しかし、最近の出来事—特にCTO兼共同創業者Barret Zophや複数のメンバーの退社—により、会社の方向性に疑問が生じています。これらの退社は、当初の計画が思ったほど堅固ではなかった可能性を示唆しています。現時点で彼らの評価を下げる十分な証拠はありませんが、このスケール上での彼らの立ち位置が不確かになっており、レベル2や3に近づいている可能性があります。

World Labs

AI分野の第一人者であり、影響力のあるImageNetチャレンジの創設者でもあるFei-Fei Liは、現在スタンフォード大学で名誉あるポジションに就き、2つのAIラボを共同主導しています。彼女の名声だけでも一生にわたる称賛を得ることができるでしょう。また、彼女の著書も高く評価されています。

Liが2024年に空間AIスタートアップWorld Labsのために2億3000万ドルを調達したと発表した際、同社はレベル2またはそれ以下で運営されているように見えました。しかしこの1年で、World Labsは世界生成AIモデルとその上に構築された商用製品の両方をリリースしました。ゲームや映像効果分野からの需要が強く、主要な競合他社はまだ同等の製品を提供できていません。World Labsは現在、確実にレベル4の企業となっており、レベル5到達も視野に入っています。

Safe Superintelligence（SSI）

Safe Superintelligenceは、元OpenAIチーフサイエンティストIlya Sutskeverによって設立され、レベル1スタートアップの典型です。SutskeverはSSIを意図的に商業的圧力から守っており、Metaからの買収提案さえ断っています。プロダクトサイクルは持たず、開発中の超知能モデルのみを保有し、SSIはビジネスよりも科学的探究に注力しています。このアプローチにもかかわらず、30億ドルの資金調達に成功しました。SutskeverはAI科学の発展に情熱を注いでおり、SSIは本質的に研究主導の取り組みであることが窺えます。

とはいえ、AI分野は急速に進化しています。Sutskeverは最近、SSIが状況の変化—たとえばタイムラインの延長や高度なAIの導入に大きな価値がある場合—に応じて方向転換する可能性を認めました。そのような場合、SSIは野心スケールを一気に上昇させる可能性があります。