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AIスーパーサイクルが計算能力の不足を引き起こし、RenderおよびBittensorが主要な恩恵を受ける

AIスーパーサイクルが計算能力の不足を引き起こし、RenderおよびBittensorが主要な恩恵を受ける

BlockBeatsBlockBeats2026/05/30 01:28
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BlockBeats News、5月30日、人工知能モデルのトレーニングおよび推論需要が急増し続ける中、世界の高性能GPUの供給は引き続き逼迫しており、NVIDIAのハイエンドチップの納期も数週間延びています。市場分析によれば、未使用のコンピューティングパワーを統合し、分散型GPUサービスを提供できるcryptocurrencyプロジェクトが、AIのコンピューティングパワー拡大サイクルにおいて主な利益享受者となる見込みです。現在特に注目されているcryptocurrencyプロジェクトは下記の通りです:


・Render (RENDER):当初はレンダリング計算に特化していましたが、現在はAI推論分野にも拡大しており、Burn-and-Mintメカニズムを通じてコンピューティングパワー需要とトークン価値を結びつけています。

・Akash Network (AKT):分散型クラウドコンピューティングプラットフォームであり、2026年第1四半期のコンピューティングパワー支出が500万ドルの新高水準に達し、AI企業向けに低コストのGPUレンタルサービスを提供しています。

・io.net (IO):世界中の何万台ものGPUを集約し、AIコンピューティングコストを最大70%削減すると謳い、DePIN AI分野の重要なインフラプロジェクトとなっています。

Bittensor (TAO):「インテリジェント・プルーフ」メカニズムによってモデル、データ、コンピューティングパワーの貢献者にインセンティブを与え、分散型AIネットワークを構築しています。


分析によると、AIエージェントや自律型エージェント、推論の需要が急速に増加し続ける中で、分散型コンピューティングパワーネットワークは、従来のクラウドプロバイダーでは対応しきれない一部の需要を担うことが期待されています。AWSやAzureのような中央集権型サービスと比べ、これらのプラットフォームは通常50%から90%のコスト優位性があり、トークンインセンティブを通じて世界中の未使用GPUリソースをネットワークに引きつけています。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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