虎を養うか、それとも他人の刃を借りて人を殺すか?NVIDIAがMarvellを使ってBroadcomに宣戦布告
一晩で、状況は一変した。
昨夜、Broadcomは、通常の年であれば市場を熱狂させるほどの決算を発表した。Q2のAI半導体売上は108億ドル、前年同期比143%増。Q3のガイダンスではAIチップの売上が160億ドル、前年同期比200%超を見込む。しかし株価は時間外で13.7%超急落した。これは非常に皮肉な結果である。
それに先立つ2日前、台北国際コンピュータショウ(Computex)のステージで、Nvidia CEOのJensen HuangがMarvell CEO Matt Murphyと共に登壇し、市場で何度も引用されたあの言葉を観客の前で発した:
「次なる1兆ドル企業です、皆さん。」
その発言の直後、Marvellの株価はプレマーケットで20%超急騰し、続く2営業日で株価は37%上昇した。この2つの場面は、今のAIチップ業界における最も深い黙されたストーリーを形作っている。すなわち、決算の数字だけが物語ではなく、競争環境の再編が本当の主役なのである。
誤解された暴落劇
Broadcomの決算は、どんな従来の基準でも優れている。Q2全体の売上は221.9億ドルで前年同期比48%増、史上最高を更新。調整後EPSは2.44ドル、前年同期比54%増となり、13四半期連続でAI収入増加を達成。通年でのAIチップ収入は560億ドルを見込み、2027年には1000億ドル突破を再表明している。
ではなぜ株価は下落したのか?市場の答えは明白かつ冷酷である:
期待値の差、高バリュエーション環境下での些細な期待外れ。
全売上221.9億ドルはアナリスト予想(222.7億ドル)をわずかに下回り、インフラソフトウェア部門の売上は71.8億ドルで予想(73.2億ドル)を下回った。最大のポイントは、最も積極的な機関投資家の中でQ3のAIチップ売上ガイダンスが160億ドルを上回ると見積もられていたことだ。Broadcomは年初来で40%近く上昇し、同時期のナスダック指数(16%上昇)を大きくアウトパフォームしており、決算発表前には史上最高値481.57ドルに到達した。これほど充分に価格に織り込まれているバリュエーションとなると:
「少ししか勝てなかった」ことも「負けた」ことも、市場の目には違いはない。
今回の暴落には、もう一つ興味深いサインが隠されている:
Broadcomは2027年のAI収入ガイダンスを引き上げず、「1000億ドル超」という曖昧な表現に留まっている。Marvellが勢いを増している状況下で、Broadcomの沈黙自体が暗黙のシグナルである。
見落とされがちな真のライバル
Marvellとの闘いを理解するためには、まずBroadcomがAIチップ分野で築いた護城河がどこから来て、なぜ強固なのかを知る必要がある。
BroadcomはGPU企業ではないが、カスタムAIアクセラレータ(XPU/ASIC)分野では絶対的なリーダーであり、世界のカスタムAIアクセラレータ市場で約70%のシェアを持つ堂々たる王者だ。その事業モデルの核は、巨大IT企業と共に専用チップを深く共同設計することだ。GoogleのTPU(テンソルプロセッサユニット)シリーズは2014年の第1世代以来Broadcomとの協業によるものであり、両者の提携は2026年4月から2031年まで正式に延長されている。
Mizuhoのアナリストによると、Broadcomは2026年にGoogleとAnthropic関連から約210億ドル、2027年には420億ドルのAI収入が見込まれるという。
これは一見して揺るがないビジネス環境だ。
しかし、Marvellの登場が、Broadcomの盤石さを根本から揺るがせている。
Marvellは新しいプレーヤーではないが、ここ2年の変革スピードは目を見張るものがある。2026会計年度(2026年1月期)ではデータセンター売上が61億ドル、全売上の74%、前年度比42%増を記録した。さらに重要なのは、MarvellはAmazon(TrainiumシリーズAIアクセラレータ)、Microsoft(Maia AIアクセラレータ)、Meta(データプロセッシングユニット)、そしてGoogle(Axion ARM CPU)にもカスタムチップ設計サービスを提供しており、18のアクティブなカスタムシリコンプロジェクトを保有していることだ。
つまり、MarvellはBroadcomの独占を打破したい大型顧客の「第2の選択肢」、あるいは「並列の選択肢」として静かに台頭している。
Nvidiaの思惑:「競争相手の武器商人を取り込む」
Jensen HuangによるMarvellへの20億ドル投資及びNVLink Fusion戦略提携は、近年の半導体投資史で最も戦略的な一手だ。
この一手の論理を知るには、Nvidiaが今直面している構造的で(全面的ではないが)重大な脅威を理解しなければならない:
GPTなど大型モデル推論ニーズが爆発的に増加する中、北米の巨大IT企業は前例のないスケールでカスタムチップを調達し、Nvidia GPU依存から脱却しようとしている。GoogleはTPU、AmazonはTrainium、MicrosoftはMaia、MetaはMTIA、それぞれの背後にはMarvellやBroadcom、MediaTekなどの設計力がある。
ここに厳しいパラドックスが浮かび上がる:
Marvellの最大顧客こそ、最もNvidiaから脱却したがっている企業たちである。
そこでJensenは、この流れを遮るのではなく、自らのエコシステムに取り込む戦略を選んだ。NVLink Fusionプラットフォームの設計に秘密がある。
NVLink Fusionプラットフォームは必ず1つ以上Nvidiaコンポーネント(Vera CPU、ConnectX NIC、BlueField DPU、Spectrum-Xスイッチなど)を含む必要がある。また、NvidiaはNVLink IPライセンス発行権を握っている。つまり、仮に巨大顧客がMarvellに委託して「脱Nvidia」カスタムチップを開発しても、NVLink Fusionアーキテクチャのもとで展開される限り、Nvidiaはラックごとに利益を得る。
これはいわば「料金所」であり、「カスタムASIC税」である。
NvidiaはMarvell経由でカスタムチップ時代の取り分を確保しつつ、Marvellの技術力を自社エコシステムに統合し、大口顧客はNvidiaソフトウェアスタックやサプライチェーン支援を保持したままカスタムAIアクセラレータを構築でき、NVLink Fusionプラットフォームの魅力はむしろ増した。
Jensenのこの戦術は、一石三鳥と言える:
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MarvellをサポートすることでBroadcomの市場独占を抑制
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同時にMarvellを自社エコシステムに取り込み手数料を徴収
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さらにMarvellを公然と支持することでBroadcom株価を押し下げ、自らの戦略ストーリーを市場で強化
Marvellへの支援を通じ、Jensenは卓越したストラテジストとしての実力を明示したと言えるだろう。
Googleの「マルチベンダー戦略」:Broadcomの最初の亀裂
BroadcomとGoogleの関係は、技術面での強い結びつきに基づくビジネス同盟である。BroadcomはGoogle TPUのチップアーキテクチャ、IP設計、インターコネクト技術、パッケージング実装に深く関与し、TPUのシリコン実現のコアイネーブラーである一方、Googleはチップアーキテクチャとソフトウェアスタックを保有する。これまで両社は7世代のTPUを共同設計し、非常に長い繋がりがある。
しかし、Google内部では静かに戦略進化が進行している。
Googleのマルチベンダー方針がすでに動き出している。Ironwood TPU(第7世代)では、MediaTekを共同設計パートナーとし、推論用にコスト最適化バージョン「Zebrafish」を開発。これはBroadcom案よりも2-3割安いことを目指している。次世代TPU v8のトレーニングチップ(「Sunfish」)ではBroadcomが引き続き担当し、MediaTekは推論用を担当、Googleは2つのベンダーを競わせる交渉カードを手に入れた。
そして何より、Googleは新しいAI推論用チップに関しMarvellとも交渉を始めている。合意が成立すれば、MarvellはGoogle AIチップ体系の第3設計パートナーとなる。
これはつまり:
BroadcomとGoogleの関係は、「唯一無二の同盟」から「大手サプライヤーの1つ」へ静かに移行しつつある。Broadcomは今なおGoogleのカスタムチップエコシステムで中核であり王者で、短期的に取って代わられることはありえないが、その絶対的不可欠性には明らかに揺らぎが現れ始めている。これこそまさに、Jensenが意図したMarvellの競争効果がBroadcomのビジネス根幹に最初に刻んだ亀裂である。
インターコネクト標準の水面下バトル:NVLink vs UALink
チップ製造の表向きの主戦場の裏で、インターコネクト標準をめぐる静かな戦いも同時に進行しており、BroadcomとNvidiaは正反対の立場にいる。
Nvidiaが推進するのはNVLink――パフォーマンスは突出しているが完全クローズドな独自規格で、4~5年の先行優位を持ち、CUDAエコシステムと共に世界のAI基盤に深く組み込まれている。
AMDとIntelが主導し、Broadcomも創設メンバーとして関与したUALink(ウルトラ高速アクセラレータ接続)アライアンスは、オープンな業界標準によって非Nvidia系チップのための大規模インターコネクトソリューションを構築する狙い。UALink 2.0規格は2026年4月7日に発表され、「In-Network Compute」などの新アーキテクチャを取り込み、理論上分散トレーニング時間を30%短縮できる。
しかし、Broadcomは後に密かにUALinkを脱退し、独自のインターコネクト技術の開発に傾倒した。この行動はBroadcomのもう一つの戦略的観点を示唆する意味深なものである:
オープン標準か独自エコシステムか、その中間で独立した道を模索する。
NVLinkの強みは突出した性能とソフト統合の深さ、UALinkの価値は特定ベンダーロックインの回避と発注側の選択肢拡大だ。どちらが勝つかは短期的には決着しないが、インターコネクト標準の主権がAIデータセンターアーキテクチャの市場地図を決定づける。
フォトニクス、次なる決戦舞台
カスタムチップが現時点の主戦場なら、シリコンフォトニクス(Silicon Photonics)とオプティカルインターコネクト(Optical Interconnect)は、今後の覇権を左右するより戦略的な分野になりつつある。
その推進力は物理法則そのものだ:
AIシステムが単一ラックからマルチラック、さらにはデータセンター横断の分散クラスタへ拡大するにつれ、銅線の帯域限界と消費電力がボトルネックとなる。オプティカル・インターコネクトは銅線の2倍以上のエネルギー効率、より長い伝送距離、より高密度な帯域を提供する。
Marvellのこの分野への攻勢は極めて積極的である。
2025年12月、Marvellはオプティカル・インターコネクト新興企業Celestial AIを最大55億ドルで買収し、「Photonic Fabric」技術プラットフォームを手にした。この技術により、どのチップ間でも任意の点同士で光学接続ができ、「光駆動コンピューティングファブリック」構築の土台となる。
Marvell CEO MurphyはComputexで、「銅線の物理的限界がラック内配線に迫っている。Co-Packaged Optics(CPO)が唯一の解である」と語った。
NvidiaとMarvellの提携でも、シリコンフォトニクスやオプティカル・インターコネクトは中核分野となっている。Amazon AWSもフォトニックファブリック製品に対しMarvellにワラント発行、光学インターコネクトの大規模商用化を強力に後押ししている。
誰が最初にオプティカル・インターコネクトをラボから量産に持ち込むか――それが次世代AIファクトリーのインフラ価格主導権を握ることになる。この競争からBroadcomが外れることはないが、Marvellのこの分野への投資深度とスピードはすでに優位を確立している。
勢力地図進化の3つのシナリオ
シナリオ1:Broadcomが核心を死守、Marvellが空白を埋める(最も起こりやすい展開、2-3年以内)
これは現状で最も現実的な近未来像。
BroadcomはGoogleとの2031年長期契約、OpenAI/Metaとのカスタムチッププロジェクト、そして730億ドルものAIチップ受注残によって、短期的な収益主導権は極めて揺るがない。MarvellはBroadcomがケアしきれない巨大顧客の新規需要や、マルチベンダー戦略によって薄まったBroadcom分の市場を担う。
両者の併存は続くが、Broadcomの相対的割高感は徐々に縮む。
シナリオ2:インターコネクトエコシステムが勢力地図を決定する(中期、3-5年)
NVLink Fusionがより多くのメガ顧客の深度導入を得られれば、MarvellはNvidiaエコシステム組込み型カスタムチップ力で新興AIインフラ顧客にアドバンテージを築く。Broadcomが同様の統合エコシステムを提供できなければ、成長はGoogle頼みの構造へ。
この場合、Broadcomのソフトウェア事業には衝撃はないが、チップ事業のバリュエーション論理は根本から変わる。
シナリオ3:フォトニクス主導で勢力再編(長期、5年以上)
もしMarvell-Celestial AIのフォトニックファブリック技術が先行して大規模商用化されれば(現在のMarvell予想では2028-2029年に10億ドル規模)、AIデータセンターのインタコネクト市場はアーキテクチャレベルで再構築される。その時点で先にインターコネクト標準を押さえた企業が、CUDAに続くAIインフラ新たな「税収取立者」となる。
Marvellの巨大な野望がはっきりと見えてくる。
サプライチェーン連鎖のドミノ効果
NvidiaがMarvellを使ってBroadcomに宣戦布告したこのゲームが産業チェーン全体に与える衝撃は、単に2社の時価総額変動に止まらない。
TSMC:最大の同時受益者であり、最大のボトルネックでもある。 Broadcom、Marvell、Nvidia、Googleなど全プレーヤーはTSMCの先端製造プロセスとCoWoSパッケージング能力に依存している。TSMCの3nmおよび2nm生産能力は常に供給不足であり、長期的に市場で渇望され、業界全体の構造的ボトルネックとなっている。
だから、TSMCは依然として非常に非常に非常に好調!
Arm Holdings:隠れた大勝者。ArmはNVLink Fusionエコシステムに加わり、チップ内にNVLinkコネクトを標準搭載できる。Google Axion CPU、Amazon Graviton、Microsoft Azure CobaltはいずれもArmアーキテクチャをベースとし、大手顧客のカスタムチップ地図でArmの不可欠性はますます高まっている。
MediaTek:思いがけない受益者。 Google TPU v8推論チップ設計に参加することで、MediaTekはAIデータセンターというハイエンド市場に進出、長年の家電企業イメージに新たなストーリーをもたらした。
HBMメモリ(SK hynix、Samsung、Micron):カスタムASIC拡大による追加需要。Google TPU Ironwoodバージョンは192GB HBM3Eメモリを搭載し、次世代XPUのHBM需要はさらに上昇する。メモリメーカーはこの競争の最も安定した受益者であり、陣営を選ばずとも買い手が増える。
終わりなき戦争
冒頭の本質的問い――Marvellの競争効果はすでにBroadcomの決算に現れているのか?
答えは:
その輪郭が見え始めてはいるが、まだ致命傷ではない。
BroadcomのQ3 AIチップガイダンス160億ドルは最も強気な市場期待を下回り、それにはBroadcomの伝統的な慎重ガイダンスも、シェア希釈懸念を反映した調整も含まれる。Broadcomの根幹であるGoogle TPU、Meta MTIA、OpenAI向けカスタムチップは当面2年は盤石だ。
だがBroadcomの「絶対独占」ストーリーはすでに終焉し、「主要サプライヤーの一つ」という新たなバリュエーション論理が取って代わりつつある。これは高いプレミアムを得るテック株にとっては構造的インパクトとなる。
Jensen Huangの戦略は極めて精緻だ:
彼はBroadcomと正面激突せず、Marvell支援、NVLink Fusionエコシステムの構築、そして台北Computexの舞台でのあの宣言によってAIチップ時代の勢力地図を再定義した。Jensenの描く未来は「最良のGPUを作る会社」ではなく、「巨大顧客が離れられないインフラエコシステムを作る会社」こそが自身の利益の源泉なのだ。
そしてHock Tan――M&Aと財務規律で名高いBroadcomの船頭は、これまでで最も複雑かつ困難な競争環境に直面している。Marvellによるシェア侵食、Googleのマルチサプライヤー戦略、Nvidiaエコシステムによるストーリー侵食、これらすべてへの同時対応が求められている。
出典:少数派オピニオン局
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