Googleの注目決算日、Capexガイダンスは引き上げの可能性？ベテランアナリスト：2026年には2,000億ドルに到達する可能性

Googleの親会社Alphabetは現地時間7月22日US市場の取引終了後（北京時間23日未明）に第2四半期決算を発表する予定ですが、市場が本当に注目しているのは四半期ごとの利益動向ではなく、経営陣がAI関連資本支出（Capex）の見通しをさらに引き上げるかどうかです。

40年以上にわたりテック業界のリサーチを行ってきたThe Information Networkの社長ロバート・カステラーノは、多くのサプライチェーンのシグナルから、Alphabetが以前示した2026年のCapex見通し1,800億〜1,900億ドルは既に控えめかもしれないと指摘しています。AIデータセンターの建設加速やクラウドコンピューティング需要の力強い成長によって、Alphabetの今後数年間のAIインフラ投資は引き続き増加傾向を維持する可能性があります。

カステラーノは、Alphabetは決算において2026年の資本支出見通しを1,900億〜2,000億ドルに引き上げると同時に、2027年の支出が約3,000億ドルに達するという見込みを維持する可能性があると予想しています。

同時に、ドイツ銀行もAlphabetの今後の資本支出見通しを大幅に引き上げています。ウォールストリートジャーナルの先行記事によると、ドイツ銀行はAlphabetの2027年のCapexを約3,250億ドルと予測し、これまでの2,500億ドルから大幅に上方修正しました。2028年の資本支出はさらに3,650～3,700億ドルに達する可能性があると予想しています。

この傾向が実現すれば、AIインフラ投資サイクルは引き続き拡大しており、市場がこれまで抱いていたAI関連資本支出がピークを迎え成長が鈍化するとの懸念は再評価を迫られるかもしれません。

AI軍拡競争が加速：五大テック企業の2026年Capexが7,700億ドル超へ

AIインフラ投資ブームは、さらに大規模な拡張段階に入っており、Alphabetの資本支出の動向は、もはや単なる四半期決算レベルを超えた市場的意義を持っています。

超大規模クラウド事業者らがデータセンターや演算能力、エネルギーインフラ構築にますます注力する中、資本投入は過去の漸進的な増加から、数千億ドル規模の長期的な競争へと移行しています。

市場データによれば、Alphabet、Amazon、Microsoft、Meta、Oracleの5社の資本支出合計は、2025年4月までの過去12か月間で2,710億ドルから、2026年4月までに4,820億ドルへと大幅に増加しました。各社の現状ガイダンスや市場予想を踏まえると、2026年通年の五大企業の資本支出は7,450億～7,750億ドルに及ぶと見込まれ、前年度比で約55%～61%の増加となります。

この数字は、テック大手がAIビジネスの商業的な将来性に大きな賭けをしているだけでなく、半導体サプライチェーン全体の需要成長の主軸となっていることを意味します。

五大企業がAIインフラ投資サイクルを主導

注意すべき点は、7,700億ドル超の資本支出がすべてチップサプライヤーに直接流れるわけではないことです。サーバー、ネットワーク機器、データセンター建設、土地、電力設備、エネルギー供給システムなど、さまざまな分野が含まれています。

しかし、サプライチェーン全体の波及効果を考えると、AIデータセンターの新設ごとに複数のセグメントで同時拡張が促進されます。高性能コンピューティングチップ、HBMメモリ、先進的パッケージング、ウエハ製造、テスト機器、高速接続ネットワークなど、AIインフラ投資は完全なサプライチェーンの牽引効果を形成しています。

市場の注目点は、現状のAIサプライチェーン需要は1社だけによるものではなく、少数の超大規模クラウド事業者が共同で決定しているということです。彼らのGPU、カスタムASIC、HBM、光ネットワーク、データセンター電力システムへの調達ペースが、半導体業界全体の景気を測る重要な指標となっています。

したがって、Alphabetが資本支出ガイダンスをさらに引き上げるかどうかは、GeminiモデルやGoogle Cloud事業の将来性評価だけでなく、次のAIインフラ需要の強さを検証するポイントともなります。

Metaの外部レンタルとGoogleの受注 – AI Capexの2つの道筋

最近、Metaが一部のAIインフラ容量を外部顧客に販売することを検討していることで、AI投資が供給過剰になっているのではないかという議論が生じています。しかし、産業論理からすると、これは投資削減ではなく、資産利用率の向上を目的とした動きに見えます。

Wells Fargoによる見直し予測では、MetaがAIインフラ容量を外部化する主な理由は、社内での推論需要の開放に時間差があるためであり、貸出によって資産リターンを早期に実現したいと考えているとされています。つまり、Metaは既存の計算リソースを商用化しようとしているのであって、需要不足により余剰生産能力をやむなく消化しているのではありません。

一方で、Alphabetはより強力な内部消化力を備えています。Google Cloudでは現時点で4,620億ドルに達する受注残高があり、法人顧客からのAI計算力やクラウドサービスへの需要が強固な受注基盤を形成しています。これにより、Alphabetの新規資本投入は将来の売上成長により直接結びつき、資本支出拡大の商業的確実性も一段と高まります。

Alphabet決算はAIサイクルを見極める重要な観測機会

市場にとって、Alphabetが7月22日に発表する第2四半期決算で重要になるのは、利益や売上高のパフォーマンスだけでなく、経営陣がAI資本支出見通しをさらに上方修正するかどうかです。

もしAlphabetが2026年の資本支出ガイダンスを引き上げれば、AIインフラ投資サイクルが継続するという市場の見方が強まり、チップやメモリ、先進的パッケージング、データセンター関連サプライチェーンにも新たなファンダメンタルズ的な支援材料となるでしょう。

逆に、資本支出が予想を下回った場合、市場はAI投資リターンサイクルをあらためて見直し、関連テック株のバリュエーションに短期的な圧力がかかる可能性があります。

Microsoft、Meta、Amazonの決算発表も続いて予定されており、ウォール街はAIインフラを巡る競争が依然加速しているか、数千億ドル規模の資本投下が持続的な売上成長に結び付くかどうかを引き続き注視することになります。