Badacz: Rozszerzenie współpracy między Nvidia a Meta może zaszkodzić Intelowi
Rozszerzenie współpracy pomiędzy Nvidia a Meta Platforms może nie wróżyć dobrze dla Intela.
Nvidia ogłosiła we wtorek, że wdroży więcej swoich procesorów centralnych Grace, opartych na Arm, w centrach danych Meta Platforms, określając to jako „pierwsze wdrożenie na dużą skalę wyłącznie Nvidia Grace”. Te CPU są wykorzystywane do obsługi aplikacji i agentów oraz innych zadań.
Richard Windsor, założyciel firmy badawczej Radio Free Mobile, uważa, że to rozszerzenie współpracy jest „oznakiem przyspieszającej migracji centrów danych na Arm”. W środowym raporcie stwierdził, że dla Intela, którego architektura CPU x86 konkuruje z Arm, ten ruch to „zła wiadomość”. W tym raporcie określił tę transakcję jako „zabójcę Intela”.
Windsor powiedział, że Intel od dawna dominuje na rynku chipów serwerowych, podczas gdy chipy oparte na Arm „często napotykały trudności”, ponieważ nie były kompatybilne z tradycyjnymi systemami oprogramowania centrów danych. Windsor zauważył, że patrząc na umowę Nvidii z Meta, ten stan rzeczy prawdopodobnie należy już do przeszłości.
Nvidia, znana z procesorów graficznych, w procesie promowania pełnego portfolio produktów dla centrów danych, również napędza rozwój swojego biznesu CPU. Rynek chipów serwerowych ogólnie powrócił na ścieżkę wzrostu, gdyż CPU są kluczowe dla funkcjonowania centrów danych.
Nvidia podkreśliła, że jej CPU zapewniają wyższą wydajność na wat w centrach danych Meta. Windsor zauważył, że wraz ze wzrostem obaw o pojemność sieci energetycznych, ten aspekt staje się coraz ważniejszy przy budowie centrów danych.
Windsor powiedział, że gdy Meta i inni dostawcy usług chmurowych na ogromną skalę szukają sposobów na rozwiązanie problemów z ograniczeniami energetycznymi, skupiają się również na optymalizacji chipów, co stanowi przewagę procesorów opartych na Arm nad x86 Intela.
Windsor stwierdził, że przejście na CPU oparte na Arm daje również więcej możliwości udziału producentom chipów serwerowych w planie wydatków Meta na ten rok, który może sięgnąć 135 miliardów dolarów. Dodał, że uważa, iż Meta będzie wykorzystywać zarówno niestandardowe chipy, jak i „gotowe” systemy Nvidii.
W związku z tym Windsor powiedział, że spodziewa się w nadchodzących miesiącach większej liczby transakcji z producentami chipów projektujących procesory dla centrów danych oparte na Arm, a także firmami projektującymi i wdrażającymi niestandardowe chipy do inferencji (czyli procesu uruchamiania modeli AI).
Windsor powiedział: „Prawdziwym przegranym tutaj jest Intel, ponieważ teraz wszystkie jego główne linie produktowe stoją w obliczu pełnej konkurencji”. Odnosił się do chipów Intela do komputerów osobistych i centrów danych.
Intel podczas ubiegłomiesięcznej rozmowy o wynikach finansowych poinformował, że aby sprostać ogromnemu zapotrzebowaniu na swoje produkty do centrów danych napędzanemu przez AI, musiał przekierować moce produkcyjne ze swojego działu komputerów osobistych.
Windsor uważa, że jeśli główny konkurent CPU Intela, AMD, wprowadzi CPU oparte na Arm zarówno do komputerów osobistych, jak i serwerów, może to być ostatnia kropla, która pogrąży Intela.
Po tym, jak Intel pod koniec stycznia podkreślił swoje problemy z ograniczeniami podaży, analityk działu handlowego Mizuho, Jordan Klein, powiedział, że uważa, iż dzięki solidnej współpracy AMD z TSMC, AMD jest w lepszej pozycji do zaspokojenia potrzeb klientów w zakresie chipów do centrów danych. Klein dodał również, że dostawcy usług chmurowych na ogromną skalę preferują serwerowe CPU AMD zamiast Intela.
Redaktor odpowiedzialny: Li Tong
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Po wspólnym uwolnieniu rezerw przez G7, Trump ponownie podejmuje działania przed wyborami, aby obniżyć ceny ropy: podobno planuje złagodzić ograniczenia dotyczące stosowania zwolnionego z podatku „czerwonego diesla”
Według doniesień oczekuje się, że administracja Trumpa ogłosi odpowiedni plan najwcześniej w poniedziałek, a zakres wykorzystania czerwonego oleju napędowego może zostać rozszerzony na pojazdy drogowe. W ubiegły piątek G7 ogłosiło uwolnienie 100 milionów baryłek rezerw ropy naftowej na sytuacje awaryjne oraz znaczne zwiększenie dostaw oleju napędowego w ciągu ostatnich 20 dni. Następnie Trump oznajmił, że Stany Zjednoczone nie będą już stosować zakazu eksportu oleju napędowego, Europa dysponuje dużymi ilościami oleju napędowego, a USA również zwiększy dostawy.
Wyprzedaż amerykańskich obligacji skarbowych podnosi rentowności do najwyższych poziomów od dekad Citadel: wzrost gospodarczy i inwestycje w AI zaostrzają konkurencję o kapitał
Citadel Securities uważa, że ostatnia wyprzedaż amerykańskich obligacji skarbowych i wzrost rentowności do najwyższych poziomów od dziesięcioleci nie są napędzane obawami rynku o dalsze pogorszenie inflacji, lecz silnym, utrzymującym się wzrostem gospodarki USA, a także inwestycjami w sztuczną inteligencję (AI) oraz pogłębiającym się deficytem rządu, które zaostrzyły konkurencję o kapitał.
Niepewność finansowa i polityczna we Francji uderza w sektor finansowy! Wskaźniki ryzyka kredytowego trzech największych banków rosną, a koszty ubezpieczenia od niewykonania zobowiązań obligacyjnych wyraźnie się zwiększają
Wraz z rozprzestrzenianiem się obaw rynku dotyczących sytuacji finansowej i politycznej Francji na rynki kredytowe, wskaźniki ryzyka kredytowego obligacji największych francuskich banków wyraźnie wzrosły.
Europejskie obligacje państwowe wysyłają ostrzeżenie, ale giełdy pozostają odporne! Spready między francuskimi i niemieckimi rentownościami osiągnęły największy tygodniowy wzrost od ponad 30 lat. Deutsche Bank ostrzega, że ta rozbieżność może się nie utrzymać.
Na europejskim rynku obligacji skarbowych w zeszłym tygodniu pojawiła się wyraźna presja, jednak europejskie giełdy oraz rynki kredytów korporacyjnych zareagowały spokojnie, co doprowadziło do rzadkiej rozbieżności pomiędzy różnymi klasami aktywów.
