Хуан Женсюнь: AGI уже здесь! За OpenAI Astra стоит Nvidia, 400 тысяч GPU скоро будут запущены

Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь объявил о начале эры искусственного общего интеллекта (AGI) и приписал это историческое достижение новейшей флагманской модели Astra от OpenAI — при этом обучение модели было проведено именно на чипах Nvidia. Это заявление вновь закрепило за Nvidia статус доминирующего поставщика инфраструктуры для искусственного интеллекта и намекнуло на скорое новое масштабное расширение вычислительных мощностей.

В воскресенье Хуан Жэньсюнь опубликовал на платформе X поздравление команде OpenAI, написав, что "AGI уже здесь", и раскрыл, что Astra была обучена с использованием более чем 100 000 чипов Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Он также отметил, что "400K GPU скоро будут доступны", послав явный сигнал о дальнейшем стремительном увеличении вычислительных ресурсов Nvidia.

Это заявление имеет непосредственное значение для рынка. Бизнес Nvidia по центрам обработки данных стал основным двигателем её роста, а анонс Хуан Жэньсюня о добавлении 400 000 GPU означает, что спрос со стороны крупнейших AI-клиентов продолжает активно расти.

OpenAI представила Astra в прошлый четверг, заявив, что это "самая интеллектуальная и наиболее соответствующая человеческим ценностям модель в мире", и добавила, что модель способна "выполнять самые сложные профессиональные задачи с непревзойденной скоростью, точностью и суждением". Президент OpenAI Greg Brockman на пресс-конференции сказал: "Добро пожаловать в эпоху AGI".

Brockman далее предсказал, что когда люди в будущем будут оглядываться на историю, они сочтут, что AGI возникла "примерно в этот период, и я думаю, что возможно именно с этой моделью". "Лично я действительно считаю, что мы уже достигли этого", — отметил он. Astra начнет предоставляться пользователям уже на этой неделе.

OpenAI определяет AGI как "высокосамостоятельную систему, превосходящую человека в большинстве экономически значимых задач", и называет Astra значительным научно-исследовательским прорывом, который знаменует фундаментальное изменение границ задач, которые можно доверить AI.

Однако не все согласны с этим заявлением. Известный исследователь искусственного интеллекта и критик Gary Marcus прямо раскритиковал Хуан Жэньсюня за "поспешность".

"Хуан Жэньсюнь не представил ни доказательств, ни определений, что, как мне кажется, похоже на попытку навязать научному вопросу корпоративную волю", — написал Marcus в своем блоге Substack, — "Объявлять о победе без определений лишь усугубляет путаницу".

Затем Marcus перечислил десять своих критериев для определения AGI, отметив, что Astra соответствует лишь одному-двум из них. "По общепринятым стандартам, Astra все еще отстает", — добавил он.

Даже генеральный директор OpenAI Sam Altman относится к этому понятию достаточно осторожно. В недавнем выпуске подкаста "Sources" он заявил, что AGI — это "чрезвычайно размытое понятие. На самом деле, я бы сказал, что это скорее мало значащий маркетинговый термин".

Независимо от того, как разворачивается спор о определении AGI, статус Nvidia как основного поставщика вычислительных мощностей для ведущих AI-компаний неоспорим. OpenAI в своем инвестиционном объявлении в марте этого года назвала Nvidia "краеугольным камнем нашей инфраструктуры" и отметила, что "наши обучающие кластеры и большая часть инфраструктуры вывода непрерывно работают на GPU Nvidia".

Meta, Anthropic, Google и другие передовые AI-компании также в высокой степени зависят от выпускаемых Nvidia современных чипов. Этот спрос уже преобразуется в впечатляющие финансовые результаты компании — ее квартальная выручка, объявленная в августе, составила 96,2 млрд долларов, что вдвое превышает прошлогодний показатель; из них подразделение по центрам обработки данных принесло 89 млрд долларов, а основной драйвер роста — сегмент AI-чипов.

В посте на X Хуан Жэньсюнь написал, что следующим этапом станет запуск 400 000 новых GPU, еще больше укрепив ожидания рынка относительно темпов расширения вычислительных мощностей Nvidia. От ChatGPT к o1 и далее к Astra — каждое из этих технологических достижений за последние четыре года строилось на базе непрерывно совершенствующихся чипов Nvidia.