Генеральний директор Nvidia заявив, що попит на обчислення з використанням AI "стрімко зростає", оскільки індустрія мчить до нового рубежу
Швидкий огляд
- Зростання моделей AI сприяє вибуховому попиту на обчислювальні потужності, за словами CEO Nvidia Дженсена Хуана
- Зростаючий попит на AI може змусити більше майнерів Bitcoin перейти до надання обчислювальних послуг для AI
- Чіпи Rubin Vera від Nvidia вже повністю у виробництві та обіцяють значний приріст продуктивності
CEO Nvidia Дженсен Хуан заявляє, що попит на обчислювальні потужності вибухає через те, що моделі штучного інтелекту розвиваються безпрецедентними темпами, перетворюючи розвиток AI на те, що він описав як “інтенсивні перегони” до наступного технологічного рубежу.
Виступаючи на живому заході Nvidia в Лас-Вегасі в понеділок, Хуан окреслив перспективи компанії до 2026 року, підкресливши жорстку конкуренцію в AI-секторі та стрімке зростання попиту на високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру.
За словами Хуана, AI-моделі зростають експоненціально, щороку потребуючи значно більше обчислювальних ресурсів — тренд, який і надалі стимулює шалений попит на GPU Nvidia.
“
Кількість обчислень, необхідних для AI, стрімко зростає,”
сказав Хуан, зазначаючи, що розміри AI-моделей збільшуються приблизно вдесятеро щороку.
“
Чим швидше ви обчислюєте, тим швидше досягаєте наступного рубежу.”
Майнери Bitcoin можуть ще активніше переходити до AI-обчислень
Зростання попиту на AI може ще більше прискорити тренд, який вже формується у сфері майнінгу Bitcoin. За останні кілька років кілька майнінгових компаній частково або повністю перейшли на AI та сервіси високопродуктивних обчислень.
Зростання складності майнінгу Bitcoin зменшило прибутковість, у той час як AI надає майнерам можливість перепрофілювати вже наявну інфраструктуру для створення альтернативних джерел доходу. Із подальшим зростанням попиту на обчислювальні потужності для AI, цей перехід може стати ще привабливішим для компаній, що прагнуть диверсифікації поза межами BTC.
Чіпи наступного покоління Rubin Vera від Nvidia перейшли до повного виробництва
Хуан також повідомив, що чіпи наступного покоління Rubin Vera від Nvidia тепер перебувають у повному виробництві та йдуть за графіком. Розроблені для роботи як єдина система, архітектура Rubin і Vera має забезпечити до п'ятиразового зростання продуктивності штучного інтелекту порівняно з попередніми поколіннями.
Цей прогрес підкреслює стратегію Nvidia залишатися попереду в перегонах озброєнь в AI, де лідерство у наступній хвилі інновацій дедалі більше визначає швидкість обчислень.
Тим часом у листопаді фінансові результати Nvidia за третій квартал стали каталізатором нового оптимізму на крипто- та технологічних ринках — виручка досягла рекордних $57 млрд, що суттєво перевищило прогноз Wall Street у $54,7 млрд.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити


Звіт про фінанси вирішує “віру в AI”, одна промова впливає на схильність до ризику! Nvidia та Walsh визначать долю ротаційного бичачого ринку
Ринок готується до ключового тижня: у середу компанія NVIDIA оприлюднить фінансовий звіт, а у п'ятницю голова Федеральної резервної системи Кевін Волш виступить із тематичною промовою. Капітал продовжує залишати сферу штучного інтелекту, а припливи коштів до інших секторів ринку зменшуються; 40-денна кореляція між інвестиційним портфелем Goldman Sachs у сфері штучного інтелекту та індексом S&P 500 без врахування компаній ШІ суттєво знизилася до негативних значень.

"Викупна карта" Besent дала збій: чи може Японія ще раз скоригувати довгострокові облігації на двох аукціонах наступного тижня?
Міністр фінансів США Скотт Бесент намагається знизити дохідність за допомогою розширення операцій з довгостроковими державними облігаціями, але його зусилля зіткнулися з несподіваним випробуванням з боку Японії: наступного тижня Японія проведе аукціони 10-річних і 30-річних державних облігацій поспіль.

