Giải quyết bế tắc AI “cạnh tranh điện năng với người dân”: SpaceX hướng tới không gian sâu, Yuanjing GobiX phát triển chuyên sâu ở sa mạc｜Giants潮

Tác giả｜Tiểu Lư Ngư

Biên tập｜Dương Túc Nhiên

Sự kiện công nghệ hàng đầu châu Âu VivaTech đã kỷ niệm 10 năm thành lập, diện tích triển lãm mở rộng hơn 40% so với năm ngoái, khoảng 200.000 khách tham quan đã đổ về hội trường. Khác với mọi năm, sự kiện lần này nổi bật với một nhận thức chung lan toả trong không khí hội trường:

AI đang bước ra khỏi màn hình, trở thành một trong những lực lượng nền tảng tái cấu trúc thế giới vật lý.

Đúng như CEO Siemens, Roland Busch, phát biểu trong ngày khai mạc, “AI trong thế kỷ này sẽ giống như điện lực trong thế kỷ trước, trở thành một công nghệ nền tảng thay đổi tất cả.”

Tổng thống Pháp Macron và Thủ tướng Ấn Độ Modi đã đưa chủ đề từ đổi mới kinh doanh lên tầm cấu trúc xã hội — ai sẽ kiểm soát cơ sở hạ tầng, dữ liệu, đám mây và năng lượng mà AI cần để vận hành.

Đối với châu Âu, nơi tuổi thọ trung bình của lưới điện đã lên tới 50 năm, AI và năng lượng đã chuyển từ hai vấn đề song song thành một mệnh đề cấp thiết cho thời đại. Hơn thế nữa, đây không chỉ là vấn đề của riêng châu Âu.

Khi mức tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu tăng theo cấp số nhân, giới hạn tải của lưới điện thành phố ngày càng sát ngưỡng. Liệu hoá đơn tiền điện và sự ổn định sử dụng điện của người dân bình thường có bị trở thành vật hy sinh? Làm sao để AI không vì danh nghĩa “tương lai” mà tước đoạt quyền sử dụng điện hiện tại của người dân? Đây đều là những vấn đề thực tiễn mà lĩnh vực AI không thể né tránh.

Tại triển lãm lần này, công ty công nghệ xanh Trung Quốc Envision Group cũng đã đưa ra câu trả lời Trung Quốc về cách giải quyết các nút thắt này: Kế hoạch Mission Gobi chính thức ra mắt, dự án có tên nội bộ là GobiX, dự kiến đến năm 2030 sẽ xây dựng trung tâm AI xanh với quy mô 5GW tại các khu vực sa mạc Gobi trên toàn cầu.

Quá trình phát triển AI đang ngày càng đồng bộ với quá trình nâng cấp ngành công nghiệp điện lực. Việc tái cấu trúc chuỗi giá trị từ watt đến bit, chuyển đổi nhiều năng lượng sạch hơn thành mỗi lần thực thi lệnh của trí tuệ nhân tạo, đã là xu hướng tất yếu.

Khi lưới điện thành phố quá tải, nhu cầu về điện giữa AI và cư dân tiềm ẩn mâu thuẫn, những vùng sa mạc đầy nắng và gió, so với sao Hoả mà SpaceX hướng tới, còn có triển vọng lớn hơn để trở thành cái nôi nuôi dưỡng và làm chín muồi nền văn minh trí tuệ mới.

Bài viết này thuộc nhóm nội dung chuyên sâu và có giá trị của 《Cơn Lốc WAVE》, rất mong được các bạn theo dõi trên nhiều nền tảng.

Trọng tâm hóa điện lực

Theo dự báo của Goldman Sachs, chỉ riêng nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu ở Mỹ sẽ tăng vọt từ 31 GW năm 2025 lên 41 GW năm 2026 và tiếp tục lên tới 66 GW vào năm 2027 — gần như gấp đôi.

Dù mạng lưới điện toàn cầu có được xây dựng nhanh chóng đi nữa, việc phân phối điện vẫn sẽ tiềm ẩn những mâu thuẫn mang tính cấu trúc.

Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế, tỷ trọng tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu AI trong tổng sản lượng điện toàn cầu sẽ tăng đột biến từ 1.6% năm 2025 lên 3.7-4% trong tương lai gần. Đằng sau sự thay đổi này về tỷ lệ, có thể là sự hy sinh của những nhóm sử dụng điện truyền thống, yếu thế hơn — đó có thể là người dân bình thường hoặc các doanh nghiệp sản xuất truyền thống.

Điện lực là vấn đề cốt lõi của phát triển hạ tầng AI, điều này đã trở thành nhận thức chung toàn cầu. Trong chuỗi công đoạn từ “kết nối”, “chuyển đổi” đến “tiêu thụ” điện, chỉ cần bị tắc ở một mắt xích nào đó đều có thể khiến quá trình phát triển của hệ thống AI rơi vào bế tắc.

Kết nối: làm sao để cùng một băng thông điện cung cấp cho nhiều GPU hơn; chuyển đổi: làm sao để cùng một lượng điện sinh ra nhiều trí tuệ hơn; tiêu thụ: làm sao để giảm mạnh chi phí điện trong cùng mức đầu tư.

Tiêu thụ điện năng của một card chip Nvidia H100 là 700W, còn B200/B100 đã vượt 1000W, thế hệ tiếp theo chắc chắn còn cao hơn. Bản thân chip cũng có tiến bộ về hiệu suất điện, ví dụ như tiêu thụ năng lượng mỗi token khi B100 huấn luyện mô hình lớn chỉ bằng một phần của H100. Tuy nhiên, sự nâng cao hiệu quả ở tầng vật lý cũng dễ dàng bị sự phình to về quy mô mô hình nuốt chửng.

Xét về vận hành và hiệu quả kinh tế, chi phí điện chiếm tới 57% tổng chi phí vận hành trung tâm dữ liệu AI, vượt xa so với khấu hao, tiền thuê và chi phí lao động. Nói cách khác, một khi trung tâm dữ liệu được xây dựng, hoá đơn tiền điện còn quan trọng hơn cả độ chính xác của mô hình suy luận hay hiệu suất sử dụng sức mạnh tính toán đối với sự sống còn về mặt tài chính.

Do đó, chiến lược cốt lõi của Trung Quốc trong thời đại AI-năng lượng là phối hợp tính toán-điện lực, với hệ thống điện kiểu mới làm nền tảng, thúc đẩy đổi mới kỹ thuật và cơ chế về điều độ thông minh, nguồn-lưới-tải-trữ, cung ứng điện và dự phòng mới, thúc đẩy sự tích hợp sâu, phối hợp hai chiều giữa mạng tính toán và lưới điện.

Chiến lược này thực ra tương đồng với tư duy cốt lõi của một loạt công ty năng lượng nguyên sinh AI tại Silicon Valley (như GridCARE, Emerald AI), đều là tối ưu hoá phân bổ tài nguyên điện, để giải quyết mâu thuẫn giữa mở rộng sức mạnh tính toán và cung ứng điện, thay vì chỉ đơn thuần tăng nguồn cung điện.

Lưới điện Hoa Kỳ hoạt động chủ yếu theo vùng, thiếu hệ thống điều độ toàn quốc, khả năng truyền tải liên bang và phối hợp liên vùng khá yếu, cộng thêm bất đối xứng lâu dài giữa đầu tư xây dựng năng lượng mới và lưới điện, cuối cùng dẫn đến vấn đề thiếu điện cho AI và cạnh tranh điện với người dân.

Báo cáo theo dõi của Data Center Watch cho biết, trong hai năm qua, hơn 250.000 người dân tại 24 bang của Mỹ đã trực tiếp tham gia các hoạt động phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu. Nguyên nhân chủ yếu là do chi phí tăng dung lượng điện cho AI bị chia đều vào hoá đơn tiền điện của cư dân lân cận, ảnh hưởng đến sự ổn định cung cấp điện.

Từ cơ sở hạ tầng đến công nghệ, từ thiết bị đến dịch vụ, toàn bộ chuỗi cải cách hệ thống điện lực toàn cầu ẩn chứa cơ hội của thời đại. Và cơ hội thời đại này cuối cùng chỉ ưu ái cho một loại công ty năng lượng:

Đó là những công ty có thể tích hợp thống nhất phát điện năng lượng mới, lưu trữ, lưới điện, điện tử công suất, sức mạnh tính toán và mô hình lớn, hình thành một hệ thống điện lực tích hợp phục vụ cho thời đại AI.

Điểm nổi bật của các công ty năng lượng thời đại AI này là không còn tiếp tục nhận diện mình là đơn vị phát, truyền tải hay tiêu thụ điện, mà là hệ điều hành kết nối sức mạnh tính toán và điện năng. Năng lực cạnh tranh lúc này không còn là ai bán điện rẻ hơn, mà là ai có thể tạo ra nhiều trí tuệ và hiệu quả hơn từ mỗi jun năng lượng.

Ai có năng lực cung cấp giải pháp hệ thống điện AI toàn diện, người đó sẽ trở thành kiến trúc sư hạ tầng cho thời đại AI.

Sử thi năng lượng AI

Trên toàn cầu, các tập đoàn đang tìm kiếm các giải pháp hệ thống điện AI phù hợp với mình.

Một loại đại diện là những nhà sản xuất chip như Nvidia, hợp tác với Emerald AI cùng các ông lớn năng lượng như AES phát điện để cùng thúc đẩy xây dựng thế hệ nhà máy AI mới.

Những nhà máy AI này ngay từ khâu thiết kế đã tích hợp năng lượng, tính toán, mạng và làm mát thành một cấu trúc hệ thống, ban đầu sử dụng nguồn phát điện và lưu trữ đặt gần làm nguồn điện trung chuyển, sau đó điều phối linh hoạt những nguồn này cung cấp cho lưới điện.

Một đại diện khác là các tập đoàn công nghiệp lâu đời của châu Âu như Siemens, Schneider Electric, vừa liên kết với những người dẫn đầu ngành như Nvidia để tiếp tục duy trì vị trí trọng yếu trong hệ sinh thái, vừa phát triển nền tảng phần mềm thông minh của riêng mình, cung cấp giải pháp toàn chuỗi “nguồn-lưới-tải-trữ”, củng cố nhóm khách hàng sẵn có.

Envision cũng đã định vị là đơn vị cung cấp giải pháp toàn chuỗi, đi trước những người khác một bước trên con đường này. Năng lực nâng cấp hệ thống điện tích hợp này bắt nguồn từ nhiều năm kinh nghiệm trong tích hợp hệ thống điện gió, lưu trữ và năng lượng tái tạo.

Lĩnh vực điện gió, dự báo năm 2025 công suất lắp mới toàn cầu đạt 169GW, trong đó, sản lượng lắp đặt ở nước ngoài của Envision tăng gấp 15 lần so với năm trước, đạt 4.8GW, phá kỷ lục lượng lắp đặt ở nước ngoài của các doanh nghiệp Trung Quốc, và tiếp tục đứng đầu về lượng đơn hàng ở nước ngoài 4 năm liên tiếp. Ngoài ra, ở lĩnh vực lưu trữ, Envision xếp hạng 5 toàn cầu về khối lượng hệ thống lưu trữ xuất xưởng năm 2025.

Bên cạnh lợi thế sản xuất phần cứng, Envision còn sử dụng công nghệ AI và mô hình lớn để tối ưu hoá toàn diện nền tảng phần cứng này; khu công nghiệp Không Carbon Xích Phong là một minh chứng trực quan cho hiệu quả tối ưu hoá đó.

Khu công nghiệp Không Carbon tại thành phố Xích Phong vận hành hệ thống điện năng lượng tái tạo 100% lớn nhất thế giới, là một dự án hydro-amoniac xanh có tổng công suất thiết kế 1,52 triệu tấn, sản lượng điện hàng năm về lâu dài đạt 60 tỷ kWh, gần tương đương tổng lượng tiêu thụ điện năng của cả nước Bồ Đào Nha trong một năm.

Bài toán thực tế Envision cần giải ở đây là dùng AI thuần hoá nguồn năng lượng tái tạo dồi dào, phân mảnh và biến động, đảm bảo cung cấp điện ổn định cho hệ thống sản xuất công nghiệp liên tục.

Để làm được điều đó, Envision sử dụng mô hình khí tượng “Thiên Cơ” để dự báo chính xác điều kiện thời tiết, qua đó dự đoán khả năng phát điện từ gió và quang năng, đồng thời dùng mô hình năng lượng “Thiên Xu” dựa trên những dự báo này để điều phối mọi thiết bị trong khu với độ chính xác mili giây, tối ưu hoá sản xuất, lưu trữ và tiêu thụ năng lượng theo thời gian thực.

Amôniac xanh tạo ra ở đây được xuất khẩu đi châu Âu, khu vực châu Á - Thái Bình Dương qua các hợp đồng dài hạn, thực hiện giá trị đầy đủ từ sản xuất tới thương mại. Một ví dụ điển hình là đầu năm nay, chuyến tàu amôniac xanh đầu tiên trên thế giới đã rời Liên Vân Cảng, đến được Lotte Fine Chemical tại Hàn Quốc.

Thành công của dự án Khu công nghiệp Không Carbon Xích Phong giúp giải pháp hệ thống điện AI của Envision tiếp tục tiến hoá nhờ vào dữ liệu thực tế, tin cậy và vô cùng quý giá, mở đường cho những thử nghiệm táo bạo và cách mạng hơn nữa.

Còn đối với kế hoạch GobiX lần này, như Chủ tịch Trương Lôi nói, mục tiêu là “biến vùng đất sa mạc hoang vắng thành cái nôi ươm mầm cho nền văn minh thông minh”.

Thực tế, thế giới có hơn 30 triệu km² vùng hoang mạc và Gobi với nguồn nắng dồi dào, gió ổn định, giá đất rẻ. Biến những vùng đất xưa kia bị coi là hoang vu thành nguồn năng lượng dồi dào cho thời đại trí tuệ, thậm chí là nơi định cư lý tưởng của nền văn minh silicon, có thể sẽ là nét lãng mạn nhất của cuộc cách mạng khoa học công nghệ này.

Tinh thần khai phá của Envision trong tiến trình này không thua gì SpaceX khi khám phá sao Hoả. Cả hai đều chứng minh bằng công nghệ rằng con người có thể xây dựng nền móng mới cho nền văn minh ở những nơi khắc nghiệt nhất, tạo cho văn minh trí tuệ chiều sâu phát triển mà không bị giới hạn vị trí địa lý. Hai công ty đều mở ra những khả năng mới cho nhân loại.

Điều này không chỉ giúp giải quyết khó khăn trước mắt của nhân loại, mà còn biến những điều không thể thành có thể, tái định nghĩa sự hoang vu và văn minh, và cuối cùng lưu giữ như một cú “lột xác” ngoạn mục trong nhận thức chung của toàn thể nhân loại.

Mà khởi đầu của tất cả chỉ là một kWh điện, một con chip, một dòng code, và một nhóm những người tin rằng thế giới có thể thay đổi.