高貝塔美股大爆發，盤中Snowflake漲26%、特斯拉漲近8%，AI財報疊加沃勒「轉鴿」點燃風險偏好
戴爾一度較財報前反彈近25%，其業績顯示AI支出持續向伺服器、網路和資料中心基礎設施傳導。Snowflake業績優異且上調全年指引，再添一把火：AI正成為軟體增長新引擎。AI資料中心「缺電」邏輯再度升溫，Bloom Energy盤中大漲近10%。Robinhood、bitcoin「大戶」Strategy等加密貨幣概念股盤中兩位數大漲，凸顯風險偏好回歸。但博通財報後一度下跌近7%，反映市場對AI業績提出更高要求。
據報導，扎克伯格反對成立全國性AI監管機構
AI資本局：詳解「長期承諾」——英偉達和雲大廠的「隱形槓桿」
美股異動｜Meta（META.US）上漲4%，發布Muse Spark 1.3，編程與智能體性能大幅提升
週四，Meta (META.US) 上漲4%，報617.08美元。
美股三大指數開盤上漲，Tesla上漲2.47%
英偉達補齊推理側閉環：聯手Equinix與Together AI，向企業開放模型推理
AI「資本局」：當大廠「經營現金流」不夠燒了
Meta Platforms表示印度帳單支付服務將於未來幾週上線
Meta Platforms表示，印度WhatsApp帳單支付服務已覆蓋Android和iOS用戶
Meta在印度推出WhatsApp帳單支付，接入22,722家帳單商
博通史上最強指引的底氣：AI巨頭集體「搶芯」，Google不再是唯一答案
博通提出史上最強前瞻指引：首次明確FY28 AI收入目標高達2300億美元，對應20GW數據中心部署規模，並承諾每股收益超過30美元，遠超華爾街預期。Anthropic與OpenAI正取代Google成為最大買家，客戶格局重塑令市場對博通估值上限展開重新想像，華爾街選擇忽略眼前憂慮，聚焦長遠前景，集體維持買入評級。
大摩認為，科技巨頭AI軍備競賽引發融資危機：亞馬遜、谷歌自由現金流轉負，Meta即將步入負值。大型企業被迫削減回購、增發股票、大規模發債，表內債務飆升至7700億美元；更隱蔽的是3.1萬億美元表外承諾暗藏風險。會計迷霧掩蓋了真實重負，若AI回報無法覆蓋飆升的資金成本，這場算力狂歡將面臨崩盤危機。
Meta表示93%的程式碼修改由AI協助，不會以AI使用量評估員工
AI資本局：詳解「長期承諾」——Nvidia和雲大廠的「隱形槓桿」
摩根士丹利最新報告揭示，Google、Meta、Microsoft等科技巨頭已累積逾1.3萬億美元表外承諾，採購義務交付前僅以註腳揭露，6,750億美元租賃承諾尚未入表，電力PPA因合約條款差異遊走於租賃、採購或衍生品之間，照付不議合約則已深嵌第三方融資結構。Oracle承諾規模已達未來現金流的7倍，一旦AI需求預期逆轉，這些精心設計的會計安排將無處遁形。
博通能救半導體嗎？
9月3日會員早報：Uber裁員3300人 雪佛龍將投資70億美元開發委內瑞拉油田
博通電話會：未來兩年AI收入將連續翻倍至2300億美元，定制晶片效能「不輸GPU且成本減半」
博通CEO陳福陽強調，其為Google和OpenAI研發的下一代客製化晶片，在特定AI工作負載下效能足以媲美Nvidia Vera Rubin，且成本僅為GPU的一半。陳福陽表示，未來數年，每年都將交付數百億顆TPUs。預計Anthropic將於2027年部署5GW TPU，該公司有望在2027年成為我們最大的晶片客戶。
隔夜美股｜特朗普安撫市場後油價漲勢暫歇，三大股指普漲 戴爾(DELL.US)漲超15%
截至收盤，標普500指數上漲0.5%，報7666.6點；道瓊斯工業平均指數上漲0.6%，報53061.95點；納斯達克綜合指數上漲0.5%，報26217.83點。
Meta發佈Muse Spark 1.3模型 推動個人AI代理開發
博通表示，將在2027年底前向Meta交付第三代MTIA加速器
博通執行長表示，將於第四季度量產並交付Meta訂製的MTIA加速器
Meta Platforms在Muse Code和模型API推出Muse Spark 1.3
英偉達業績「破局」之後，博通（AVGO.US）今夜需要同樣的「大結果」穩住市場信心
今夜，博通需拿出如同英伟达般亮眼的財報，才能止住市值蒸發5200億美元後的跌勢。
聯發科計劃同時採用CoWoS與EMIB-T開發AI ASIC
2026全球債市「慢熊」來襲：烈度遠遜2022年，但痛苦或更持久
最近，全球債 券價格下跌，但遠不及2022年的暴跌。
OpenAI執行長直言「不喜歡智能眼鏡」：與戴攝影機的人對話讓人感到很不舒服，扎克伯格暫時鬆了一口氣
據Semafor報導：Meta Platforms（META.US）已禁用部分遭到篡改的智能眼鏡的攝像頭功能。
Meta Platforms（META.US）：Muse Voice Transcribe可透過Meta Model API、Meta AI for Mac以及Muse Code使用；API定價為每1000分鐘音訊3美元。
Meta Platforms（META.US）：Meta超級智能實驗室推出Muse Voice Transcribe功能。
標籤：
