Même GitLab commence à licencier des programmeurs

Devenu prospère grâce aux programmeurs, et voilà qu'il doit maintenant en licencier à cause de l'IA.

Aux côtés de GitHub, l’infrastructure incontournable du monde des développeurs, GitLab vient de licencier 14 % de ses employés dans le cadre d’une transition totale vers l’IA.

Pour être honnête, même si l’action de GitLab va à l’encontre de la tradition qui consiste à honorer ceux qui ont creusé le puits, ce genre de chose n’est plus vraiment surprenant dans la Silicon Valley d’aujourd’hui.

Sous la vague de l’IA, des grandes entreprises aux start-ups, les licenciements et la réorganisation des équipes sont devenus une pratique courante.

Ce qui surprend réellement, c’est que ces licenciements chez GitLab ne résultent ni d'une baisse de performance, ni de tensions financières.

Au contraire.

Le dernier rapport financier du premier trimestre révèle que l’entreprise a vu ses revenus augmenter de 23 % en glissement annuel, dépassant les attentes du marché, et son action a grimpé de 7 % après la publication des résultats.

D’un côté, des revenus en hausse, une augmentation du cours de l’action; de l’autre, 14 % des employés licenciés.

Si j’étais employé chez GitLab, mon cœur serait sûrement bien glacé en ce moment—

Une vraie stratégie de licenciement préventif, une injustice entre partager les difficultés mais pas les bénéfices.

La question se pose alors :

Pourquoi une entreprise rentable doit-elle licencier ceux qui lui permettent de gagner de l’argent ?

“Une transformation proactive pour l’ère des agents intelligents”

GitLab n’a peut-être pas la même notoriété que GitHub, mais dans le domaine de l'infrastructure pour développeurs, c'est un acteur incontournable.

L’histoire de cette entreprise est un véritable récit de programmeur.

En 2011, le développeur d’Europe de l’Est Dmytro Zaporozhets a lancé un projet open source, puis s’est associé avec Sid Sijbrandij des Pays-Bas pour en faire une entreprise.

GitLab propose une plateforme DevSecOps couvrant tout le cycle du développement logiciel : gestion du code, analyse de sécurité, déploiement… il regroupe pratiquement tous les outils nécessaires au développement sur un seul et même espace.

Environ dix ans plus tard, l’entreprise s’est introduite avec succès au Nasdaq, atteignant une valeur de plus de 15 milliards de dollars à son apogée.

Fin 2025, GitLab compte plus de 50 millions d’utilisateurs inscrits partout dans le monde, et la moitié des entreprises du Fortune 100 sont ses clientes.

Encore plus particulier : depuis sa création, GitLab a opté pour le télétravail total — aucun siège social, près de 2500 employés répartis dans plus de 60 pays et régions.

En théorie, une société bâtie sur les développeurs devrait mieux comprendre leur valeur.

Mais aujourd’hui, GitLab brandit la lame du licenciement vers 14 % de ses effectifs—environ 350 personnes.

Les gens se demandent : Que s’est-il passé ? Pourquoi GitLab agit-il ainsi ?

À travers le rapport financier et la lettre aux employés du CEO, on entrevoit un début de réponse :

GitLab traverse sa plus grande transformation depuis sa création :

Licenciements, restructuration et stratégie IA menés de front.

Récemment, GitLab a publié les résultats du premier trimestre (au 30 avril 2026) et les détails des licenciements.

Côté chiffres, les indicateurs clés sont sains :

• Chiffre d’affaires du T1 : 264,2 millions de dollars, +23 % sur un an, dépassant le consensus des analystes (254 millions) ;

• Revenus issus des abonnements : 239,3 millions, contre 194,5 millions l’année précédente ;

• Clients dont les revenus annuels récurrents dépassent 100 000 dollars : +18 % ;

• Perte nette GAAP réduite de 35,9 millions à 5 millions ;

• Bénéfice ajusté par action : 23 centimes, soit 2 de plus que le consensus ; prévisions annuelles relevées.

Tout semble aller pour le mieux, et pourtant, les licenciements suivent immédiatement.

GitLab avait annoncé en mai son intention de réduire ses effectifs, mais la décision finale n’était pas encore prise—c’est désormais acté :

Environ 350 collaborateurs permanents doivent partir, avec un coût estimé entre 30 et 35 millions de dollars, incluant indemnités, compensations, et coûts de maintien, dont 19 millions seront versés avant fin juillet.

GitLab va également quitter 22 pays et régions, réduisant sa couverture géographique de 37 %, et réorganisant son équipe R&D en environ 60 petits ensembles autonomes.

Si GitLab opère autant de changements alors que les revenus continuent de croître, c’est à cause de l’IA.

Selon Bill Staples, CEO, cette transition cible l’“ère des agents intelligents” (agentic era) .

Bill avait publié dès le mois de mai une lettre ouverte intitulée « GitLab Act 2 », suivie de 14 tweets expliquant point par point la logique derrière les licenciements.

Ce geste a même été salué par les internautes :

La déclaration la plus honnête à ce jour par un CEO coté en bourse sur les licenciements et la transition IA.

Pour Bill, les agents IA bouleversent l’infrastructure des développeurs à une vitesse “de niveau machine”, et GitLab doit reconstruire son architecture pour absorber ce nouveau trafic.

La majorité des économies réalisées ne se transformeront pas en profit, mais seront réinvesties dans la R&D et les produits d’IA.

Il a aussi révélé que l’entreprise intègre plus profondément le modèle Anthropic Claude et collabore avec AWS et Google Cloud, déployant des fonctionnalités d’agents sur Bedrock et Vertex AI.

De façon évidente, les agents intelligents sont désormais le moteur du récit de GitLab.

Bien que Bill souligne que ce n’est “ni une optimisation IA, ni une réduction de coûts”, la réaction du marché est limpide :

Après la publication des résultats, l’action a bondi de 7 % en after-market, puis le lendemain, après digestion de l’annonce des licenciements, tous les gains ont été effacés.

Depuis son introduction à 104 dollars en 2021, la valeur boursière de GitLab a décliné, subissant une baisse d’environ 80 %.

Cela montre qu’au moins pour l’instant, Wall Street reste sceptique face à cette logique de restructuration—

Les investisseurs saluent la croissance et la performance, mais doutent que licenciements et stratégie d’agents IA soient garants d’une valeur durable.

Licenciements Q1 en hausse de 40 % dans les sociétés tech de la Silicon Valley

En réalité, GitLab n’est qu’un exemple parmi d’autres.

Il suffit de jeter un œil aux cas de licenciements dans la Silicon Valley cette année—

Les licenciements préventifs, comme chez GitLab, sont devenus la norme: une entreprise fait des profits et licencie en même temps.

L’IA, c’est le prétexte universel utilisé par toutes pour expliquer ce paradoxe.

Selon un rapport publié en avril par l’agence américaine de suivi des licenciements Challenger, Gray & Christmas :

En mars 2026, l’IA est pour la première fois devenue la principale cause des licenciements dans les entreprises américaines, avec 15 341 personnes remerciées en un mois, soit 25 % du total.

Le secteur tech est le plus touché. Au T1 2026, 52 050 licenciements dans le secteur, +40 % en glissement annuel, Dell, Oracle, Meta figurent parmi les principaux acteurs.

Le responsable Andy Challenger a une position directe :

Les entreprises déplacent leur budget du personnel vers les investissements IA (principalement le calcul), et dans les sociétés tech, l’IA peut déjà remplacer les postes de programmation.

Mais l’idée même des “licenciements causés par l’IA” suscite désormais des doutes.

Et les critiques viennent des “habitués” : l’actuel CEO d’OpenAI, Sam Altman.

Lors d’une interview en février cette année, il a déclaré, contre l’image traditionaliste de son poste :

Je ne connais pas le pourcentage exact, mais il y a bien une forme d’“IA washing” — des entreprises justifient des licenciements qui auraient de toute manière eu lieu avec l’IA.

Si les résultats sont mauvais, c’est que l’entreprise n’a pas suivi la vague IA; si les résultats sont bons, c’est grâce à l’IA utilisée.

On ne peut s’empêcher de reconnaître que l'IA est aujourd’hui le plus grand “prétexte” de Wall Street (doge).

Bien sûr, dire que l’IA conduit au chômage n’est qu’un aspect; d’autres opinions existent aussi.

L'incontournable Andrew Ng a publié en mai une tribune virale, « There will be no AI jobpocalypse ».

Sa position est claire : L’IA ne provoquera pas d’apocalypse de l’emploi.

Il souligne que l’ingénierie logicielle est le domaine le plus touché, mais le recrutement reste robuste.

Selon lui, deux motivations alimentent le récit :

Les labos IA à la pointe souhaitent rendre l’IA plus puissante pour mieux vendre leurs produits; les entreprises souhaitent attribuer les licenciements à l’IA pour paraître visionnaires.

En d'autres termes, l’impact de l’IA sur l’emploi est réel, mais souvent, le récit autour de l’IA va plus vite que l’IA elle-même.

Ainsi, la prévision d’Andrew Ng n’est pas celle d’une “apocalypse de l’emploi”, mais tout au contraire celle d’une “fête de l’emploi” (Jobapalooza) .

Car lorsque les coûts de développement logiciel diminuent drastiquement grâce à l’IA, les gens ne développeront pas moins de logiciels, mais au contraire plus, générant de nouvelles demandes et donc, plus d’emplois.

Quoi qu’il en soit, les 350 personnes de GitLab sont bel et bien parties.

Une société fondée par des programmeurs qui licencie ses programmeurs… Peu importe qu’on l’appelle “transformation proactive” ou “AI washing”, pour les licenciés, cela ne fait aucune différence.

Et l’histoire de GitLab risque de ne pas être que celle de GitLab.

Quand une entreprise qui gagne sa vie grâce aux développeurs commence à les remplacer par des agents IA, c’est le reflet d’un virage qui concerne toute l’industrie.

Bill a dit une phrase qui a été largement partagée en capture d’écran :

Les logiciels seront construits par des machines, dirigés par des humains.

Reste à voir combien pourront encore rester...