Meta (META.US) lance l’agent personnel intelligent AI Muse : abonnement mensuel pouvant atteindre 100 dollars, visant la prochaine génération de monétisation de l’IA

Selon les informations de l’application financière Zhihui, Meta (META.US) a officiellement lancé mardi l’application d’intelligence artificielle personnelle Muse, marquant ainsi sa première tentative de facturer certains utilisateurs sous forme d’abonnement. Alors que l’industrie de l’intelligence artificielle est confrontée à des pressions en matière de sécurité, de confidentialité et de retour sur investissements massifs, Meta cherche à pousser l’IA au-delà du simple outil de discussion pour en faire une “intelligence personnelle” capable d’exécuter directement des tâches pour le compte de l’utilisateur, et d’en faire un produit clé et une nouvelle source de revenus pour la prochaine étape de développement de l’entreprise.

Le nom de code interne de Muse est “Hatch”, basé sur la série de modèles fondamentaux Muse Spark introduits par le responsable de Meta AI, Alexandr Wang, depuis avril cette année. Contrairement aux chatbots traditionnels dont la principale fonction est d’offrir informations et réponses, Muse se concentre sur l’accomplissement de tâches numériques concrètes pour l’utilisateur, telles que prendre des rendez-vous, remplir des formulaires électroniques, voire surveiller une caméra de sécurité domestique.

Lors d’une interview, Wang a déclaré que Meta espère que Muse offre aux utilisateurs une expérience suffisamment simple, conviviale et intuitive. Bien qu’ils ne voient qu’une interface interactive simple, Muse effectue en arrière-plan des tâches de programmation complexes, construit des intégrations entre différents services, et réalise de nombreuses opérations sophistiquées.

Des versions gratuites et deux formules payantes, jusqu'à 100 dollars par mois

Meta prévoit d’offrir un accès gratuit à Muse, tout en lançant des abonnements à 20 dollars et 100 dollars par mois selon le volume d’utilisation. Ce modèle de tarification indique que Meta commence à essayer d’obtenir directement des revenus d’IA auprès des consommateurs.

Mark Zuckerberg a répété à plusieurs reprises aux investisseurs que des assistants personnels plus puissants représenteront le prochain grand pari de la société. Ce type d’intelligence personnelle pourra, à l’avenir, non seulement trier les e-mails pour l’utilisateur, mais aussi rechercher proactivement des promotions, gérer les tâches quotidiennes, etc.

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de juillet de Meta, Zuckerberg a déclaré que les nouveaux assistants personnels deviendraient la “base de la prochaine vague de produits et sources de revenus” de la société dans les mois et années à venir.

Cette stratégie explique également pourquoi Meta investit massivement dans les centres de données, la puissance de calcul et d’autres infrastructures AI ces dernières années. Alors que les dépenses en capital continuent d’augmenter, Wall Street veut de plus en plus voir ces investissements se transformer en revenus concrets, et pas seulement en modèles d’IA plus avancés.

Muse n’est pas la seule tentative récente de Meta pour commercialiser l’IA. L’entreprise a déjà lancé Muse Code AI pour les développeurs et teste divers services d’abonnement d’IA, cherchant à établir de nouvelles sources de revenus au-delà de son activité publicitaire numérique traditionnelle.

Plus que de la discussion : gérer rendez-vous, formulaires et achats

La principale particularité de Muse réside dans sa “capacité à agir”.

Les utilisateurs peuvent autoriser l’intelligence personnelle à exécuter une série de tâches réelles, et pas seulement à donner des conseils. Par exemple, Muse peut aider à prendre des rendez-vous, remplir des formulaires en ligne et effectuer des opérations entre différents services numériques.

L’application Muse intègre également un fil d’actualité, capable de rassembler, selon les paramètres de l’utilisateur, des mises à jour de ses comptes Facebook et Instagram, ainsi que des articles et informations du web, puis de les organiser et résumer grâce à l’IA. Muse sera également disponible sur WhatsApp, mais la version WhatsApp se concentrera sur les fonctions de base de conversation et d’agent intelligent, sans inclure tout le fil d’actualité ou l’outil “Ideas” de recommandations d’usage disponible dans l’application indépendante de Muse.

Meta précise que Muse sera d’abord lancée aux États-Unis, accessible via iOS, Android et un site web dédié, et prévoit à l’avenir de l’intégrer aux lunettes intelligentes Ray-Ban Meta.

Meta explore les commissions d’achats via IA : l’intelligence personnelle comme nouvelle porte d'entrée commerciale

Outre les frais d’abonnement, Meta étudie d’autres modèles commerciaux potentiels ambitieux, notamment des commissions sur les transactions d’achats initiées par l’IA.

Wang explique que, puisque l’intelligence personnelle peut aider les consommateurs à rechercher des produits et finaliser leurs achats, le modèle de transaction commerciale représente un potentiel considérable pour Muse. Toutefois, Meta n’a pas encore arrêté les modalités précises de la tarification et du partage de commissions.

Si ce modèle aboutit, la signification de Muse pour Meta pourrait dépasser de loin les 20 ou 100 dollars d’abonnement mensuel.

Les plateformes Internet traditionnelles orientaient les consommateurs vers les marchands via la recherche, les fils d’actualité des réseaux sociaux et la publicité. Mais à l’avenir, un agent intelligent pourrait directement participer à chaque étape — “rechercher un produit, comparer les prix, choisir, conclure la transaction”. Cela donnerait à la plateforme qui contrôle l’accès à l’intelligence personnelle une opportunité d’intervenir plus profondément dans la chaîne de transactions commerciales en ligne.

Pour Meta, dont les revenus restent encore fortement dépendants de la publicité numérique, il s’agit également d’une nouvelle direction de croissance potentielle.

Les risques de sécurité de l’IA sous la loupe, les données utilisateurs par défaut utilisées pour l'entraînement des modèles

Néanmoins, alors que Muse est lancée, la question de la sécurité et de la confidentialité des agents intelligents fait l’objet d’une attention croissante.

Contrairement aux simples chatbots, les agents personnels exigent des droits d’accès plus élevés, car ils doivent accéder aux comptes, aux informations de l’utilisateur et à des services tiers, et agir en son nom. Si le modèle est piraté ou exécute des instructions erronées, les conséquences pourraient être graves.

Wang précise que Muse s’exécute dans un environnement isolé de l’infrastructure informatique de Meta, sans voir les mots de passe ou informations de paiement des utilisateurs, et qu’une autorisation sera demandée à l’utilisateur avant toute opération sensible.

Il est important de noter que Meta applique un mécanisme d’exclusion pour les données utilisateurs de Muse. En d’autres termes, l’utilisateur doit demander explicitement à être exclu pour empêcher Meta d’utiliser ses interactions avec Muse à des fins d’entraînement des modèles d’IA.

David Singleton, vice-président de l’ingénierie chez Meta, a indiqué que si l’utilisateur ne se désinscrit pas, l’entreprise supprimera au préalable les “informations personnellement identifiables critiques” de toute conversation ou donnée utilisée pour améliorer les modèles.

Meta invite également les chercheurs en sécurité tiers à traquer les failles de sécurité dans Muse dans le cadre d’un programme de chasse aux bugs, récompensant les découvertes éligibles. La société précise qu’avant son lancement officiel, Muse a été renforcée par des usages internes à grande échelle, des tests de “red team” sur l’agent et des simulations en conditions réelles.

Les géants de l’IA se disputent la porte d’entrée de “l’intelligence personnelle”

Le lancement de Muse par Meta reflète aussi un changement de paradigme dans la compétition au sein de l’industrie de l’IA.

Avec la popularité rapide d’OpenClaw, les agents intelligents capables d’utiliser des modèles, outils et logiciels pour accomplir des tâches complexes de façon autonome sont devenus le nouvel enjeu des technologies avancées. OpenAI, Google et des startups telles que Town proposent aussi des produits ou des fonctionnalités dans ce domaine.

Wang explique que, par rapport à certains concurrents, Muse vise à abaisser la barrière d’entrée à l’utilisation d’un agent intelligent personnel afin de séduire un large public de consommateurs. Mais il reconnaît que l’industrie n’en est qu’à un stade très précoce de l’ère des intelligences personnelles.

Meta affronte une autre forme de pression avec le lancement de Muse. Récemment, l’entreprise a accepté de payer près de 17 milliards de dollars pour conclure un important accord amiable avec une alliance de procureurs généraux de plusieurs États concernant des litiges sur les potentiels préjudices causés par Facebook et Instagram, tout en restant confrontée à d’autres actions en justice sur des préjudices individuels ou scolaires. Parallèlement, les interrogations de la société américaine sur la construction de centres de données IA, la consommation d’énergie et les risques potentiels pour la cybersécurité n’ont jamais été aussi fortes.

Muse n’est pas seulement un nouveau produit IA de Meta, c’est aussi un test crucial pour savoir si les investissements massifs de la société dans l’IA peuvent réellement générer des retours commerciaux. Si Meta parvient à rendre les consommateurs familiers avec la délégation à l’IA des tâches comme les rendez-vous, les achats, l’organisation de l’information ou la gestion du foyer numérique, l’intelligence personnelle pourrait devenir, après le fil d’actualité des réseaux sociaux, une nouvelle porte d'entrée Internet majeure pour Meta. Les abonnements, commissions sur les achats par IA, et la future intégration aux lunettes intelligentes pourraient ensemble dessiner la voie centrale de la prochaine phase de commercialisation de l’IA chez Meta.